Jeeves è una piattaforma finanziaria che aiuta le aziende a gestire spese e pagamenti internazionali in un unico luogo. I suoi servizi includono l’emissione di carte aziendali, la gestione delle spese, i trasferimenti transfrontalieri, il cambio valuta e le integrazioni dirette con i sistemi contabili, supportando attività in più di 25 Paesi e in diverse valute. Riunendo queste funzioni, Jeeves aiuta le aziende a ridurre la dipendenza da strumenti finanziari frammentati e a migliorare la gestione finanziaria quotidiana. L’azienda non è una banca; collabora con banche autorizzate e altre istituzioni finanziarie per fornire i propri servizi.
Business Analyst senior di analisi del credito presso Jeeves, lavoro da remoto dalla Colombia
Guida l’analisi del credito, la modellazione del rischio, le basi dati e le decisioni automatizzate per il sistema operativo finanziario globale di Jeeves. Definisci politiche creditizie, monitoraggio del portafoglio e strategie di rischio attraverso analisi basate sui dati.
Descrizione
- Integrare e convalidare dati esterni provenienti da agenzie di credito, banche, piattaforme di open finance, fonti fiscali e sistemi finanziari
- Collaborare con il team Engineering sulle pipeline e sulla qualità dei dati
- Migliorare i registri del consenso dei clienti e le connessioni per garantire un accesso affidabile e conforme ai dati esterni
- Trasformare i processi manuali relativi al credito e al portafoglio in flussi di lavoro SQL e Python ripetibili e documentati
- Stabilire controlli sulla qualità dei dati e la relativa documentazione
- Sviluppare e perfezionare i criteri di concessione e le strategie per i limiti di credito
- Creare strategie di gestione dei clienti per aumenti, riduzioni e ripristini delle linee di credito
- Identificare i clienti ad alto rischio e sviluppare processi di mitigazione delle perdite
- Collaborare con Sales e Business Development per allineare i piani di crescita alla politica creditizia
- Definire i KPI del portafoglio e creare dashboard
- Sviluppare indicatori di allerta precoce e routine di monitoraggio
- Fornire al team Collections analisi per la segmentazione e la definizione delle priorità
- Supportare le previsioni delle perdite e l’analisi del rendimento corretto per il rischio con il team Finance
- Utilizzare tecniche statistiche per identificare i fattori di rischio e orientare la strategia
- Sviluppare, convalidare e monitorare modelli di rischio creditizio
- Contribuire a stabilire regole e requisiti dei dati per le decisioni creditizie automatizzate
- Trasformare i risultati dei modelli in raccomandazioni per i responsabili del credito e i partner aziendali
- Utilizzare strumenti di IA nelle analisi e convalidare i risultati rispetto ai dati di origine
- Raccomandare e contribuire all’implementazione di miglioramenti nei flussi di lavoro di IA
Requisiti
- Da 3 a 7 anni di esperienza nell’analisi del rischio creditizio, inclusa esperienza pratica nel credito commerciale o per PMI in ambito carte, pagamenti, prestiti o settori correlati
- Conoscenza avanzata di SQL
- Conoscenza operativa di Python per analisi e modellazione statistica, inclusi regressione, segmentazione e clustering
- L’esperienza con il controllo delle versioni, come GitHub, costituisce un plus
- Esperienza diretta nell’integrazione o nella pulizia di fonti di dati esterne o alternative
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti di IA come Claude, ChatGPT o Gemini in ambito analitico
- Capacità dimostrata di trasformare le analisi in cambiamenti attuati di politica o strategia creditizia con risultati misurabili
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
- Conoscenza professionale dell’inglese
- Capacità di lavorare con una significativa sovrapposizione durante l’orario lavorativo dell’America Latina
- La conoscenza dei dati creditizi e degli ecosistemi di open finance dell’America Latina costituisce un requisito preferenziale
- L’esperienza nell’implementazione, nella convalida o nel monitoraggio di modelli di rischio e scoring costituisce un requisito preferenziale
- L’esperienza nel supporto a strategie di recupero crediti o programmi di allerta precoce costituisce un requisito preferenziale
- L’esperienza con strumenti di visualizzazione come Tableau, Metabase o Claude Visualization Tools costituisce un requisito preferenziale
- La conoscenza dello spagnolo e/o del portoghese costituisce un requisito preferenziale
- L’esperienza in una startup o fintech ad alta crescita costituisce un requisito preferenziale