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Experian 与知名品牌合作，专注于数字体验、技术和业务转型。其服务融合客户洞察、产品战略、敏捷技术解决方案、人工智能、云架构和项目管理，帮助组织改善客户体验并简化运营流程。公司广泛的技术与咨询业务，可能吸引对数字化转型、市场营销、物流及相关商业服务领域职位感兴趣的专业人士。
高级机器学习工程师，人工智能安全
负责全球数据和技术产品的负责任人工智能框架、安全评估与治理。 推动金融服务及其他市场中安全生成式人工智能应用的发展。
描述
- 设计并实施生成式人工智能系统的负责任人工智能框架、治理政策和安全护栏
- 负责涵盖红队测试、对抗鲁棒性、越狱与提示注入测试以及自动化安全基准测试的人工智能安全评估流程
- 构建可解释性和可诠释性工具，用于模型审计、监管审查，以及清晰传达模型行为和局限性
- 与风险、合规、法务、隐私、安全、产品和工程团队合作，将安全要求整合到可扩展的生成式人工智能解决方案中
- 负责人工智能安全问题的事件响应和根因分析，包括事后复盘和修复方案
- 参与欺诈检测、信用风险、客户服务自动化和平台项目中的生成式人工智能解决方案
- 指导初级和中级工程师
- 在跨职能论坛中代表人工智能安全团队
- 制定技术方向，并在组织内推广人工智能安全最佳实践
任职要求
- 具备机器学习、数据科学或软件工程背景，专注于人工智能安全、对齐、负责任人工智能或模型治理
- 具备扎实的 Python 编程能力
- 熟练使用 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 或同类机器学习工具
- 具备实践性的 MLOps 经验，熟悉 MLflow、Kubeflow、机器学习 CI/CD、模型监控、版本管理和可复现部署等工具与实践
- 了解红队测试、对抗性测试、公平性指标、可解释性和对齐方法等人工智能安全方法
- 深入理解人工智能治理、模型风险管理和金融服务监管要求
- 具备为审计或监管审查准备文档的实践经验者优先
- 具备出色的英语书面和口语能力
- 具备为大型语言模型或其他生成式人工智能系统设计或运营自动化基准测试套件的经验
- 熟悉偏见检测、危害分类、内容安全工具或政策评估框架
- 具备欺诈检测、信用风险、客户服务自动化或模型风险管理等受监管金融服务应用经验
- 具备制定工程标准，或指导人工智能安全、负责任人工智能或生产机器学习领域工程师的经验
福利待遇
- 远程工作安排
- 包容性招聘和专业发展计划
- 包括 ExperianPride、Ubuntu、Women in Experian、Aspire 和 Connecting Generations 在内的员工兴趣小组