E
Experian
A Experian trabalha com marcas reconhecidas em experiência digital, tecnologia e transformação empresarial. Seu trabalho combina conhecimento do cliente, estratégia de produto, soluções tecnológicas ágeis, inteligência artificial, arquitetura em nuvem e gerenciamento de projetos para ajudar as organizações a melhorar a experiência dos clientes e tornar as operações mais eficientes. Seu amplo foco em tecnologia e consultoria pode ser atraente para profissionais interessados em funções relacionadas à transformação digital, marketing, logística e outros serviços empresariais.

Engenheiro(a) sênior de machine learning, segurança de IA

Lidere estruturas de IA responsável, avaliações de segurança e governança para os produtos globais de dados e tecnologia da Experian. Ajude a avançar aplicações seguras de IA generativa nos serviços financeiros e em outros mercados.

Descrição

  • Projetar e implementar estruturas de IA responsável, políticas de governança e barreiras de segurança para sistemas de IA generativa
  • Ser responsável pelos pipelines de avaliação de segurança de IA, abrangendo red teaming, robustez adversarial, testes de jailbreak e injeção de prompts e benchmarks automatizados de segurança
  • Criar ferramentas de explicabilidade e interpretabilidade para auditorias de modelos, revisões regulatórias e comunicação clara do comportamento e das limitações dos modelos
  • Trabalhar com as equipes de risco, compliance, jurídico, privacidade, segurança, produto e engenharia para integrar requisitos de segurança a soluções escaláveis de IA generativa
  • Liderar a resposta a incidentes e a análise de causa raiz de problemas de segurança de IA, incluindo revisões pós-incidente e playbooks de remediação
  • Contribuir para soluções de IA generativa voltadas à detecção de fraudes, risco de crédito, automação do atendimento ao cliente e iniciativas de plataforma
  • Mentorar engenheiros juniores e de nível pleno
  • Representar a Segurança de IA em fóruns multifuncionais
  • Definir a direção técnica e promover as melhores práticas de segurança de IA em toda a organização

Requisitos

  • Experiência em machine learning, ciência de dados ou engenharia de software, com foco em segurança de IA, alinhamento, IA responsável ou governança de modelos
  • Sólidos conhecimentos de programação em Python
  • Proficiência em TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ou ferramentas comparáveis de machine learning
  • Experiência prática em MLOps com ferramentas e práticas como MLflow, Kubeflow, ML CI/CD, monitoramento de modelos, versionamento e implantação reprodutível
  • Conhecimento de métodos de segurança de IA, incluindo red teaming, testes adversariais, métricas de equidade, interpretabilidade e abordagens de alinhamento
  • Sólida compreensão de governança de IA, gestão de risco de modelos e expectativas regulatórias dos serviços financeiros
  • Experiência prática na preparação de documentação para auditorias ou revisões regulatórias será considerada um diferencial
  • Excelente domínio escrito e falado do inglês
  • Experiência em projetar ou operar conjuntos de benchmarks automatizados para modelos de linguagem de grande escala ou outros sistemas de IA generativa
  • Familiaridade com detecção de vieses, classificação de danos, ferramentas de segurança de conteúdo ou estruturas de avaliação de políticas
  • Experiência com aplicações reguladas de serviços financeiros, como detecção de fraudes, risco de crédito, automação do atendimento ao cliente ou gestão de risco de modelos
  • Experiência em definir padrões de engenharia ou mentorar engenheiros em segurança de IA, IA responsável ou machine learning em produção

Benefícios

  • Modelo de trabalho remoto
  • Iniciativas inclusivas de recrutamento e desenvolvimento profissional
  • Grupos de afinidade, incluindo ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations

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