Experian

Sponsor für H1B-Visum Beratung Logistik Marketing

Experian arbeitet mit renommierten Marken in den Bereichen digitale Erlebnisse, Technologie und Unternehmenstransformation zusammen. Die Arbeit verbindet Kundenverständnis, Produktstrategie, agile Technologielösungen, künstliche Intelligenz, Cloud-Architektur und Projektmanagement, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Kundenerlebnisse zu verbessern und Abläufe effizienter zu gestalten. Der breit gefächerte Technologie- und Beratungsfokus des Unternehmens kann für Fachkräfte interessant sein, die sich für Tätigkeiten in den Bereichen digitale Transformation, Marketing, Logistik und verwandte Unternehmensdienstleistungen interessieren.

Stellen im Unternehmen

Senior Machine-Learning-Engineer für KI-Sicherheit

Leiten Sie Frameworks für verantwortungsvolle KI, Sicherheitsbewertungen und Governance für Experians globale Daten- und Technologieprodukte. Tragen Sie dazu bei, sichere generative KI-Anwendungen im Finanzdienstleistungssektor und in anderen Märkten voranzubringen.

vor 2 Tagen

Brasilien

Mali Remote Vollzeit Senior Erforderliche Sprache: Englisch KI-Ingenieur Machine-Learning-Ingenieur

Python PyTorch Scikit-Learn TensorFlow

Beschreibung

Entwerfen und implementieren Sie Frameworks für verantwortungsvolle KI, Governance-Richtlinien und Sicherheitsvorkehrungen für generative KI-Systeme
Verantworten Sie Pipelines zur Bewertung der KI-Sicherheit, einschließlich Red-Teaming, adversarialer Robustheit, Tests auf Jailbreaks und Prompt-Injection sowie automatisierter Sicherheits-Benchmarks
Entwickeln Sie Werkzeuge für Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit zur Prüfung von Modellen, für regulatorische Überprüfungen sowie zur verständlichen Kommunikation von Modellverhalten und -grenzen
Arbeiten Sie mit den Teams für Risiko, Compliance, Recht, Datenschutz, Sicherheit, Produktentwicklung und Engineering zusammen, um Sicherheitsanforderungen in skalierbare Lösungen für generative KI zu integrieren
Leiten Sie die Reaktion auf Vorfälle und Ursachenanalysen bei Problemen mit der KI-Sicherheit, einschließlich Nachbesprechungen und Playbooks für Abhilfemaßnahmen
Wirken Sie an Lösungen für generative KI zur Betrugserkennung, Kreditrisikobewertung, Automatisierung des Kundenservice und an Plattforminitiativen mit
Betreuen Sie Junior- und Mid-Level-Engineers
Vertreten Sie den Bereich KI-Sicherheit in bereichsübergreifenden Foren
Legen Sie die technische Ausrichtung fest und fördern Sie Best Practices für KI-Sicherheit im gesamten Unternehmen

Anforderungen

Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf KI-Sicherheit, Alignment, verantwortungsvoller KI oder Modell-Governance
Sehr gute Python-Kenntnisse
Sicherer Umgang mit TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder vergleichbaren Machine-Learning-Werkzeugen
Praktische MLOps-Erfahrung mit Werkzeugen und Methoden wie MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, Modellüberwachung, Versionierung und reproduzierbarer Bereitstellung
Kenntnisse von Methoden zur KI-Sicherheit, einschließlich Red-Teaming, adversarialer Tests, Fairness-Metriken, Interpretierbarkeit und Alignment-Ansätzen
Ausgeprägtes Verständnis von KI-Governance, Modellrisikomanagement und regulatorischen Erwartungen im Finanzdienstleistungssektor
Praktische Erfahrung mit der Erstellung von Dokumentationen für Audits oder regulatorische Überprüfungen ist von Vorteil
Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Erfahrung mit der Entwicklung oder dem Betrieb automatisierter Benchmark-Suites für große Sprachmodelle oder andere generative KI-Systeme
Vertrautheit mit Verfahren zur Verzerrungserkennung, zur Klassifizierung von Schäden, mit Tools für Inhaltssicherheit oder Frameworks zur Richtlinienbewertung
Erfahrung mit regulierten Anwendungen im Finanzdienstleistungssektor, etwa Betrugserkennung, Kreditrisikobewertung, Automatisierung des Kundenservice oder Modellrisikomanagement
Erfahrung bei der Gestaltung von Engineering-Standards oder bei der Betreuung von Engineers in den Bereichen KI-Sicherheit, verantwortungsvolle KI oder Machine Learning in Produktionsumgebungen

Zusatzleistungen

Möglichkeit zur Remote-Arbeit
Initiativen für inklusive Personalgewinnung und berufliche Weiterentwicklung
Interessengruppen wie ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire und Connecting Generations

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