Jeeves est une plateforme financière qui aide les entreprises à gérer leurs dépenses et leurs paiements internationaux au même endroit. Ses services comprennent l’émission de cartes professionnelles, la gestion des dépenses, les transferts transfrontaliers, le change de devises et les intégrations directes avec les systèmes comptables, au service d’activités menées dans plus de 25 pays et dans plusieurs devises. En réunissant ces fonctions, Jeeves aide les entreprises à réduire leur dépendance à des outils financiers disparates et à améliorer la gestion financière au quotidien. L’entreprise n’est pas une banque ; elle travaille avec des banques agréées et d’autres institutions financières pour fournir ses services.
Business Analyst senior en analytique du crédit chez Jeeves, télétravail depuis la Colombie
Pilotez l’analytique du crédit, la modélisation des risques, les fondations de données et la prise de décision automatisée pour le système financier mondial de Jeeves. Façonnez les politiques de crédit, le suivi du portefeuille et les stratégies de risque grâce à des analyses fondées sur les données.
Description
- Intégrer et valider des données externes provenant de bureaux de crédit, de banques, de plateformes de finance ouverte, de sources fiscales et de systèmes financiers
- Collaborer avec l’équipe d’ingénierie sur les pipelines de données et la qualité des données
- Améliorer les enregistrements de consentement des clients et les connexions afin de garantir un accès fiable et conforme aux données externes
- Convertir les processus manuels de crédit et de portefeuille en flux de travail SQL et Python répétables et documentés
- Mettre en place des contrôles de qualité des données et la documentation associée
- Développer et affiner les critères de souscription et les stratégies de limites de crédit
- Créer des stratégies de gestion des clients pour les augmentations, réductions et rétablissements de lignes de crédit
- Identifier les clients à haut risque et développer des processus d’atténuation des pertes
- Travailler avec les équipes commerciales et de développement commercial afin d’aligner les plans de croissance sur la politique de crédit
- Définir les KPI du portefeuille et créer des tableaux de bord
- Développer des indicateurs d’alerte précoce et des routines de suivi
- Fournir à l’équipe de recouvrement des analyses de segmentation et de priorisation
- Soutenir les prévisions de pertes et l’analyse du rendement ajusté au risque avec la direction financière
- Utiliser des techniques statistiques pour identifier les facteurs de risque et orienter la stratégie
- Développer, valider et suivre les modèles de risque de crédit
- Contribuer à définir les règles et les exigences de données pour les décisions de crédit automatisées
- Transformer les résultats des modèles en recommandations pour les responsables du crédit et les partenaires commerciaux
- Utiliser des outils d’IA dans les analyses et valider les résultats par rapport aux données sources
- Recommander et contribuer à la mise en œuvre d’améliorations des flux de travail d’IA
Exigences
- 3 à 7 ans d’expérience en analytique du risque de crédit, notamment une expérience pratique du crédit commercial ou des PME dans les cartes, les paiements, le prêt ou un secteur connexe
- Maîtrise avancée de SQL
- Maîtrise opérationnelle de Python pour l’analyse et la modélisation statistique, notamment la régression, la segmentation et le regroupement
- Une expérience du contrôle de version, comme GitHub, est un atout
- Expérience directe de l’intégration ou du nettoyage de sources de données externes ou alternatives
- Expérience de l’utilisation d’outils d’IA tels que Claude, ChatGPT ou Gemini dans le cadre de travaux analytiques
- Capacité démontrée à transformer des analyses en changements mis en œuvre de politique ou de stratégie de crédit avec des résultats mesurables
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Maîtrise professionnelle de l’anglais
- Capacité à travailler avec un chevauchement important pendant les heures de bureau en Amérique latine
- La connaissance des données de crédit et des écosystèmes de finance ouverte d’Amérique latine est souhaitée
- Une expérience de la mise en œuvre, de la validation ou du suivi de modèles de risque et de scoring est souhaitée
- Une expérience du soutien aux stratégies de recouvrement ou aux programmes d’alerte précoce est souhaitée
- Une expérience des outils de visualisation tels que Tableau, Metabase ou Claude Visualization Tools est souhaitée
- La maîtrise de l’espagnol et/ou du portugais est souhaitée
- Une expérience dans une startup ou une fintech à forte croissance est souhaitée