E
Experian współpracuje z uznanymi markami w obszarze doświadczeń cyfrowych, technologii i transformacji biznesowej. Firma łączy analizę wiedzy o klientach, strategię produktu, zwinne rozwiązania technologiczne, sztuczną inteligencję, architekturę chmurową i zarządzanie projektami, pomagając organizacjom poprawiać doświadczenia klientów oraz usprawniać działalność operacyjną. Szeroki zakres działalności technologicznej i doradczej firmy może zainteresować specjalistów poszukujących ról związanych z transformacją cyfrową, marketingiem, logistyką i pokrewnymi usługami biznesowymi.
Starszy inżynier uczenia maszynowego ds. bezpieczeństwa AI
Kieruj rozwojem Responsible AI, oceną bezpieczeństwa i zarządzaniem ryzykiem dla globalnych produktów Experian w obszarze danych i technologii. Pomagaj rozwijać bezpieczne zastosowania generatywnej AI w usługach finansowych i na innych rynkach.
Opis
- Projektować i wdrażać rozwiązania Responsible AI, zasady zarządzania oraz mechanizmy ochronne dla systemów generatywnej AI
- Odpowiadać za potoki oceny bezpieczeństwa AI obejmujące red teaming, testowanie odporności na ataki, testy jailbreak i prompt injection oraz zautomatyzowane benchmarki bezpieczeństwa
- Tworzyć narzędzia wyjaśnialności i interpretowalności na potrzeby audytów modeli, przeglądów regulacyjnych oraz jasnego komunikowania zachowania i ograniczeń modeli
- Współpracować z zespołami ds. ryzyka, zgodności, prawa, prywatności, bezpieczeństwa, produktu i inżynierii, aby integrować wymagania bezpieczeństwa ze skalowalnymi rozwiązaniami generatywnej AI
- Kierować reagowaniem na incydenty i analizą przyczyn źródłowych problemów związanych z bezpieczeństwem AI, w tym przeglądami po incydentach i planami naprawczymi
- Współtworzyć rozwiązania generatywnej AI do wykrywania oszustw, oceny ryzyka kredytowego, automatyzacji obsługi klienta i inicjatyw platformowych
- Mentorować młodszych inżynierów i inżynierów średniego szczebla
- Reprezentować obszar bezpieczeństwa AI na forach międzyfunkcyjnych
- Wyznaczać kierunek techniczny i promować najlepsze praktyki bezpieczeństwa AI w całej organizacji
Wymagania
- Doświadczenie w uczeniu maszynowym, data science lub inżynierii oprogramowania, ze specjalizacją w bezpieczeństwie AI, alignment, Responsible AI lub zarządzaniu modelami
- Bardzo dobra znajomość języka Python
- Znajomość TensorFlow, PyTorch, scikit-learn lub porównywalnych narzędzi uczenia maszynowego
- Praktyczne doświadczenie w MLOps, obejmujące narzędzia i praktyki takie jak MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, monitorowanie modeli, wersjonowanie i powtarzalne wdrażanie
- Znajomość metod bezpieczeństwa AI, w tym red teamingu, testowania odporności na ataki, metryk sprawiedliwości, interpretowalności i podejść alignment
- Bardzo dobra znajomość zarządzania AI, zarządzania ryzykiem modeli oraz oczekiwań regulacyjnych dotyczących usług finansowych
- Praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji na potrzeby audytów lub przeglądów regulacyjnych będzie dodatkowym atutem
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Doświadczenie w projektowaniu lub obsłudze zautomatyzowanych zestawów benchmarków dla dużych modeli językowych lub innych systemów generatywnej AI
- Znajomość wykrywania uprzedzeń, klasyfikacji szkód, narzędzi bezpieczeństwa treści lub struktur oceny zasad
- Doświadczenie z regulowanymi zastosowaniami usług finansowych, takimi jak wykrywanie oszustw, ocena ryzyka kredytowego, automatyzacja obsługi klienta lub zarządzanie ryzykiem modeli
- Doświadczenie w kształtowaniu standardów inżynieryjnych lub mentorowaniu inżynierów w obszarze bezpieczeństwa AI, Responsible AI albo uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym
Benefity
- Możliwość pracy zdalnej
- Inkluzywne inicjatywy rekrutacyjne i rozwoju zawodowego
- Grupy zainteresowań, w tym ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire i Connecting Generations