Stefanini LATAM je ponudnik tehnoloških rešitev, osredotočen na digitalno preobrazbo in posodobitev poslovanja. Z več kot 30 leti izkušenj organizacijam pomaga izboljšati operativne modele in uporabniško izkušnjo z avtomatizacijo, umetno inteligenco, kibernetsko varnostjo in podatkovno analitiko. Njegovo delo združuje svetovanje z uvajanjem tehnologij ter strankam pomaga prepoznati priložnosti za optimizacijo procesov, odzivanje na spreminjajoče se tržne razmere in doseganje trajnostne rasti.
QA podatkovni analitik – Ustreznost iskanja (hibridno, Santiago)
QA podatkovni analitik je odgovoren za merjenje kakovosti in ustreznosti digitalnega iskanja v podjetju Stefanini, globalnem tehnološkem podjetju. Analizira kazalnike KPI, teste A/B in nadzorne plošče za izboljšanje konverzije in odkrivanja izdelkov.
Opis
- Merite, preverjajte in zagotavljajte kakovost iskanja na digitalnih platformah.
- Ocenjujte uspešnost s poslovnimi kazalniki KPI in metrikami ustreznosti.
- Zagotovite, da spremembe razvrščanja in uporabniške izkušnje iskanja prinašajo merljive izboljšave pri navigaciji, odkrivanju izdelkov in konverziji.
- Spremljajte in poročajte o kazalnikih KPI iskanja, vključno z deležem sej z iskanjem, CTR predlogov, konverzijo in pripisanim prihodkom.
- Izračunavajte metrike ustreznosti, kot sta NDCG in MRR, ter primerjajte rezultate pred izdajo in po njej, da preverite merljive izboljšave razvrščanja.
- Prepoznajte regresije in mejne primere, vključno z iskanji brez rezultatov in nepopravljenimi pravopisnimi napakami.
- Podpirajte zasnovo in analizo testov A/B za spremembe razvrščanja in uporabniške izkušnje iskanja.
- Izdelujte in vzdržujte nadzorne plošče uspešnosti iskanja za produktne in poslovne ekipe.
- Sodelujte z ekipami Backend, Frontend, Search in Product pri določanju prednostnih nalog ugotovitev ter zagotavljanju stalnih izboljšav.
Zahteve
- Izkušnje z analizo podatkov z uporabo SQL in Pythona.
- Poznavanje metrik ustreznosti iskanja, vključno z NDCG in MRR.
- Izkušnje z načrtovanjem in analizo testov A/B.
- Dobro poznavanje vizualizacije podatkov in BI-nadzornih plošč.
- Izrazito kritično razmišljanje in analitična natančnost.
- Sposobnost sporočanja ugotovitev tehničnim in poslovnim ekipam.
- Usmerjenost k rezultatom.
- Izobrazba s področja gradbeništva, računalniškega inženirstva, statistike ali sorodnega področja.
- Izkušnje z analizo podatkov, QA ali analitiko digitalnih izdelkov ter dobro znanje SQL in Pythona.
- Poznavanje metrik ustreznosti iskanja, kot sta NDCG in MRR, uporabljene statistike za testiranje A/B ter orodij BI in spletne analitike.