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51 – 200 Mitarbeitende
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Jeeves ist eine Finanzplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, internationale Ausgaben und Zahlungen an einem Ort zu verwalten. Zu den Dienstleistungen gehören die Ausgabe von Firmenkarten, Ausgabenmanagement, grenzüberschreitende Überweisungen, Devisenwechsel und direkte Integrationen mit Buchhaltungssystemen. Die Plattform unterstützt Geschäftsabläufe in mehr als 25 Ländern und mehreren Währungen. Durch die Bündelung dieser Funktionen hilft Jeeves Unternehmen, ihre Abhängigkeit von fragmentierten Finanztools zu verringern und ihre täglichen Finanzprozesse zu verbessern. Das Unternehmen ist keine Bank, sondern arbeitet mit lizenzierten Banken und anderen Finanzinstituten zusammen, um seine Dienstleistungen bereitzustellen.
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Senior Business Analyst Kredit-Analytics bei Jeeves, Remote in Kolumbien

Leite Kreditanalysen, Risikomodelle, Datengrundlagen und automatisierte Entscheidungen für Jeeves’ globales Finanzbetriebssystem. Gestalte Kreditrichtlinien, Portfolioüberwachung und Risikostrategien durch datengestützte Analysen.

COKolumbienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Analyst
PythonSQLTableau

Beschreibung

  • Externe Daten von Kreditauskunfteien, Banken, Open-Finance-Plattformen, Steuerquellen und Finanzsystemen integrieren und validieren
  • Mit dem Engineering-Team an Datenpipelines und Datenqualität zusammenarbeiten
  • Kundeneinwilligungen und Verbindungen für einen zuverlässigen und regelkonformen Zugriff auf externe Daten verbessern
  • Manuelle Kredit- und Portfolio-Prozesse in wiederholbare, dokumentierte SQL- und Python-Workflows umwandeln
  • Prüfungen der Datenqualität und unterstützende Dokumentation etablieren
  • Kriterien für Kreditentscheidungen und Strategien für Kreditlimits entwickeln und verfeinern
  • Strategien für die Kundensteuerung bei Erhöhungen, Senkungen und Wiederherstellungen von Kreditlinien entwickeln
  • Kunden mit hohem Risiko identifizieren und Prozesse zur Verlustminderung entwickeln
  • Mit Vertrieb und Geschäftsentwicklung zusammenarbeiten, um Wachstumspläne an die Kreditrichtlinie anzupassen
  • Portfolio-KPIs definieren und Dashboards erstellen
  • Frühwarnindikatoren und Überwachungsroutinen entwickeln
  • Erkenntnisse zur Segmentierung und Priorisierung für das Inkasso bereitstellen
  • Mit Finance Verlustprognosen und Analysen risikoadjustierter Renditen unterstützen
  • Statistische Verfahren einsetzen, um Risikotreiber zu identifizieren und die Strategie zu steuern
  • Kreditrisikomodelle entwickeln, validieren und überwachen
  • Regeln und Datenanforderungen für automatisierte Kreditentscheidungen mitentwickeln
  • Ergebnisse von Modellen in Empfehlungen für Kreditverantwortliche und Geschäftspartner übersetzen
  • KI-Tools in Analysen einsetzen und Ergebnisse anhand von Quelldaten validieren
  • Verbesserungen an KI-Workflows empfehlen und bei ihrer Umsetzung unterstützen

Anforderungen

  • 3–7 Jahre Erfahrung in der Analyse im Bereich Kreditrisiko, einschließlich praktischer Erfahrung mit gewerblichen Krediten oder Krediten für kleine und mittlere Unternehmen in den Bereichen Karten, Zahlungen, Kreditvergabe oder einer verwandten Branche
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Berufliche Python-Kenntnisse für Analysen und statistische Modellierung, einschließlich Regression, Segmentierung und Clustering
  • Erfahrung mit Versionskontrolle wie GitHub ist von Vorteil
  • Direkte Erfahrung mit der Integration oder Bereinigung externer oder alternativer Datenquellen
  • Erfahrung mit KI-Tools wie Claude, ChatGPT oder Gemini in analytischen Tätigkeiten
  • Nachweisliche Fähigkeit, Analysen in umgesetzte Änderungen an Kreditrichtlinien oder -strategien mit messbaren Ergebnissen zu überführen
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse
  • Bereitschaft zu einer deutlichen zeitlichen Überschneidung mit den lateinamerikanischen Geschäftszeiten
  • Kenntnisse der lateinamerikanischen Kreditdaten- und Open-Finance-Ökosysteme sind wünschenswert
  • Erfahrung mit der Implementierung, Validierung oder Überwachung von Risiko- und Scoring-Modellen ist wünschenswert
  • Erfahrung mit der Unterstützung von Inkassostrategien oder Frühwarnprogrammen ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Metabase oder Claude Visualization Tools ist wünschenswert
  • Spanisch- und/oder Portugiesischkenntnisse sind wünschenswert
  • Erfahrung in einem wachstumsstarken Start-up oder Fintech ist wünschenswert

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