E
Experian samarbeider med anerkjente merkevarer innen digitale opplevelser, teknologi og forretningsutvikling. Arbeidet kombinerer kundeinnsikt, produktstrategi, smidige teknologiløsninger, kunstig intelligens, skyarkitektur og prosjektledelse for å hjelpe organisasjoner med å forbedre kundeopplevelser og effektivisere driften. Det brede fokuset på teknologi og rådgivning kan appellere til fagpersoner som er interessert i roller innen digital transformasjon, markedsføring, logistikk og relaterte forretningstjenester.
Senior maskinlæringsingeniør, AI-sikkerhet
Led rammeverk for ansvarlig AI, sikkerhetsevaluering og styring av Experians globale data- og teknologiprodukter. Bidra til å videreutvikle sikre generative AI-anvendelser innen finansielle tjenester og andre markeder.
Beskrivelse
- Utforme og implementere rammeverk for ansvarlig AI, styringspolicyer og sikkerhetstiltak for generative AI-systemer
- Ha ansvar for pipelines for evaluering av AI-sikkerhet, inkludert red teaming, adversarial robusthet, testing av jailbreak og prompt-injeksjon samt automatiserte sikkerhetsbenchmarks
- Bygge verktøy for forklarbarhet og tolkbarhet til modellrevisjoner, regulatoriske gjennomganger og tydelig kommunikasjon av modellatferd og begrensninger
- Samarbeide med risiko-, compliance-, juridiske-, personvern-, sikkerhets-, produkt- og ingeniørteam for å integrere sikkerhetskrav i skalerbare generative AI-løsninger
- Lede hendelseshåndtering og årsaksanalyse ved AI-sikkerhetsproblemer, inkludert gjennomganger etter hendelser og utbedringsplaner
- Bidra til generative AI-løsninger for svindeloppdagelse, kredittrisiko, automatisering av kundeservice og plattforminitiativer
- Veilede junioringeniører og ingeniører på mellomnivå
- Representere AI-sikkerhet i tverrfunksjonelle fora
- Sette teknisk retning og fremme beste praksis for AI-sikkerhet i hele organisasjonen
Krav
- Bakgrunn innen maskinlæring, datavitenskap eller programvareutvikling med fokus på AI-sikkerhet, alignment, ansvarlig AI eller modellstyring
- Sterke programmeringsferdigheter i Python
- Gode kunnskaper i TensorFlow, PyTorch, scikit-learn eller tilsvarende verktøy for maskinlæring
- Praktisk erfaring med MLOps og verktøy og metoder som MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, modellovervåking, versjonering og reproduserbar utrulling
- Kunnskap om metoder for AI-sikkerhet, inkludert red teaming, adversarial testing, rettferdighetsmålinger, tolkbarhet og alignment-tilnærminger
- God forståelse av AI-styring, modellrisikohåndtering og regulatoriske forventninger innen finansielle tjenester
- Praktisk erfaring med å utarbeide dokumentasjon for revisjoner eller regulatoriske gjennomganger er en fordel
- Svært gode skriftlige og muntlige engelskkunnskaper
- Erfaring med å utforme eller drifte automatiserte benchmarksett for store språkmodeller eller andre generative AI-systemer
- Kjennskap til verktøy for skjevhetsdeteksjon, skade- og risikoklassifisering, innholdssikkerhet eller rammeverk for politikevaluering
- Erfaring med regulerte anvendelser innen finansielle tjenester, som svindeloppdagelse, kredittrisiko, automatisering av kundeservice eller modellrisikohåndtering
- Erfaring med å utforme ingeniørstandarder eller veilede ingeniører innen AI-sikkerhet, ansvarlig AI eller maskinlæring i produksjon
Fordeler
- Mulighet for fjernarbeid
- Inkluderende rekrutterings- og fagutviklingsinitiativer
- Interessegrupper, blant annet ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire og Connecting Generations