E
Az Experian elismert márkákkal dolgozik digitális élmény, technológia és üzleti átalakulás terén. Munkája az ügyfélélmény javítását és a működés egyszerűsítését segíti azáltal, hogy ötvözi az ügyfélismereteket, a termékstratégiát, az agilis technológiai megoldásokat, a mesterséges intelligenciát, a felhőarchitektúrát és a projektmenedzsmentet. A vállalat széles körű technológiai és tanácsadási fókusza vonzó lehet azoknak a szakembereknek, akiket a digitális átalakulást, a marketinget, a logisztikát és a kapcsolódó üzleti szolgáltatásokat érintő szerepkörök érdekelnek.
Vezető gépi tanulási mérnök, mesterségesintelligencia-biztonság
Vezesse a Felelős Mesterséges Intelligencia keretrendszereit, a biztonsági értékeléseket és az irányítást az Experian globális adat- és technológiai termékei terén. Segítse a biztonságos generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások fejlesztését a pénzügyi szolgáltatásokban és más piacokon.
Leírás
- Tervezze meg és valósítsa meg a generatív mesterségesintelligencia-rendszerekhez kapcsolódó Felelős Mesterséges Intelligencia keretrendszereket, irányítási szabályzatokat és biztonsági korlátokat
- Vállaljon felelősséget a mesterségesintelligencia-biztonsági értékelési folyamatokért, beleértve a red teaminget, az ellenséges robusztusság vizsgálatát, a jailbreak- és promptinjekciós tesztelést, valamint az automatizált biztonsági benchmarkokat
- Fejlesszen magyarázhatósági és értelmezhetőségi eszközöket a modell-auditokhoz, a hatósági felülvizsgálatokhoz, valamint a modellek viselkedésének és korlátainak egyértelmű kommunikációjához
- Dolgozzon együtt a kockázatkezelési, megfelelőségi, jogi, adatvédelmi, biztonsági, termék- és mérnöki csapatokkal annak érdekében, hogy a biztonsági követelmények skálázható generatív mesterségesintelligencia-megoldásokba kerüljenek
- Vezesse a mesterségesintelligencia-biztonsági incidensek kezelését és gyökérok-elemzését, beleértve az incidensek utólagos felülvizsgálatát és a helyreállítási eljárásrendek kidolgozását
- Járuljon hozzá a csalásfelderítéshez, a hitelkockázat-kezeléshez, az ügyfélszolgálati automatizáláshoz és a platformkezdeményezésekhez kapcsolódó generatív mesterségesintelligencia-megoldásokhoz
- Mentorálja a pályakezdő és középhaladó mérnököket
- Képviselje a mesterségesintelligencia-biztonság területét a több szakterületet érintő fórumokon
- Határozza meg a technikai irányt, és mozdítsa elő a mesterségesintelligencia-biztonság bevált gyakorlatait a szervezet egészében
Követelmények
- Gépi tanulási, adattudományi vagy szoftvermérnöki háttér, különös tekintettel a mesterségesintelligencia-biztonságra, az összehangolásra, a Felelős Mesterséges Intelligenciára vagy a modellirányításra
- Magabiztos Python-programozási készség
- Jártasság a TensorFlow, PyTorch, scikit-learn vagy hasonló gépi tanulási eszközök használatában
- Gyakorlati MLOps-tapasztalat olyan eszközökkel és gyakorlatokkal, mint az MLflow, a Kubeflow, az ML CI/CD, a modellfelügyelet, a verziókezelés és a reprodukálható telepítés
- A mesterségesintelligencia-biztonsági módszerek ismerete, beleértve a red teaminget, az ellenséges tesztelést, a méltányossági mérőszámokat, az értelmezhetőséget és az összehangolási megközelítéseket
- A mesterségesintelligencia-irányítás, a modellkockázat-kezelés és a pénzügyi szolgáltatásokra vonatkozó szabályozói elvárások alapos ismerete
- Auditokhoz vagy hatósági felülvizsgálatokhoz szükséges dokumentáció készítésében szerzett gyakorlati tapasztalat előnyt jelent
- Kiváló írásbeli és szóbeli angol nyelvtudás
- Tapasztalat nagy nyelvi modellekhez vagy más generatív mesterségesintelligencia-rendszerekhez készült automatizált benchmarkcsomagok megtervezésében vagy működtetésében
- Jártasság az elfogultság felismerésében, a káros tartalmak osztályozásában, a tartalombiztonsági eszközökben vagy a szabályzatértékelési keretrendszerekben
- Tapasztalat szabályozott pénzügyi szolgáltatási alkalmazásokkal, például csalásfelderítéssel, hitelkockázat-kezeléssel, ügyfélszolgálati automatizálással vagy modellkockázat-kezeléssel
- Tapasztalat mérnöki szabványok kialakításában vagy mérnökök mentorálásában a mesterségesintelligencia-biztonság, a Felelős Mesterséges Intelligencia vagy az éles környezetben működő gépi tanulás területén
Juttatások
- Távmunka-lehetőség
- Befogadó toborzási és szakmai fejlődési kezdeményezések
- Érdeklődési csoportok, köztük az ExperianPride, az Ubuntu, a Women in Experian, az Aspire és a Connecting Generations