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Experian travaille avec des marques reconnues dans les domaines de l’expérience numérique, de la technologie et de la transformation des entreprises. Son activité associe connaissance des clients, stratégie produit, solutions technologiques agiles, intelligence artificielle, architecture cloud et gestion de projets afin d’aider les organisations à améliorer l’expérience client et à rationaliser leurs opérations. Son vaste champ d’action en technologie et en conseil peut intéresser les professionnels souhaitant travailler dans la transformation numérique, le marketing, la logistique et d’autres services aux entreprises.
Ingénieur logiciel senior en apprentissage automatique, sécurité de l’IA
Pilotez les cadres d’IA responsable, l’évaluation de la sécurité et la gouvernance des produits mondiaux de données et de technologie d’Experian. Contribuez au développement d’applications d’IA générative sécurisées dans les services financiers et d’autres marchés.
Description
- Concevoir et mettre en œuvre des cadres d’IA responsable, des politiques de gouvernance et des garde-fous de sécurité pour les systèmes d’IA générative
- Piloter les pipelines d’évaluation de la sécurité de l’IA, notamment les tests en équipe rouge, la robustesse face aux attaques adversariales, les tests de jailbreak et d’injection de prompts, ainsi que les benchmarks de sécurité automatisés
- Créer des outils d’explicabilité et d’interprétabilité pour les audits de modèles, les revues réglementaires et la communication claire du comportement et des limites des modèles
- Collaborer avec les équipes des risques, de la conformité, du juridique, de la confidentialité, de la sécurité, des produits et de l’ingénierie afin d’intégrer les exigences de sécurité dans des solutions d’IA générative évolutives
- Piloter la réponse aux incidents et l’analyse des causes profondes des problèmes de sécurité de l’IA, y compris les revues post-incident et les guides de remédiation
- Contribuer à des solutions d’IA générative pour la détection des fraudes, le risque de crédit, l’automatisation du service client et les initiatives de plateforme
- Encadrer les ingénieurs débutants et de niveau intermédiaire
- Représenter la sécurité de l’IA dans des instances transversales
- Définir l’orientation technique et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité de l’IA dans toute l’organisation
Exigences
- Expérience en apprentissage automatique, en science des données ou en ingénierie logicielle, avec une spécialisation en sécurité de l’IA, alignement, IA responsable ou gouvernance des modèles
- Solides compétences en programmation Python
- Maîtrise de TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ou d’outils d’apprentissage automatique comparables
- Expérience pratique de MLOps avec des outils et pratiques tels que MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, la supervision des modèles, le versionnage et le déploiement reproductible
- Connaissance des méthodes de sécurité de l’IA, notamment les tests en équipe rouge, les tests adversariaux, les métriques d’équité, l’interprétabilité et les approches d’alignement
- Très bonne compréhension de la gouvernance de l’IA, de la gestion des risques liés aux modèles et des attentes réglementaires applicables aux services financiers
- Une expérience pratique de la préparation de documents pour des audits ou des revues réglementaires est souhaitée
- Excellente maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral
- Expérience dans la conception ou l’exploitation de suites de benchmarks automatisés pour les grands modèles de langage ou d’autres systèmes d’IA générative
- Familiarité avec la détection des biais, la classification des préjudices, les outils de sécurité des contenus ou les cadres d’évaluation des politiques
- Expérience des applications réglementées des services financiers, telles que la détection des fraudes, le risque de crédit, l’automatisation du service client ou la gestion des risques liés aux modèles
- Expérience dans la définition de normes d’ingénierie ou l’accompagnement d’ingénieurs en sécurité de l’IA, IA responsable ou apprentissage automatique en production
Avantages
- Organisation du travail à distance
- Initiatives inclusives de recrutement et de développement professionnel
- Groupes d’affinité, notamment ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire et Connecting Generations