Jeeves je finančna platforma, ki podjetjem pomaga upravljati mednarodno porabo in plačila na enem mestu. Njene storitve vključujejo izdajo poslovnih kartic, upravljanje stroškov, čezmejna nakazila, menjavo valut in neposredne integracije z računovodskimi sistemi ter podpirajo poslovanje v več kot 25 državah in z več valutami. Z združevanjem teh funkcij Jeeves podjetjem pomaga zmanjšati odvisnost od razdrobljenih finančnih orodij in izboljšati vsakodnevno upravljanje financ. Podjetje ni banka; svoje storitve zagotavlja v sodelovanju z licenciranimi bankami in drugimi finančnimi institucijami.
Višji poslovni analitik za kreditno analitiko pri Jeevesu, delo na daljavo iz Kolumbije
Vodili boste kreditno analitiko, modeliranje tveganj, podatkovne temelje in avtomatizirano odločanje za globalni finančni operacijski sistem podjetja Jeeves. Z analizami, ki temeljijo na podatkih, boste oblikovali kreditne politike, spremljanje portfelja in strategije upravljanja tveganj.
Opis
- Integriranje in preverjanje zunanjih podatkov kreditnih uradov, bank, platform odprtih financ, davčnih virov in finančnih sistemov
- Sodelovanje z inženirsko ekipo pri podatkovnih cevovodih in kakovosti podatkov
- Izboljšanje evidenc soglasij strank in povezav za zanesljiv ter skladen dostop do zunanjih podatkov
- Pretvarjanje ročnih kreditnih in portfeljskih procesov v ponovljive, dokumentirane delovne tokove v SQL in Pythonu
- Vzpostavljanje preverjanj kakovosti podatkov in spremljajoče dokumentacije
- Razvijanje in izpopolnjevanje meril za odobravanje kreditov ter strategij kreditnih limitov
- Ustvarjanje strategij upravljanja strank za povečanje, zmanjšanje in ponovno vzpostavitev kreditnih linij
- Prepoznavanje strank z visokim tveganjem in razvoj procesov za zmanjševanje izgub
- Sodelovanje s prodajo in poslovnim razvojem pri usklajevanju načrtov rasti s kreditno politiko
- Opredeljevanje ključnih kazalnikov uspešnosti portfelja in ustvarjanje nadzornih plošč
- Razvijanje kazalnikov zgodnjega opozarjanja in rutin spremljanja
- Zagotavljanje vpogledov za segmentacijo in določanje prednostnih nalog ekipi za izterjavo
- Podpiranje napovedovanja izgub in analize tveganju prilagojenega donosa s finančno ekipo
- Uporaba statističnih tehnik za prepoznavanje dejavnikov tveganja in usmerjanje strategije
- Razvijanje, potrjevanje in spremljanje modelov kreditnega tveganja
- Pomoč pri vzpostavljanju pravil in podatkovnih zahtev za avtomatizirane kreditne odločitve
- Pretvarjanje ugotovitev modelov v priporočila za vodje kreditnega področja in poslovne partnerje
- Uporaba orodij umetne inteligence pri analizah ter preverjanje rezultatov glede na izvorne podatke
- Priporočanje in pomoč pri uvajanju izboljšav delovnih tokov z umetno inteligenco
Zahteve
- 3–7 let izkušenj z analitiko kreditnega tveganja, vključno s praktičnimi izkušnjami s komercialnimi krediti ali krediti za mala in srednja podjetja na področju kartic, plačil, posojil ali sorodne panoge
- Napredno znanje SQL
- Delovno znanje Pythona za analizo in statistično modeliranje, vključno z regresijo, segmentacijo in gručenjem
- Izkušnje s sistemi za nadzor različic, kot je GitHub, so prednost
- Neposredne izkušnje z integracijo ali čiščenjem zunanjih oziroma alternativnih virov podatkov
- Izkušnje z uporabo orodij umetne inteligence, kot so Claude, ChatGPT ali Gemini, pri analitičnem delu
- Dokazana sposobnost pretvoriti analizo v izvedene spremembe kreditne politike ali strategije z merljivimi rezultati
- Jasne pisne in ustne komunikacijske veščine
- Poklicno tekoče znanje angleščine
- Sposobnost dela z znatnim prekrivanjem delovnega časa v Latinski Ameriki
- Poznavanje latinskoameriških kreditnih podatkov in ekosistemov odprtih financ je zaželeno
- Izkušnje z uvajanjem, potrjevanjem ali spremljanjem modelov tveganja in točkovanja so zaželene
- Izkušnje s podporo strategiji izterjave ali programom zgodnjega opozarjanja so zaželene
- Izkušnje z orodji za vizualizacijo, kot so Tableau, Metabase ali Claude Visualization Tools, so zaželene
- Tekoče znanje španščine in/ali portugalščine je zaželeno
- Izkušnje v hitro rastočem zagonskem podjetju ali fintechu so zaželene