E
Experian
Experian samarbejder med anerkendte brands inden for digitale oplevelser, teknologi og forretningsudvikling. Virksomhedens arbejde kombinerer kundeindsigt, produktstrategi, agile teknologiske løsninger, AI, cloud-arkitektur og projektledelse for at hjælpe organisationer med at forbedre kundeoplevelser og effektivisere driften. Det brede fokus på teknologi og rådgivning kan appellere til fagfolk, der er interesserede i roller inden for digital transformation, markedsføring, logistik og relaterede erhvervsservices.

Senior maskinlæringsingeniør, AI-sikkerhed

Led rammer for ansvarlig AI, sikkerhedsevaluering og governance for Experians globale data- og teknologiprodukter. Vær med til at fremme sikre generative AI-anvendelser inden for finansielle tjenester og andre markeder.

Beskrivelse

  • Designe og implementere rammer for ansvarlig AI, governance-politikker og sikkerhedsforanstaltninger for generative AI-systemer
  • Have ansvar for pipelines til evaluering af AI-sikkerhed, herunder red teaming, adversarial robusthed, test af jailbreak og prompt injection samt automatiserede sikkerhedsbenchmarks
  • Udvikle værktøjer til forklarbarhed og fortolkelighed til modelrevisioner, regulatoriske gennemgange og klar kommunikation af modellers adfærd og begrænsninger
  • Samarbejde med risiko-, compliance-, juridiske-, privatlivs-, sikkerheds-, produkt- og ingeniørteams om at integrere sikkerhedskrav i skalerbare generative AI-løsninger
  • Lede incident response og årsagsanalyse ved AI-sikkerhedsproblemer, herunder evalueringer efter hændelser og afhjælpningsplaner
  • Bidrage til generative AI-løsninger inden for svindeldetektion, kreditrisiko, automatisering af kundeservice og platforminitiativer
  • Vejlede junioringeniører og ingeniører på mellemniveau
  • Repræsentere AI-sikkerhed i tværfunktionelle fora
  • Sætte den tekniske retning og fremme bedste praksis for AI-sikkerhed i hele organisationen

Krav

  • Baggrund inden for maskinlæring, datalogi eller softwareudvikling med fokus på AI-sikkerhed, alignment, ansvarlig AI eller model-governance
  • Stærke programmeringsfærdigheder i Python
  • Gode kundskaber i TensorFlow, PyTorch, scikit-learn eller sammenlignelige værktøjer til maskinlæring
  • Praktisk MLOps-erfaring med værktøjer og metoder som MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, modelovervågning, versionsstyring og reproducerbar deployment
  • Viden om AI-sikkerhedsmetoder, herunder red teaming, adversarial test, fairness-metrikker, fortolkelighed og alignment-tilgange
  • Stærk forståelse af AI-governance, modelrisikostyring og regulatoriske forventninger inden for finansielle tjenester
  • Praktisk erfaring med at udarbejde dokumentation til revisioner eller regulatoriske gennemgange er en fordel
  • Fremragende skriftlige og mundtlige engelskkundskaber
  • Erfaring med at designe eller drive automatiserede benchmark-suiter for store sprogmodeller eller andre generative AI-systemer
  • Kendskab til værktøjer til biasdetektion, skadeklassifikation, indholdssikkerhed eller rammer for politikevaluering
  • Erfaring med regulerede anvendelser inden for finansielle tjenester såsom svindeldetektion, kreditrisiko, automatisering af kundeservice eller modelrisikostyring
  • Erfaring med at fastlægge ingeniørstandarder eller vejlede ingeniører inden for AI-sikkerhed, ansvarlig AI eller maskinlæring i produktion

Fordele

  • Mulighed for hjemmearbejde
  • Inkluderende rekrutterings- og faglige udviklingsinitiativer
  • Interessegrupper, herunder ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire og Connecting Generations

Relaterede job

Air Liquide

Finanstrainee – fransk-, tysk- eller nederlandsktalende

Air Liquide

Bliv en del af Air Liquides traineeprogram inden for økonomi, og støt regnskab, treasury og afstemninger i virksomhedens globale center for forretningsservice. Bidrag til at forbedre finansiel afslutning og ERP-processer, mens du arbejder på engelsk og fransk, tysk eller nederlandsk.

Åbn
Propelis

Senior finansanalytiker

Propelis

Stå i spidsen for finansiel planlægning og analyse af Propelis’ globale virksomheder inden for marketingydelser og teknologi. Varetage modellering, budgettering, prognoser, resultatgennemgange og due diligence i forbindelse med opkøb.

Åbn