Jeeves es una plataforma financiera que ayuda a las empresas a gestionar sus gastos y pagos internacionales desde un solo lugar. Sus servicios incluyen la emisión de tarjetas corporativas, la gestión de gastos, las transferencias transfronterizas, el cambio de divisas y las integraciones directas con sistemas contables, dando soporte a operaciones en más de 25 países y en múltiples monedas. Al reunir estas funciones, Jeeves ayuda a las empresas a reducir su dependencia de herramientas financieras fragmentadas y a mejorar sus operaciones financieras diarias. La empresa no es un banco; trabaja con bancos autorizados y otras instituciones financieras para prestar sus servicios.
Analista sénior de negocios de analítica crediticia en Jeeves, remoto desde Colombia
Lidera la analítica crediticia, el modelado de riesgos, las bases de datos y la toma de decisiones automatizada para el sistema operativo financiero global de Jeeves. Define políticas crediticias, monitoreo de cartera y estrategias de riesgo mediante análisis basado en datos.
Descripción
- Integra y valida datos externos de centrales de riesgo, bancos, plataformas de finanzas abiertas, fuentes tributarias y sistemas financieros
- Colabora con Ingeniería en los pipelines de datos y la calidad de los datos
- Mejora los registros de consentimiento de clientes y las conexiones para acceder de forma confiable y conforme a las normas a datos externos
- Convierte procesos manuales de crédito y cartera en flujos de trabajo repetibles y documentados en SQL y Python
- Establece controles de calidad de datos y documentación de respaldo
- Desarrolla y perfecciona criterios de suscripción y estrategias de límites de crédito
- Crea estrategias de gestión de clientes para aumentos, reducciones y reactivaciones de líneas de crédito
- Identifica clientes de alto riesgo y desarrolla procesos de mitigación de pérdidas
- Trabaja con Ventas y Desarrollo de Negocios para alinear los planes de crecimiento con la política crediticia
- Define KPI de cartera y crea paneles de control
- Desarrolla indicadores de alerta temprana y rutinas de monitoreo
- Proporciona a Cobranza información para la segmentación y priorización
- Apoya la previsión de pérdidas y el análisis de rentabilidad ajustada por riesgo junto con Finanzas
- Utiliza técnicas estadísticas para identificar factores de riesgo y orientar la estrategia
- Desarrolla, valida y monitorea modelos de riesgo crediticio
- Ayuda a establecer reglas y requisitos de datos para decisiones crediticias automatizadas
- Convierte los hallazgos de los modelos en recomendaciones para líderes de crédito y socios comerciales
- Utiliza herramientas de IA en el análisis y valida los resultados con los datos de origen
- Recomienda y ayuda a implementar mejoras en los flujos de trabajo de IA
Requisitos
- Entre 3 y 7 años de experiencia en analítica de riesgo crediticio, incluido trabajo práctico con crédito comercial o para pymes en tarjetas, pagos, préstamos o una industria relacionada
- Dominio avanzado de SQL
- Dominio funcional de Python para análisis y modelado estadístico, incluidas regresión, segmentación y agrupamiento
- La experiencia con control de versiones, como GitHub, es un plus
- Experiencia directa integrando o depurando fuentes de datos externas o alternativas
- Experiencia utilizando herramientas de IA como Claude, ChatGPT o Gemini en trabajos analíticos
- Capacidad demostrada para convertir análisis en cambios implementados de política o estrategia crediticia con resultados medibles
- Habilidades claras de comunicación escrita y verbal
- Fluidez profesional en inglés
- Capacidad para trabajar con una coincidencia significativa durante el horario laboral de Latinoamérica
- Se prefiere conocimiento de los datos crediticios y los ecosistemas de finanzas abiertas de Latinoamérica
- Se prefiere experiencia implementando, validando o monitoreando modelos de riesgo y puntuación
- Se prefiere experiencia apoyando estrategias de cobranza o programas de alerta temprana
- Se prefiere experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Metabase o Claude Visualization Tools
- Se prefiere fluidez en español o portugués
- Se prefiere experiencia en una startup o fintech de alto crecimiento