E
Experian surađuje s uglednim brendovima na području digitalnog korisničkog iskustva, tehnologije i poslovne transformacije. Njegov rad objedinjuje uvide u korisnike, razvoj proizvoda, agilna tehnološka rješenja, umjetnu inteligenciju, arhitekturu oblaka i upravljanje projektima kako bi organizacijama pomogao unaprijediti korisničko iskustvo i pojednostavniti poslovanje. Širok tehnološki i savjetodavni fokus tvrtke može privući stručnjake zainteresirane za uloge koje obuhvaćaju digitalnu transformaciju, marketing, logistiku i povezane poslovne usluge.
Viši inženjer strojnog učenja, sigurnost umjetne inteligencije
Vodite okvire odgovorne umjetne inteligencije, procjenu sigurnosti i upravljanje za globalne podatkovne i tehnološke proizvode tvrtke Experian. Pomozite unaprijediti sigurne aplikacije generativne umjetne inteligencije u financijskim uslugama i drugim tržištima.
Opis
- Dizajnirati i implementirati okvire odgovorne umjetne inteligencije, politike upravljanja i sigurnosne zaštite za sustave generativne umjetne inteligencije
- Voditi cjevovode za procjenu sigurnosti umjetne inteligencije koji obuhvaćaju red teaming, otpornost na napade, testiranje jailbreaka i prompt injectiona te automatizirane sigurnosne benchmarke
- Izraditi alate za objašnjivost i interpretabilnost za revizije modela, regulatorne provjere i jasnu komunikaciju ponašanja i ograničenja modela
- Surađivati s timovima za rizike, usklađenost, pravne poslove, privatnost, sigurnost, proizvode i inženjerstvo radi uključivanja sigurnosnih zahtjeva u skalabilna rješenja generativne umjetne inteligencije
- Voditi odgovor na incidente i analizu temeljnih uzroka problema sa sigurnošću umjetne inteligencije, uključujući preglede nakon incidenata i planove sanacije
- Doprinositi rješenjima generativne umjetne inteligencije za otkrivanje prijevara, kreditni rizik, automatizaciju korisničke podrške i inicijative platforme
- Mentorirati mlađe i srednje iskusne inženjere
- Predstavljati sigurnost umjetne inteligencije na međufunkcionalnim forumima
- Određivati tehnički smjer i promicati najbolje prakse sigurnosti umjetne inteligencije u cijeloj organizaciji
Zahtjevi
- Iskustvo u strojnom učenju, podatkovnoj znanosti ili softverskom inženjerstvu s fokusom na sigurnost umjetne inteligencije, usklađivanje, odgovornu umjetnu inteligenciju ili upravljanje modelima
- Napredno znanje programiranja u Pythonu
- Poznavanje TensorFlowa, PyTorcha, scikit-learna ili usporedivih alata za strojno učenje
- Praktično iskustvo s MLOpsom, uključujući alate i prakse kao što su MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, nadzor modela, upravljanje verzijama i ponovljivo uvođenje u produkciju
- Poznavanje metoda sigurnosti umjetne inteligencije, uključujući red teaming, adversarno testiranje, metrike pravednosti, interpretabilnost i pristupe usklađivanju
- Dobro razumijevanje upravljanja umjetnom inteligencijom, upravljanja rizikom modela i regulatornih očekivanja u financijskim uslugama
- Praktično iskustvo u pripremi dokumentacije za revizije ili regulatorne provjere je poželjno
- Izvrsno pisano i usmeno znanje engleskog jezika
- Iskustvo u dizajniranju ili upravljanju automatiziranim paketima benchmarka za velike jezične modele ili druge sustave generativne umjetne inteligencije
- Poznavanje otkrivanja pristranosti, klasifikacije štetnosti, alata za sigurnost sadržaja ili okvira za procjenu politika
- Iskustvo s reguliranim aplikacijama financijskih usluga, kao što su otkrivanje prijevara, kreditni rizik, automatizacija korisničke podrške ili upravljanje rizikom modela
- Iskustvo u oblikovanju inženjerskih standarda ili mentoriranju inženjera u području sigurnosti umjetne inteligencije, odgovorne umjetne inteligencije ili strojnog učenja u produkciji
Pogodnosti
- Mogućnost rada na daljinu
- Inicijative za uključivo zapošljavanje i profesionalni razvoj
- Interesne skupine, uključujući ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire i Connecting Generations