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Experian은 디지털 경험, 기술 및 비즈니스 혁신 분야에서 유명 브랜드와 협력합니다. 고객 인사이트, 제품 전략, 애자일 기술 솔루션, AI, 클라우드 아키텍처 및 프로젝트 관리를 결합해 조직이 고객 경험을 개선하고 운영을 간소화할 수 있도록 지원합니다. 폭넓은 기술 및 컨설팅 분야를 아우르는 이 회사의 업무는 디지털 전환, 마케팅, 물류 및 관련 비즈니스 서비스 분야의 직무에 관심 있는 전문가에게 매력적으로 다가갈 수 있습니다.
시니어 머신러닝 엔지니어, AI 안전
Experian의 글로벌 데이터 및 기술 제품을 위한 책임 있는 AI 프레임워크, 안전성 평가와 거버넌스를 주도합니다. 금융 서비스 및 기타 시장에서 안전한 생성형 AI 애플리케이션의 발전을 지원합니다.
설명
- 생성형 AI 시스템을 위한 책임 있는 AI 프레임워크, 거버넌스 정책 및 안전 가드레일을 설계하고 구현합니다
- 레드팀, 적대적 견고성, 탈옥 및 프롬프트 인젝션 테스트, 자동화된 안전성 벤치마크를 포함하는 AI 안전성 평가 파이프라인을 총괄합니다
- 모델 감사, 규제 검토, 모델 동작과 한계를 명확히 설명하기 위한 설명 가능성 및 해석 가능성 도구를 구축합니다
- 위험 관리, 컴플라이언스, 법무, 개인정보 보호, 보안, 제품 및 엔지니어링 팀과 협력하여 확장 가능한 생성형 AI 솔루션에 안전 요구사항을 통합합니다
- AI 안전성 문제에 대한 사고 대응과 근본 원인 분석을 주도하고, 사고 후 검토와 개선 절차를 수행합니다
- 사기 탐지, 신용 위험, 고객 서비스 자동화 및 플랫폼 이니셔티브를 위한 생성형 AI 솔루션 개발에 기여합니다
- 주니어 및 중급 엔지니어를 멘토링합니다
- 부서 간 포럼에서 AI 안전성을 대표합니다
- 기술 방향을 설정하고 조직 전반에 AI 안전성 모범 사례를 확산합니다
지원 자격
- 머신러닝, 데이터 과학 또는 소프트웨어 엔지니어링 배경을 보유하고 AI 안전성, 정렬, 책임 있는 AI 또는 모델 거버넌스에 중점을 둔 경험
- Python 프로그래밍 능력
- TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 또는 이에 준하는 머신러닝 도구 활용 능력
- MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, 모델 모니터링, 버전 관리 및 재현 가능한 배포와 같은 도구와 방식을 포함한 실무 MLOps 경험
- 레드팀, 적대적 테스트, 공정성 지표, 해석 가능성 및 정렬 접근법을 포함한 AI 안전성 방법에 대한 지식
- AI 거버넌스, 모델 위험 관리 및 금융 서비스 규제 기준에 대한 깊은 이해
- 감사 또는 규제 검토를 위한 문서 작성 실무 경험 우대
- 뛰어난 영어 문서 작성 및 구두 의사소통 능력
- 대규모 언어 모델 또는 기타 생성형 AI 시스템을 위한 자동화된 벤치마크 모음을 설계하거나 운영한 경험
- 편향 탐지, 유해성 분류, 콘텐츠 안전 도구 또는 정책 평가 프레임워크에 대한 이해
- 사기 탐지, 신용 위험, 고객 서비스 자동화 또는 모델 위험 관리와 같은 규제 금융 서비스 애플리케이션 경험
- AI 안전성, 책임 있는 AI 또는 프로덕션 머신러닝 분야에서 엔지니어링 표준을 수립하거나 엔지니어를 멘토링한 경험
복리후생
- 원격 근무 방식
- 포용적 채용 및 전문성 개발 이니셔티브
- ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire 및 Connecting Generations를 포함한 직원 친화 그룹