E
Nakikipagtulungan ang Experian sa mga kinikilalang brand sa larangan ng digital na karanasan, teknolohiya, at pagbabago sa negosyo. Pinagsasama ng kanilang gawain ang kaalaman tungkol sa mga customer, estratehiya sa produkto, maliksi at makabagong solusyon sa teknolohiya, AI, cloud architecture, at pamamahala ng proyekto upang matulungan ang mga organisasyon na mapahusay ang karanasan ng customer at pasimplehin ang kanilang mga operasyon. Maaaring maging kaakit-akit ang malawak na pagtutuon ng kumpanya sa teknolohiya at pagkonsulta para sa mga propesyonal na interesado sa mga tungkuling may kaugnayan sa digital transformation, marketing, logistics, at iba pang kaugnay na serbisyo sa negosyo.
Senior na Inhinyero sa Machine Learning, Kaligtasan ng AI
Pangasiwaan ang mga framework ng Responsible AI, pagsusuri sa kaligtasan, at pamamahala para sa mga pandaigdigang produkto ng data at teknolohiya ng Experian. Tumulong sa pagsulong ng mga ligtas na generative AI application sa mga serbisyong pinansyal at iba pang merkado.
Paglalarawan
- Magdisenyo at magpatupad ng mga framework ng Responsible AI, patakaran sa pamamahala, at safety guardrail para sa mga generative AI system
- Pangasiwaan ang mga pipeline ng pagsusuri sa kaligtasan ng AI na sumasaklaw sa red teaming, adversarial robustness, pagsusuri sa jailbreak at prompt injection, at mga awtomatikong safety benchmark
- Bumuo ng mga tool para sa explainability at interpretability para sa mga audit ng modelo, pagsusuring regulasyon, at malinaw na pagpapaliwanag ng pag-uugali at mga limitasyon ng modelo
- Makipagtulungan sa mga team ng risk, compliance, legal, privacy, security, product, at engineering upang maisama ang mga kinakailangan sa kaligtasan sa mga scalable na generative AI solution
- Pangasiwaan ang pagtugon sa insidente at root-cause analysis para sa mga isyu sa kaligtasan ng AI, kabilang ang mga post-incident review at remediation playbook
- Mag-ambag sa mga generative AI solution para sa pagtukoy ng pandaraya, credit risk, automation ng customer service, at mga inisyatiba sa platform
- Mag-mentor ng mga junior at mid-level engineer
- Katawanin ang AI Safety sa mga cross-functional forum
- Magtakda ng teknikal na direksyon at magsulong ng pinakamahuhusay na kasanayan sa AI Safety sa buong organisasyon
Mga Kinakailangan
- May background sa machine learning, data science, o software engineering na nakatuon sa AI safety, alignment, Responsible AI, o model governance
- Mahusay sa programming gamit ang Python
- Bihasa sa TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, o katumbas na machine learning tooling
- May praktikal na karanasan sa MLOps gamit ang mga tool at kasanayan tulad ng MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, model monitoring, versioning, at reproducible deployment
- May kaalaman sa mga pamamaraan ng AI safety kabilang ang red teaming, adversarial testing, fairness metrics, interpretability, at alignment approaches
- Malalim na pag-unawa sa AI governance, model risk management, at mga inaasahan ng regulasyon sa serbisyong pinansyal
- Mas mainam kung may praktikal na karanasan sa paghahanda ng dokumentasyon para sa mga audit o pagsusuring regulasyon
- Napakahusay na nakasulat at pasalitang Ingles
- May karanasan sa pagdisenyo o pagpapatakbo ng mga awtomatikong benchmark suite para sa malalaking language model o iba pang generative AI system
- Pamilyar sa bias detection, harm classification, content safety tool, o policy evaluation framework
- May karanasan sa mga regulated financial-service application gaya ng fraud detection, credit risk, customer service automation, o model risk management
- May karanasan sa paghubog ng mga engineering standard o pag-mentor ng mga engineer sa AI safety, Responsible AI, o production machine learning
Mga Benepisyo
- Remote na kaayusan sa pagtatrabaho
- Mga inisyatiba para sa inklusibong recruitment at propesyonal na pag-unlad
- Mga affinity group kabilang ang ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire, at Connecting Generations