E
Experian
Experian teeb koostööd tunnustatud kaubamärkidega digikogemuse, tehnoloogia ja ärimuutuste valdkonnas. Selle töö ühendab klienditeadmised, tootestrateegia, paindlikud tehnoloogialahendused, tehisintellekti, pilvearhitektuuri ja projektijuhtimise, et aidata organisatsioonidel parandada kliendikogemust ja muuta tegevust tõhusamaks. Ettevõtte lai tehnoloogia- ja konsultatsioonifookus võib pakkuda huvi spetsialistidele, keda köidavad digimuutuste, turunduse, logistika ja nendega seotud äriteenuste valdkonna ametikohad.

Vanem masinõppeinsener, tehisintellekti ohutus

Juhi vastutustundliku tehisintellekti raamistike, ohutuse hindamise ja juhtimise arendamist Experiani üleilmsetes andme- ja tehnoloogiatoodetes. Aita edendada turvalisi generatiivse tehisintellekti rakendusi finantsteenustes ja teistel turgudel.

Kirjeldus

  • Kavanda ja rakenda vastutustundliku tehisintellekti raamistikke, juhtimispõhimõtteid ja turvapiirdeid generatiivse tehisintellekti süsteemidele
  • Vastuta tehisintellekti ohutuse hindamise protsesside eest, mis hõlmavad red teaming’u teste, vastasekindlust, jailbreak’i ja prompt-injection’i teste ning automatiseeritud ohutuse võrdlusteste
  • Loo seletatavuse ja tõlgendatavuse tööriistu mudelite audititeks, regulatiivseteks ülevaatusteks ning mudelite käitumise ja piirangute selgeks kommunikeerimiseks
  • Tööta koos riskijuhtimise, vastavuse, õigus-, privaatsus-, turbe-, toote- ja insenerimeeskondadega, et lõimida ohutusnõuded skaleeritavatesse generatiivse tehisintellekti lahendustesse
  • Juhi tehisintellekti ohutusega seotud intsidentidele reageerimist ja algpõhjuste analüüsi, sealhulgas intsidendijärgseid ülevaatusi ja parandusmeetmete juhiseid
  • Panusta generatiivse tehisintellekti lahendustesse pettuste tuvastamise, krediidiriski, klienditeeninduse automatiseerimise ja platvormialgatuste valdkonnas
  • Mentorina toeta noorem- ja kesktasemeinsenere
  • Esinda tehisintellekti ohutuse valdkonda eri funktsioonide koostööfoorumitel
  • Määra tehnilist suunda ja edenda tehisintellekti ohutuse parimaid tavasid kogu organisatsioonis

Nõuded

  • Taust masinõppes, andmeteaduses või tarkvaraarenduses, keskendudes tehisintellekti ohutusele, joondamisele, vastutustundlikule tehisintellektile või mudelite juhtimisele
  • Tugev Pythoni programmeerimisoskus
  • TensorFlow’, PyTorchi, scikit-learn’i või võrreldavate masinõppe tööriistade hea tundmine
  • Praktiline MLOpsi kogemus, sealhulgas selliste tööriistade ja tavadega nagu MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, mudelite monitooring, versioonihaldus ja korratav juurutamine
  • Teadmised tehisintellekti ohutuse meetoditest, sealhulgas red teaming’ust, vastasetestimisest, õigluse mõõdikutest, tõlgendatavusest ja joondamise lähenemisviisidest
  • Tugev arusaam tehisintellekti juhtimisest, mudeliriski haldusest ja finantsteenuste valdkonna regulatiivsetest ootustest
  • Praktiline kogemus auditite või regulatiivsete ülevaatuste dokumentatsiooni koostamisel tuleb kasuks
  • Suurepärane inglise keele kirjalik ja suuline oskus
  • Kogemus suurte keelemudelite või muude generatiivse tehisintellekti süsteemide automatiseeritud võrdlustestide kogumite kavandamisel või käitamisel
  • Kallutatuse tuvastamise, kahju klassifitseerimise, sisuohutuse tööriistade või poliitikate hindamise raamistike tundmine
  • Kogemus reguleeritud finantsteenuste rakendustega, nagu pettuste tuvastamine, krediidirisk, klienditeeninduse automatiseerimine või mudeliriski haldus
  • Kogemus inseneristandardite kujundamisel või inseneride mentorina tehisintellekti ohutuse, vastutustundliku tehisintellekti või tootmismasinõppe valdkonnas

Hüved

  • Kaugtöö võimalus
  • Kaasav värbamine ja professionaalse arengu algatused
  • Huvigrupid, sealhulgas ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire ja Connecting Generations

Seotud töökohad