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Experianは、デジタル体験、テクノロジー、ビジネス変革の分野で、著名なブランドと協力しています。顧客インサイト、製品戦略、アジャイルな技術ソリューション、AI、クラウドアーキテクチャ、プロジェクト管理を組み合わせ、組織の顧客体験の向上と業務の効率化を支援しています。幅広いテクノロジーおよびコンサルティング分野に取り組む同社は、デジタルトランスフォーメーション、マーケティング、物流、その他の関連ビジネスサービスの職種に関心を持つプロフェッショナルにとって魅力的な選択肢となる可能性があります。
シニア機械学習エンジニア、AIセーフティ
Experianのグローバルなデータおよびテクノロジー製品における、責任あるAIのフレームワーク、安全性評価、ガバナンスを主導します。 金融サービスなどの市場で、安全な生成AIアプリケーションの発展に貢献します。
仕事内容
- 生成AIシステム向けの責任あるAIフレームワーク、ガバナンスポリシー、安全ガードレールを設計・実装する
- レッドチーム、敵対的ロバスト性、脱獄およびプロンプトインジェクションのテスト、自動安全性ベンチマークを含むAI安全性評価パイプラインを統括する
- モデル監査、規制審査、モデルの挙動と限界の明確な説明に向けた説明可能性・解釈可能性ツールを構築する
- リスク、コンプライアンス、法務、プライバシー、セキュリティ、プロダクト、エンジニアリングの各チームと連携し、安全要件をスケーラブルな生成AIソリューションに組み込む
- AI安全性の問題に関するインシデント対応と根本原因分析を主導し、事後レビューと是正手順を実施する
- 不正検知、信用リスク、カスタマーサービスの自動化、プラットフォーム施策向けの生成AIソリューションに貢献する
- ジュニアおよびミッドレベルのエンジニアを指導する
- 部門横断フォーラムでAIセーフティを代表する
- 技術方針を定め、組織全体でAI安全性のベストプラクティスを推進する
応募要件
- 機械学習、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリングのいずれかの経験があり、AI安全性、アラインメント、責任あるAI、モデルガバナンスに重点を置いていること
- Pythonの高いプログラミングスキル
- TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、または同等の機械学習ツールに精通していること
- MLflow、Kubeflow、ML CI/CD、モデル監視、バージョン管理、再現可能なデプロイなどのツールや実践を含むMLOpsの実務経験
- レッドチーム、敵対的テスト、公平性指標、解釈可能性、アラインメント手法などのAI安全性手法に関する知識
- AIガバナンス、モデルリスク管理、金融サービスにおける規制上の期待事項への深い理解
- 監査または規制審査向けの文書作成経験があれば尚可
- 優れた英語の読み書きおよび会話能力
- 大規模言語モデルやその他の生成AIシステム向けの自動ベンチマークスイートを設計または運用した経験
- バイアス検出、危害分類、コンテンツ安全性ツール、ポリシー評価フレームワークに関する知識
- 不正検知、信用リスク、カスタマーサービスの自動化、モデルリスク管理など、規制対象の金融サービス用途に関する経験
- AI安全性、責任あるAI、または本番機械学習におけるエンジニアリング標準の策定やエンジニアの指導経験
福利厚生
- リモート勤務制度
- インクルーシブな採用およびキャリア開発の取り組み
- ExperianPride、Ubuntu、Women in Experian、Aspire、Connecting Generationsなどのアフィニティグループ