Jeeves er en finansiell plattform som hjelper bedrifter med å håndtere internasjonale utgifter og betalinger på ett sted. Tjenestene omfatter blant annet utstedelse av bedriftskort, utgiftshåndtering, grensekryssende overføringer, valutaveksling og direkte integrasjoner med regnskapssystemer. Plattformen støtter virksomhet i mer enn 25 land og flere valutaer. Ved å samle disse funksjonene hjelper Jeeves bedrifter med å redusere avhengigheten av fragmenterte finansielle verktøy og forbedre den daglige økonomistyringen. Selskapet er ikke en bank, men samarbeider med lisensierte banker og andre finansinstitusjoner for å levere tjenestene sine.
Senior forretningsanalytiker innen kredittanalyse hos Jeeves, fjernarbeid i Colombia
Led kredittanalyse, risikomodellering, datagrunnlag og automatisert beslutningstaking for Jeeves’ globale finansielle operativsystem. Utform kredittpolicyer, porteføljeovervåking og risikostrategier gjennom datadrevet analyse.
Beskrivelse
- Integrere og validere eksterne data fra kredittopplysningsbyråer, banker, plattformer for åpen finans, skattekilder og finansielle systemer
- Samarbeide med Engineering om datapipelines og datakvalitet
- Forbedre kundenes samtykkeregistre og tilkoblinger for pålitelig og etterlevelsesmessig tilgang til eksterne data
- Gjøre manuelle kreditt- og porteføljeprosesser om til repeterbare, dokumenterte SQL- og Python-arbeidsflyter
- Etablere kontroller for datakvalitet og tilhørende dokumentasjon
- Utvikle og forbedre kriterier for kredittvurdering og strategier for kredittgrenser
- Utarbeide strategier for kundeoppfølging ved økning, reduksjon og gjeninnføring av kredittlinjer
- Identifisere kunder med høy risiko og utvikle prosesser for tapsbegrensning
- Samarbeide med Sales og Business Development for å samordne vekstplaner med kredittpolicyen
- Definere porteføljens KPI-er og lage dashbord
- Utvikle tidlige varslingsindikatorer og overvåkingsrutiner
- Gi Collections innsikt i segmentering og prioritering
- Støtte tapsprognoser og analyse av risikojustert avkastning sammen med Finance
- Bruke statistiske teknikker til å identifisere risikodrivere og styre strategien
- Utvikle, validere og overvåke kredittrisikomodeller
- Bidra til å etablere regler og datakrav for automatiserte kredittbeslutninger
- Omsette modellfunn til anbefalinger for kredittledere og forretningspartnere
- Bruke AI-verktøy i analysen og validere resultatene mot kildedata
- Anbefale og bidra til å implementere forbedringer i AI-arbeidsflyter
Krav
- 3–7 års erfaring med analyse innen kredittrisiko, inkludert praktisk arbeid med kommersiell kreditt eller SMB-kreditt innen kort, betalinger, utlån eller en relatert bransje
- Avanserte SQL-ferdigheter
- Praktiske Python-ferdigheter for analyse og statistisk modellering, inkludert regresjon, segmentering og klynging
- Erfaring med versjonskontroll som GitHub er en fordel
- Direkte erfaring med integrering eller rensing av eksterne eller alternative datakilder
- Erfaring med å bruke AI-verktøy som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytisk arbeid
- Dokumentert evne til å omsette analyser til implementerte endringer i kredittpolicy eller strategi med målbare resultater
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
- Profesjonelle engelskkunnskaper
- Evne til å arbeide med betydelig overlapp i latinamerikanske arbeidstider
- Kunnskap om latinamerikanske kredittdata og økosystemer for åpen finans er en fordel
- Erfaring med å implementere, validere eller overvåke risiko- og scoringsmodeller er en fordel
- Erfaring med å støtte innkrevingsstrategi eller tidlige varslingsprogrammer er en fordel
- Erfaring med visualiseringsverktøy som Tableau, Metabase eller Claude Visualization Tools er en fordel
- Flytende spansk og/eller portugisisk er en fordel
- Erfaring fra en raskt voksende startup eller fintech er en fordel