Jeeves är en finansiell plattform som hjälper företag att hantera internationella utgifter och betalningar på ett och samma ställe. Tjänsterna omfattar bland annat utfärdande av företagskort, utgiftshantering, gränsöverskridande överföringar, valutaväxling och direkta integrationer med bokföringssystem. Plattformen stöder verksamhet i mer än 25 länder och flera valutor. Genom att samla dessa funktioner hjälper Jeeves företag att minska sitt beroende av splittrade finansiella verktyg och förbättra den dagliga ekonomihanteringen. Företaget är inte en bank utan samarbetar med licensierade banker och andra finansiella institutioner för att tillhandahålla sina tjänster.
Senior affärsanalytiker inom kreditanalys hos Jeeves, distansarbete i Colombia
Led kreditanalys, riskmodellering, datafundament och automatiserat beslutsfattande för Jeeves globala finansiella operativsystem. Utforma kreditpolicyer, portföljövervakning och riskstrategier genom datadriven analys.
Beskrivning
- Integrera och validera externa data från kreditupplysningsföretag, banker, plattformar för öppen finans, skattekällor och finansiella system
- Samarbeta med Engineering kring datapipelines och datakvalitet
- Förbättra kundernas samtyckesregister och anslutningar för tillförlitlig och regelefterlevande åtkomst till externa data
- Omvandla manuella kredit- och portföljprocesser till återanvändbara, dokumenterade arbetsflöden i SQL och Python
- Etablera kontroller av datakvalitet och tillhörande dokumentation
- Utveckla och förfina kriterier för kreditbedömning och strategier för kreditgränser
- Skapa strategier för kundhantering vid höjning, sänkning och återinförande av kreditlinor
- Identifiera kunder med hög risk och utveckla processer för att begränsa kreditförluster
- Samarbeta med Sales och Business Development för att anpassa tillväxtplaner till kreditpolicyn
- Definiera portföljens nyckeltal och skapa instrumentpaneler
- Utveckla indikatorer för tidig varning och rutiner för övervakning
- Bidra med insikter om segmentering och prioritering till Collections
- Stödja förlustprognoser och analys av riskjusterad avkastning tillsammans med Finance
- Använda statistiska metoder för att identifiera riskdrivare och vägleda strategin
- Utveckla, validera och övervaka kreditriskmodeller
- Bidra till att fastställa regler och datakrav för automatiserade kreditbeslut
- Omsätta modellresultat till rekommendationer för kreditansvariga och affärspartners
- Använda AI-verktyg i analysen och validera resultaten mot källdata
- Rekommendera och bidra till att genomföra förbättringar av AI-arbetsflöden
Krav
- 3–7 års erfarenhet av analys inom kreditrisk, inklusive praktiskt arbete med kommersiella krediter eller små och medelstora företag inom kort, betalningar, utlåning eller en närliggande bransch
- Avancerade kunskaper i SQL
- Praktiska kunskaper i Python för analys och statistisk modellering, inklusive regression, segmentering och klustring
- Erfarenhet av versionshantering som GitHub är meriterande
- Direkt erfarenhet av att integrera eller rensa externa eller alternativa datakällor
- Erfarenhet av att använda AI-verktyg som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytiskt arbete
- Dokumenterad förmåga att omsätta analyser i genomförda förändringar av kreditpolicy eller strategi med mätbara resultat
- God skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga
- Professionell engelska i tal och skrift
- Förmåga att arbeta med betydande överlappning under latinamerikanska arbetstider
- Kunskap om latinamerikanska kreditdata och ekosystem för öppen finans är meriterande
- Erfarenhet av att implementera, validera eller övervaka risk- och scoringsmodeller är meriterande
- Erfarenhet av att stödja inkassostrategier eller program för tidig varning är meriterande
- Erfarenhet av visualiseringsverktyg som Tableau, Metabase eller Claude Visualization Tools är meriterande
- Flytande spanska och/eller portugisiska är meriterande
- Erfarenhet från en snabbväxande startup eller fintech är meriterande