E
تعمل Experian مع علامات تجارية معروفة في مجالات التجربة الرقمية والتكنولوجيا وتحول الأعمال. وتجمع أعمالها بين رؤى العملاء واستراتيجية المنتجات وحلول التكنولوجيا الرشيقة والذكاء الاصطناعي والبنية السحابية وإدارة المشاريع، لمساعدة المؤسسات على تحسين تجارب العملاء وتبسيط عملياتها. وقد يستهوي تركيز الشركة الواسع على التكنولوجيا والاستشارات المتخصصين المهتمين بأدوار تشمل التحول الرقمي والتسويق والخدمات اللوجستية وخدمات الأعمال ذات الصلة.
مهندس أول لتعلّم الآلة، سلامة الذكاء الاصطناعي
قيادة أطر الذكاء الاصطناعي المسؤول وتقييم السلامة والحوكمة لمنتجات Experian العالمية في مجالَي البيانات والتكنولوجيا. المساهمة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الآمنة عبر الخدمات المالية والأسواق الأخرى.
الوصف
- تصميم وتنفيذ أطر الذكاء الاصطناعي المسؤول وسياسات الحوكمة وحواجز السلامة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تولّي مسؤولية مسارات تقييم سلامة الذكاء الاصطناعي التي تشمل الاختبارات الهجومية واختبار المتانة في مواجهة الهجمات واختبارات كسر الحواجز وحقن التعليمات والمعايير الآلية للسلامة
- بناء أدوات قابلية الشرح والتفسير لتدقيق النماذج والمراجعات التنظيمية والتواصل الواضح بشأن سلوك النماذج وحدودها
- العمل مع فرق المخاطر والامتثال والشؤون القانونية والخصوصية والأمن والمنتجات والهندسة لدمج متطلبات السلامة في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي القابلة للتوسع
- قيادة الاستجابة للحوادث وتحليل الأسباب الجذرية لمشكلات سلامة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراجعات ما بعد الحوادث وأدلة المعالجة
- المساهمة في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي لكشف الاحتيال ومخاطر الائتمان وأتمتة خدمة العملاء ومبادرات المنصة
- إرشاد المهندسين المبتدئين ومتوسطي الخبرة
- تمثيل مجال سلامة الذكاء الاصطناعي في المنتديات متعددة الوظائف
- تحديد التوجه التقني وتعزيز أفضل ممارسات سلامة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة
المتطلبات
- خلفية في تعلّم الآلة أو علم البيانات أو هندسة البرمجيات، مع تركيز على سلامة الذكاء الاصطناعي أو المواءمة أو الذكاء الاصطناعي المسؤول أو حوكمة النماذج
- مهارات قوية في برمجة Python
- إتقان TensorFlow أو PyTorch أو scikit-learn أو أدوات مماثلة لتعلّم الآلة
- خبرة عملية في عمليات تعلّم الآلة باستخدام أدوات وممارسات مثل MLflow وKubeflow والتكامل والنشر المستمران لتعلّم الآلة ومراقبة النماذج وإدارة الإصدارات والنشر القابل لإعادة الإنتاج
- معرفة بأساليب سلامة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاختبارات الهجومية والاختبارات الخصمية ومقاييس الإنصاف وقابلية التفسير ومناهج المواءمة
- فهم قوي لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطر النماذج والتوقعات التنظيمية للخدمات المالية
- يُفضّل امتلاك خبرة عملية في إعداد الوثائق لعمليات التدقيق أو المراجعات التنظيمية
- إتقان ممتاز للغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً
- خبرة في تصميم مجموعات معايير آلية لنماذج اللغة الكبيرة أو أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى أو تشغيلها
- الإلمام باكتشاف التحيز وتصنيف الأضرار وأدوات سلامة المحتوى أو أطر تقييم السياسات
- خبرة في تطبيقات الخدمات المالية الخاضعة للتنظيم مثل كشف الاحتيال أو مخاطر الائتمان أو أتمتة خدمة العملاء أو إدارة مخاطر النماذج
- خبرة في وضع معايير هندسية أو إرشاد المهندسين في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي المسؤول أو تعلّم الآلة في بيئات الإنتاج
المزايا
- ترتيب عمل عن بُعد
- مبادرات توظيف شاملة وتطوير مهني
- مجموعات اهتمام تشمل ExperianPride وUbuntu وWomen in Experian وAspire وConnecting Generations