Jeevesは、企業が国際的な支出や決済を一元管理できる金融プラットフォームです。法人カードの発行、経費管理、国際送金、外国為替、会計システムとの直接連携などのサービスを提供し、25か国以上で複数の通貨を扱う業務をサポートしています。これらの機能を一つにまとめることで、企業が分散した金融ツールに依存する必要性を減らし、日々の財務業務の改善を支援します。同社は銀行ではなく、認可を受けた銀行やその他の金融機関と連携してサービスを提供しています。
Jeevesシニア信用分析ビジネスアナリスト（コロンビア・リモート）
Jeevesのグローバル金融オペレーティングシステムにおける信用分析、リスクモデリング、データ基盤、自動意思決定をリードします。 データに基づく分析を通じて、信用ポリシー、ポートフォリオ監視、リスク戦略を形づくります。
仕事内容
- 信用情報機関、銀行、オープンファイナンスプラットフォーム、税務ソース、金融システムからの外部データを統合・検証する
- エンジニアリングチームと連携してデータパイプラインとデータ品質に取り組む
- 信頼性とコンプライアンスを確保した外部データへのアクセスに向けて、顧客同意記録と接続を改善する
- 手作業による信用・ポートフォリオ業務を、反復可能で文書化されたSQLおよびPythonワークフローに変換する
- データ品質チェックと関連ドキュメントを整備する
- 審査基準と与信限度額戦略を策定・改善する
- 与信枠の増額、減額、再開に向けた顧客管理戦略を策定する
- 高リスク顧客を特定し、損失軽減プロセスを構築する
- 営業および事業開発チームと連携し、成長計画と信用ポリシーを整合させる
- ポートフォリオKPIを定義し、ダッシュボードを作成する
- 早期警戒指標とモニタリングの仕組みを開発する
- 回収チームにセグメンテーションと優先順位付けに関する洞察を提供する
- 財務チームと連携し、損失予測とリスク調整後リターン分析を支援する
- 統計的手法を用いてリスク要因を特定し、戦略を導く
- 信用リスクモデルを開発、検証、モニタリングする
- 自動信用判断に必要なルールとデータ要件の整備を支援する
- モデルの分析結果を信用部門のリーダーやビジネスパートナーへの提案に変換する
- 分析でAIツールを活用し、出力を元データと照合して検証する
- AIワークフローの改善を提案し、実装を支援する
応募要件
- 信用リスク分析で3～7年の経験があり、カード、決済、融資、または関連業界で商業向けまたは中小企業向け信用業務に実際に携わった経験
- 高度なSQLスキル
- 回帰、セグメンテーション、クラスタリングを含む分析・統計モデリングに使えるPythonスキル
- GitHubなどのバージョン管理ツールの経験があれば尚可
- 外部または代替データソースの統合・クリーニングに直接携わった経験
- 分析業務でClaude、ChatGPT、GeminiなどのAIツールを使用した経験
- 分析結果を、測定可能な成果を伴う実行済みの信用ポリシーまたは戦略変更につなげた実績
- 明確な文章力と口頭でのコミュニケーション能力
- 業務で使えるレベルの英語力
- ラテンアメリカの営業時間中に十分な時間帯の重複を確保して働けること
- ラテンアメリカの信用データとオープンファイナンスのエコシステムに関する知識があれば尚可
- リスクモデルまたはスコアリングモデルの実装、検証、モニタリング経験があれば尚可
- 回収戦略または早期警戒プログラムの支援経験があれば尚可
- Tableau、Metabase、Claude Visualization Toolsなどの可視化ツールの経験があれば尚可
- スペイン語および／またはポルトガル語に堪能であれば尚可
- 高成長のスタートアップまたはフィンテックでの経験があれば尚可