E
Experian сотрудничает с известными брендами в сфере цифрового опыта, технологий и трансформации бизнеса. Компания объединяет анализ клиентских данных, продуктовую стратегию, гибкие технологические решения, искусственный интеллект, облачную архитектуру и управление проектами, помогая организациям улучшать взаимодействие с клиентами и оптимизировать операционные процессы. Широкая технологическая и консалтинговая специализация компании может заинтересовать специалистов, рассматривающих роли в области цифровой трансформации, маркетинга, логистики и смежных бизнес-сервисов.
Ведущий инженер по машинному обучению, безопасность ИИ
Руководите разработкой Responsible AI, оценкой безопасности и управлением рисками для глобальных продуктов Experian в сфере данных и технологий. Помогайте развивать безопасные приложения генеративного ИИ для финансовых услуг и других рынков.
Описание
- Разрабатывать и внедрять фреймворки Responsible AI, политики управления и защитные механизмы для систем генеративного ИИ
- Владеть конвейерами оценки безопасности ИИ, включая red teaming, проверку устойчивости к атакам, тестирование jailbreak и prompt injection, а также автоматизированные бенчмарки безопасности
- Создавать инструменты объяснимости и интерпретируемости для аудита моделей, регуляторных проверок и ясного описания поведения и ограничений моделей
- Работать с командами по управлению рисками, комплаенсу, праву, конфиденциальности, безопасности, продукту и разработке для интеграции требований безопасности в масштабируемые решения на базе генеративного ИИ
- Руководить реагированием на инциденты и анализом первопричин проблем безопасности ИИ, включая разбор инцидентов и планы устранения последствий
- Участвовать в создании решений на базе генеративного ИИ для выявления мошенничества, оценки кредитных рисков, автоматизации обслуживания клиентов и платформенных инициатив
- Наставлять младших и инженеров среднего уровня
- Представлять направление безопасности ИИ на межфункциональных совещаниях
- Определять техническое направление и продвигать передовые практики безопасности ИИ в организации
Требования
- Опыт работы в машинном обучении, анализе данных или разработке программного обеспечения с фокусом на безопасность ИИ, alignment, Responsible AI или управление моделями
- Уверенное владение Python
- Знание TensorFlow, PyTorch, scikit-learn или сопоставимых инструментов машинного обучения
- Практический опыт MLOps, включая такие инструменты и практики, как MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, мониторинг моделей, версионирование и воспроизводимое развертывание
- Знание методов безопасности ИИ, включая red teaming, тестирование устойчивости к атакам, метрики справедливости, интерпретируемость и подходы к alignment
- Глубокое понимание управления ИИ, управления модельными рисками и регуляторных ожиданий в сфере финансовых услуг
- Практический опыт подготовки документации для аудитов или регуляторных проверок приветствуется
- Отличное владение английским языком в устной и письменной форме
- Опыт разработки или эксплуатации автоматизированных наборов бенчмарков для больших языковых моделей или других систем генеративного ИИ
- Знакомство с выявлением предвзятости, классификацией вреда, инструментами безопасности контента или фреймворками оценки политик
- Опыт работы с регулируемыми приложениями в сфере финансовых услуг, такими как выявление мошенничества, оценка кредитных рисков, автоматизация обслуживания клиентов или управление модельными рисками
- Опыт формирования инженерных стандартов или наставничества инженеров в области безопасности ИИ, Responsible AI или машинного обучения в промышленной эксплуатации
Преимущества
- Удалённый формат работы
- Инклюзивный подбор персонала и инициативы по профессиональному развитию
- Группы по интересам, включая ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire и Connecting Generations