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Experian 與知名品牌合作，專注於數位體驗、技術與業務轉型。其服務結合客戶洞察、產品策略、敏捷技術解決方案、人工智慧、雲端架構與專案管理，協助組織改善客戶體驗並簡化營運流程。公司廣泛的技術與顧問服務，可能吸引對數位轉型、行銷、物流及相關商業服務領域職位感興趣的專業人士。
資深機器學習工程師，人工智慧安全
負責全球資料與科技產品的負責任人工智慧框架、安全評估與治理。 推動金融服務及其他市場中安全生成式人工智慧應用的發展。
說明
- 設計並實施生成式人工智慧系統的負責任人工智慧框架、治理政策與安全護欄
- 負責涵蓋紅隊測試、對抗韌性、越獄與提示注入測試，以及自動化安全基準測試的人工智慧安全評估流程
- 建構可解釋性與可詮釋性工具，用於模型稽核、監管審查，以及清楚傳達模型行為與限制
- 與風險、法遵、法務、隱私、安全、產品及工程團隊合作，將安全要求整合至可擴展的生成式人工智慧解決方案
- 負責人工智慧安全事件的回應與根本原因分析，包括事件後檢討與修復方案
- 參與詐欺偵測、信用風險、客戶服務自動化及平台計畫中的生成式人工智慧解決方案
- 指導初級與中級工程師
- 在跨職能論壇中代表人工智慧安全團隊
- 制定技術方向，並在組織內推廣人工智慧安全最佳實務
職位要求
- 具備機器學習、資料科學或軟體工程背景，專注於人工智慧安全、對齊、負責任人工智慧或模型治理
- 具備扎實的 Python 程式設計能力
- 熟悉 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 或同類機器學習工具
- 具備實務 MLOps 經驗，熟悉 MLflow、Kubeflow、機器學習 CI/CD、模型監控、版本管理及可重現部署等工具與實務
- 了解紅隊測試、對抗性測試、公平性指標、可解釋性與對齊方法等人工智慧安全方法
- 深入理解人工智慧治理、模型風險管理及金融服務監管要求
- 具備為稽核或監管審查準備文件的實務經驗者優先
- 具備出色的英語書面與口語能力
- 具備為大型語言模型或其他生成式人工智慧系統設計或營運自動化基準測試套件的經驗
- 熟悉偏誤偵測、危害分類、內容安全工具或政策評估框架
- 具備詐欺偵測、信用風險、客戶服務自動化或模型風險管理等受監管金融服務應用經驗
- 具備制定工程標準，或指導人工智慧安全、負責任人工智慧或生產機器學習領域工程師的經驗
福利待遇
- 遠端工作安排
- 包容性招募與專業發展計畫
- 包括 ExperianPride、Ubuntu、Women in Experian、Aspire 及 Connecting Generations 在內的員工親和團體