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Experian
Experian collabora con marchi riconosciuti nei settori dell’esperienza digitale, della tecnologia e della trasformazione aziendale. La sua attività combina conoscenza dei clienti, strategia di prodotto, soluzioni tecnologiche agili, intelligenza artificiale, architettura cloud e gestione dei progetti per aiutare le organizzazioni a migliorare l’esperienza dei clienti e a rendere più efficienti le operazioni. Il suo ampio focus su tecnologia e consulenza può interessare i professionisti alla ricerca di ruoli nell’ambito della trasformazione digitale, del marketing, della logistica e di altri servizi aziendali.

Ingegnere senior di machine learning, sicurezza dell’IA

Guida i framework di IA responsabile, la valutazione della sicurezza e la governance per i prodotti globali di dati e tecnologia di Experian. Contribuisci allo sviluppo di applicazioni sicure di IA generativa nei servizi finanziari e in altri mercati.

Descrizione

  • Progettare e implementare framework di IA responsabile, policy di governance e misure di sicurezza per i sistemi di IA generativa
  • Gestire le pipeline di valutazione della sicurezza dell’IA, incluse attività di red teaming, robustezza avversaria, test di jailbreak e prompt injection e benchmark di sicurezza automatizzati
  • Sviluppare strumenti di spiegabilità e interpretabilità per audit dei modelli, revisioni normative e comunicazioni chiare sul comportamento e sui limiti dei modelli
  • Collaborare con i team di rischio, compliance, legale, privacy, sicurezza, prodotto e ingegneria per integrare i requisiti di sicurezza in soluzioni scalabili di IA generativa
  • Guidare la risposta agli incidenti e l’analisi delle cause principali dei problemi di sicurezza dell’IA, incluse le revisioni post-incidente e i playbook di remediation
  • Contribuire a soluzioni di IA generativa per il rilevamento delle frodi, il rischio di credito, l’automazione del servizio clienti e le iniziative di piattaforma
  • Fare da mentor a ingegneri junior e di livello intermedio
  • Rappresentare la sicurezza dell’IA nei forum interfunzionali
  • Definire la direzione tecnica e promuovere le migliori pratiche di sicurezza dell’IA in tutta l’organizzazione

Requisiti

  • Esperienza in machine learning, data science o ingegneria del software, con focus su sicurezza dell’IA, allineamento, IA responsabile o governance dei modelli
  • Solide competenze di programmazione in Python
  • Padronanza di TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o strumenti di machine learning comparabili
  • Esperienza pratica in MLOps con strumenti e pratiche come MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, monitoraggio dei modelli, versioning e distribuzione riproducibile
  • Conoscenza dei metodi di sicurezza dell’IA, inclusi red teaming, test avversari, metriche di equità, interpretabilità e approcci di allineamento
  • Solida conoscenza della governance dell’IA, della gestione del rischio dei modelli e delle aspettative normative dei servizi finanziari
  • È preferibile un’esperienza pratica nella preparazione di documentazione per audit o revisioni normative
  • Ottima conoscenza scritta e parlata dell’inglese
  • Esperienza nella progettazione o gestione di suite di benchmark automatizzati per modelli linguistici di grandi dimensioni o altri sistemi di IA generativa
  • Familiarità con il rilevamento dei bias, la classificazione dei danni, gli strumenti di sicurezza dei contenuti o i framework di valutazione delle policy
  • Esperienza con applicazioni regolamentate dei servizi finanziari, come rilevamento delle frodi, rischio di credito, automazione del servizio clienti o gestione del rischio dei modelli
  • Esperienza nella definizione di standard ingegneristici o nel mentoring di ingegneri in ambito sicurezza dell’IA, IA responsabile o machine learning in produzione

Benefit

  • Modalità di lavoro da remoto
  • Iniziative inclusive di selezione e sviluppo professionale
  • Gruppi di affinità, tra cui ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations

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