Jeeves ir finanšu platforma, kas palīdz uzņēmumiem vienuviet pārvaldīt starptautiskos izdevumus un maksājumus. Tās pakalpojumi ietver uzņēmumu karšu izsniegšanu, izdevumu pārvaldību, pārrobežu pārskaitījumus, valūtas maiņu un tiešu integrāciju ar grāmatvedības sistēmām. Pakalpojumi atbalsta darbību vairāk nekā 25 valstīs un vairākās valūtās. Apvienojot šīs funkcijas, Jeeves palīdz uzņēmumiem samazināt atkarību no sadrumstalotiem finanšu rīkiem un uzlabot ikdienas finanšu darbības. Uzņēmums nav banka; tas sniedz savus pakalpojumus sadarbībā ar licencētām bankām un citām finanšu iestādēm.
Vecākais kredītu analītikas biznesa analītiķis uzņēmumā Jeeves, attālināts darbs Kolumbijā
Vadi kredītu analītiku, riska modeļus, datu pamatu un automatizētu lēmumu pieņemšanu Jeeves globālajā finanšu sistēmā. Veido kredītpolitiku, portfeļa uzraudzību un riska stratēģijas, izmantojot uz datiem balstītu analīzi.
Apraksts
- Integrē un validē ārējos datus no kredītbirojiem, bankām, atvērto finanšu platformām, nodokļu avotiem un finanšu sistēmām
- Sadarbojies ar inženierijas komandu datu cauruļvadu un datu kvalitātes jautājumos
- Uzlabojiet klientu piekrišanas ierakstus un savienojumus, lai piekļuve ārējiem datiem būtu uzticama un atbilstoša prasībām
- Pārvērt manuālos kredītu un portfeļa procesus atkārtojamos, dokumentētos SQL un Python darba procesos
- Izveido datu kvalitātes pārbaudes un atbalstošu dokumentāciju
- Izstrādā un pilnveido kredīta piešķiršanas kritērijus un kredītlimitu stratēģijas
- Izveido klientu pārvaldības stratēģijas kredītlīniju palielināšanai, samazināšanai un atjaunošanai
- Identificē augsta riska klientus un izstrādā zaudējumu mazināšanas procesus
- Sadarbojies ar pārdošanas un biznesa attīstības komandām, lai saskaņotu izaugsmes plānus ar kredītpolitiku
- Definē portfeļa galvenos darbības rādītājus un izveido informācijas paneļus
- Izstrādā agrīnās brīdināšanas indikatorus un uzraudzības kārtību
- Sniedz parādu piedziņas komandai ieskatus par segmentēšanu un prioritāšu noteikšanu
- Kopā ar finanšu komandu atbalsti zaudējumu prognozēšanu un pēc riska koriģētas atdeves analīzi
- Izmanto statistikas metodes riska faktoru identificēšanai un stratēģijas virzīšanai
- Izstrādā, validē un uzraugi kredītriska modeļus
- Palīdzi noteikt automatizētu kredītlēmumu noteikumus un datu prasības
- Pārvērt modeļu secinājumus ieteikumos kredītu vadītājiem un biznesa partneriem
- Izmanto mākslīgā intelekta rīkus analīzē un validē rezultātus pret avota datiem
- Iesaki un palīdzi īstenot mākslīgā intelekta darba procesu uzlabojumus
Prasības
- 3–7 gadu pieredze analītikā un kredītriska jomā, tostarp praktiska pieredze komerciālo vai mazo un vidējo uzņēmumu kreditēšanā karšu, maksājumu, aizdevumu vai saistītā nozarē
- Padziļinātas SQL zināšanas
- Praktiskas Python zināšanas analīzei un statistiskajai modelēšanai, tostarp regresijai, segmentēšanai un klasterizācijai
- Pieredze ar versiju kontroli, piemēram, GitHub, tiks uzskatīta par priekšrocību
- Tieša pieredze ārēju vai alternatīvu datu avotu integrēšanā vai tīrīšanā
- Pieredze analītiskā darbā, izmantojot tādus mākslīgā intelekta rīkus kā Claude, ChatGPT vai Gemini
- Pierādīta spēja pārvērst analīzi īstenotās kredītpolitikas vai stratēģijas izmaiņās ar izmērāmiem rezultātiem
- Skaidras rakstiskās un mutiskās komunikācijas prasmes
- Profesionāla angļu valodas prasme
- Spēja strādāt ar būtisku pārklājumu ar Latīņamerikas darba laiku
- Latīņamerikas kredītdatu un atvērto finanšu ekosistēmu pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze riska un vērtēšanas modeļu ieviešanā, validēšanā vai uzraudzībā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze parādu piedziņas stratēģijas vai agrīnās brīdināšanas programmu atbalstīšanā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze ar vizualizācijas rīkiem, piemēram, Tableau, Metabase vai Claude Visualization Tools, tiks uzskatīta par priekšrocību
- Spāņu un/vai portugāļu valodas prasme tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze strauji augošā jaunuzņēmumā vai finanšu tehnoloģiju uzņēmumā tiks uzskatīta par priekšrocību