Jeeves
Jeeves
Jeeves je financijska platforma koja tvrtkama pomaže upravljati međunarodnom potrošnjom i plaćanjima na jednom mjestu. Njezine usluge uključuju izdavanje poslovnih kartica, upravljanje troškovima, prekogranične prijenose, devizno poslovanje i izravne integracije s računovodstvenim sustavima, čime podržava poslovanje u više od 25 zemalja i s više valuta. Objedinjavanjem tih funkcija Jeeves pomaže tvrtkama smanjiti ovisnost o nepovezanim financijskim alatima i unaprijediti svakodnevno upravljanje financijama. Tvrtka nije banka; svoje usluge pruža u suradnji s licenciranim bankama i drugim financijskim institucijama.

Viši poslovni analitičar za kreditnu analitiku u Jeevesu, rad na daljinu iz Kolumbije

Vodit ćete kreditnu analitiku, modeliranje rizika, podatkovne temelje i automatizirano odlučivanje za globalni financijski operativni sustav tvrtke Jeeves. Analizom utemeljenom na podacima oblikovat ćete kreditne politike, praćenje portfelja i strategije upravljanja rizikom.

Opis

  • Integrirati i provjeravati vanjske podatke kreditnih registara, banaka, platformi otvorenih financija, poreznih izvora i financijskih sustava
  • Surađivati s timom za inženjerstvo na podatkovnim cjevovodima i kvaliteti podataka
  • Poboljšati evidenciju privola korisnika i veze za pouzdan pristup vanjskim podacima u skladu s propisima
  • Pretvoriti ručne kreditne i portfeljske procese u ponovljive, dokumentirane tijekove rada u SQL-u i Pythonu
  • Uspostaviti provjere kvalitete podataka i prateću dokumentaciju
  • Razvijati i usavršavati kriterije odobravanja kredita i strategije kreditnih limita
  • Izraditi strategije upravljanja korisnicima za povećanje, smanjenje i ponovno aktiviranje kreditnih linija
  • Prepoznati visokorizične korisnike i razviti procese za ublažavanje gubitaka
  • Surađivati s prodajom i poslovnim razvojem kako bi se planovi rasta uskladili s kreditnom politikom
  • Definirati ključne pokazatelje uspješnosti portfelja i izraditi nadzorne ploče
  • Razvijati pokazatelje ranog upozorenja i rutine praćenja
  • Pružati timu za naplatu uvide za segmentaciju i određivanje prioriteta
  • Podržati prognoziranje gubitaka i analizu prinosa prilagođenog riziku s financijama
  • Primjenjivati statističke tehnike za prepoznavanje pokretača rizika i usmjeravanje strategije
  • Razvijati, provjeravati i pratiti modele kreditnog rizika
  • Pomoći u uspostavi pravila i podatkovnih zahtjeva za automatizirano kreditno odlučivanje
  • Pretvarati nalaze modela u preporuke za voditelje kreditnog poslovanja i poslovne partnere
  • Upotrebljavati alate umjetne inteligencije u analizi i provjeravati rezultate prema izvornim podacima
  • Preporučivati i pomagati u provedbi poboljšanja tijekova rada s umjetnom inteligencijom

Zahtjevi

  • 3 do 7 godina iskustva u analitici kreditnog rizika, uključujući praktično iskustvo s komercijalnim kreditima ili kreditima za mala i srednja poduzeća u kartičnom poslovanju, platnom prometu, kreditiranju ili srodnoj industriji
  • Napredno znanje SQL-a
  • Radno znanje Pythona za analizu i statističko modeliranje, uključujući regresiju, segmentaciju i klasteriranje
  • Iskustvo sa sustavima za upravljanje verzijama, poput GitHuba, prednost je
  • Izravno iskustvo u integraciji ili čišćenju vanjskih ili alternativnih izvora podataka
  • Iskustvo s upotrebom alata umjetne inteligencije, poput Claudea, ChatGPT-a ili Geminija, u analitičkom radu
  • Dokazana sposobnost pretvaranja analize u provedene promjene kreditne politike ili strategije s mjerljivim rezultatima
  • Jasne pisane i usmene komunikacijske vještine
  • Profesionalno tečno znanje engleskog jezika
  • Sposobnost rada uz značajno preklapanje s radnim vremenom u Latinskoj Americi
  • Poznavanje latinskoameričkih kreditnih podataka i ekosustava otvorenih financija poželjno je
  • Iskustvo u provedbi, provjeri ili praćenju modela rizika i kreditnog bodovanja poželjno je
  • Iskustvo u podršci strategiji naplate ili programima ranog upozorenja poželjno je
  • Iskustvo s alatima za vizualizaciju, poput Tableaua, Metabasea ili Claude Visualization Tools, poželjno je
  • Tečno znanje španjolskog i/ili portugalskog jezika poželjno je
  • Iskustvo u brzorastućem startupu ili fintechu poželjno je