E
Experian, dijital deneyim, teknoloji ve iş dönüşümü alanlarında tanınmış markalarla çalışır. Şirketin çalışmaları; kuruluşların müşteri deneyimlerini geliştirmesine ve operasyonlarını kolaylaştırmasına yardımcı olmak için müşteri içgörülerini, ürün stratejisini, çevik teknoloji çözümlerini, yapay zekâyı, bulut mimarisini ve proje yönetimini bir araya getirir. Geniş teknoloji ve danışmanlık odağı, dijital dönüşüm, pazarlama, lojistik ve ilgili iş hizmetlerini kapsayan rollerle ilgilenen profesyonellere hitap edebilir.
Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, Yapay Zekâ Güvenliği
Experian’ın küresel veri ve teknoloji ürünleri için Sorumlu Yapay Zekâ çerçevelerine, güvenlik değerlendirmelerine ve yönetişime liderlik edin. Finansal hizmetler ve diğer pazarlarda güvenli üretken yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesine katkı sağlayın.
Açıklama
- Üretken yapay zekâ sistemleri için Sorumlu Yapay Zekâ çerçeveleri, yönetişim politikaları ve güvenlik önlemleri tasarlayın ve uygulayın
- Kırmızı takım çalışmaları, düşmanca dayanıklılık, jailbreak ve istem enjeksiyonu testleri ile otomatik güvenlik kıyaslamalarını kapsayan yapay zekâ güvenliği değerlendirme süreçlerinin sorumluluğunu üstlenin
- Model denetimleri, düzenleyici incelemeler ve model davranışı ile sınırlamalarının açık biçimde iletilmesi için açıklanabilirlik ve yorumlanabilirlik araçları geliştirin
- Güvenlik gereksinimlerini ölçeklenebilir üretken yapay zekâ çözümlerine entegre etmek için risk, uyum, hukuk, gizlilik, güvenlik, ürün ve mühendislik ekipleriyle birlikte çalışın
- Olay sonrası incelemeler ve iyileştirme kılavuzları da dâhil olmak üzere yapay zekâ güvenliği sorunlarına yönelik olay müdahalesine ve kök neden analizine liderlik edin
- Dolandırıcılık tespiti, kredi riski, müşteri hizmetleri otomasyonu ve platform girişimleri için üretken yapay zekâ çözümlerine katkıda bulunun
- Kıdemsiz ve orta düzey mühendislerin gelişimine mentorluk yapın
- Çapraz işlevli forumlarda Yapay Zekâ Güvenliğini temsil edin
- Teknik yönü belirleyin ve kuruluş genelinde yapay zekâ güvenliği en iyi uygulamalarını teşvik edin
Gereksinimler
- Makine öğrenimi, veri bilimi veya yazılım mühendisliği alanında; yapay zekâ güvenliği, hizalama, Sorumlu Yapay Zekâ veya model yönetişimine odaklanan bir geçmiş
- Güçlü Python programlama becerileri
- TensorFlow, PyTorch, scikit-learn veya benzer makine öğrenimi araçlarında yetkinlik
- MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, model izleme, sürümleme ve tekrarlanabilir dağıtım gibi araçlar ve uygulamalarla uygulamalı MLOps deneyimi
- Kırmızı takım çalışmaları, düşmanca testler, adalet metrikleri, yorumlanabilirlik ve hizalama yaklaşımları dâhil yapay zekâ güvenliği yöntemleri hakkında bilgi
- Yapay zekâ yönetişimi, model riski yönetimi ve finansal hizmetler sektöründeki düzenleyici beklentiler hakkında güçlü anlayış
- Denetimler veya düzenleyici incelemeler için dokümantasyon hazırlama konusunda pratik deneyim tercih edilir
- Yazılı ve sözlü İngilizce iletişim becerisi mükemmel
- Büyük dil modelleri veya diğer üretken yapay zekâ sistemleri için otomatik kıyaslama paketleri tasarlama ya da işletme deneyimi
- Önyargı tespiti, zarar sınıflandırması, içerik güvenliği araçları veya politika değerlendirme çerçevelerine aşinalık
- Dolandırıcılık tespiti, kredi riski, müşteri hizmetleri otomasyonu veya model riski yönetimi gibi düzenlemeye tabi finansal hizmetler uygulamalarında deneyim
- Yapay zekâ güvenliği, Sorumlu Yapay Zekâ veya üretim makine öğrenimi alanlarında mühendislik standartlarını şekillendirme ya da mühendislere mentorluk yapma deneyimi
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma düzeni
- Kapsayıcı işe alım ve mesleki gelişim girişimleri
- ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire ve Connecting Generations dâhil ilgi grupları