Jeeves資深信用分析業務分析師(哥倫比亞遠端)
負責Jeeves全球金融營運系統的信用分析、風險建模、資料基礎建設與自動化決策。 透過資料驅動的分析制定信用政策、監控信貸組合並完善風險策略。
說明
- 整合並驗證來自徵信機構、銀行、開放金融平台、稅務來源與金融系統的外部資料
- 與工程團隊協作建置資料管道並提升資料品質
- 改善客戶同意紀錄與連線,確保可靠且合規地存取外部資料
- 將手動信用與信貸組合流程轉化為可重複且文件完整的SQL與Python工作流程
- 建立資料品質檢查及配套文件
- 制定並優化授信標準與信用額度策略
- 建立客戶管理策略,以支援信用額度增加、減少與恢復
- 識別高風險客戶並制定損失緩解流程
- 與業務及商務拓展團隊合作,使成長計畫與信用政策保持一致
- 定義信貸組合KPI並建立儀表板
- 開發早期預警指標與監控機制
- 為催收團隊提供客戶分群與優先順序安排的洞察
- 與財務團隊合作支援損失預測與風險調整後報酬分析
- 運用統計技術識別風險驅動因素並引導策略
- 開發、驗證與監控信用風險模型
- 協助建立自動化信用決策的規則與資料要求
- 將模型分析結果轉化為提供給信用業務主管與業務夥伴的建議
- 在分析中使用AI工具,並根據來源資料驗證輸出結果
- 提出並協助實施AI工作流程改善
職位要求
- 具備3至7年信用風險分析經驗,包括在信用卡、支付、放貸或相關產業中從事商業或中小企業信用業務的實務經驗
- 精通SQL
- 具備用於分析與統計建模的Python工作能力,包括迴歸、分群與叢集分析
- 具備GitHub等版本控制工具經驗者優先
- 具備整合或清理外部或替代資料來源的直接經驗
- 具備在分析工作中使用Claude、ChatGPT或Gemini等AI工具的經驗
- 能將分析轉化為已落地的信用政策或策略變更,並取得可衡量的成果
- 具備清晰的書面與口頭溝通能力
- 具備專業工作程度的英語流利度
- 能在拉丁美洲工作時間內進行充分的工作時段重疊
- 具備拉丁美洲信用資料與開放金融生態系統知識者優先
- 具備實施、驗證或監控風險與評分模型的經驗者優先
- 具備支援催收策略或早期預警計畫的經驗者優先
- 具備Tableau、Metabase或Claude Visualization Tools等視覺化工具經驗者優先
- 具備西班牙語和/或葡萄牙語流利能力者優先
- 具備高成長新創公司或金融科技公司經驗者優先
