Jeeves je finančná platforma, ktorá pomáha spoločnostiam spravovať medzinárodné výdavky a platby na jednom mieste. Jej služby zahŕňajú vydávanie firemných kariet, správu výdavkov, cezhraničné prevody, devízové operácie a priame integrácie s účtovnými systémami, pričom podporujú prevádzku vo viac ako 25 krajinách a vo viacerých menách. Spojením týchto funkcií Jeeves pomáha firmám znížiť závislosť od roztrieštených finančných nástrojov a zefektívniť každodennú správu financií. Spoločnosť nie je banka; svoje služby poskytuje v spolupráci s licencovanými bankami a ďalšími finančnými inštitúciami.
Senior analytik úverových dát a biznis analytik v spoločnosti Jeeves, práca na diaľku z Kolumbie
Povediete úverovú analytiku, modelovanie rizík, dátové základy a automatizované rozhodovanie pre globálny finančný operačný systém spoločnosti Jeeves. Prostredníctvom analýzy založenej na dátach budete formovať úverové pravidlá, monitorovanie portfólia a stratégie riadenia rizík.
Popis
- Integrovať a overovať externé údaje z úverových registrov, bánk, platforiem otvoreného bankovníctva, daňových zdrojov a finančných systémov
- Spolupracovať s oddelením Engineering na dátových pipeline a kvalite údajov
- Zlepšovať záznamy o súhlase zákazníkov a prepojenia na spoľahlivý a súladný prístup k externým údajom
- Premeniť manuálne úverové a portfóliové procesy na opakovateľné a zdokumentované pracovné postupy v SQL a Pythone
- Zaviesť kontroly kvality údajov a súvisiacu dokumentáciu
- Vytvárať a zdokonaľovať kritériá schvaľovania úverov a stratégie úverových limitov
- Vytvárať stratégie správy zákazníkov pre zvyšovanie, znižovanie a opätovné aktivovanie úverových limitov
- Identifikovať vysokorizikových zákazníkov a vytvárať procesy na zmierňovanie strát
- Spolupracovať s oddeleniami Sales a Business Development na zosúladení rastových plánov s úverovou politikou
- Definovať kľúčové ukazovatele výkonnosti portfólia a vytvárať dashboardy
- Vytvárať včasné varovné ukazovatele a monitorovacie postupy
- Poskytovať oddeleniu Collections poznatky na segmentáciu a prioritizáciu
- Podporovať prognózovanie strát a analýzu výnosov upravených o riziko v spolupráci s financiami
- Používať štatistické techniky na identifikáciu faktorov rizika a usmerňovanie stratégie
- Vyvíjať, overovať a monitorovať modely úverového rizika
- Pomáhať stanovovať pravidlá a dátové požiadavky pre automatizované úverové rozhodnutia
- Pretavovať zistenia z modelov do odporúčaní pre vedúcich pracovníkov v oblasti úverov a obchodných partnerov
- Používať nástroje AI pri analýze a overovať výstupy podľa zdrojových údajov
- Odporúčať a pomáhať zavádzať zlepšenia pracovných postupov využívajúcich AI
Požiadavky
- 3 až 7 rokov skúseností s analytikou v oblasti úverového rizika vrátane praktických skúseností s komerčnými úvermi alebo úvermi pre malé a stredné podniky v oblasti kariet, platieb, úverovania alebo súvisiaceho odvetvia
- Pokročilá znalosť SQL
- Pracovná znalosť Pythonu na analytiku a štatistické modelovanie vrátane regresie, segmentácie a zhlukovania
- Skúsenosti so systémami na správu verzií, napríklad GitHub, sú výhodou
- Priame skúsenosti s integráciou alebo čistením externých či alternatívnych zdrojov údajov
- Skúsenosti s používaním nástrojov AI, ako sú Claude, ChatGPT alebo Gemini, pri analytickej práci
- Preukázaná schopnosť pretaviť analýzu do zavedených zmien úverovej politiky alebo stratégie s merateľnými výsledkami
- Jasné písomné a ústne komunikačné schopnosti
- Profesionálna plynulá angličtina
- Schopnosť pracovať s významným časovým prekrytím počas pracovných hodín v Latinskej Amerike
- Znalosť latinskoamerických úverových údajov a ekosystémov otvoreného bankovníctva je preferovaná
- Skúsenosti so zavádzaním, overovaním alebo monitorovaním rizikových a scoringových modelov sú preferované
- Skúsenosti s podporou stratégie vymáhania pohľadávok alebo programov včasného varovania sú preferované
- Skúsenosti s vizualizačnými nástrojmi, ako sú Tableau, Metabase alebo Claude Visualization Tools, sú preferované
- Plynulá španielčina a/alebo portugalčina sú preferované
- Skúsenosti z rýchlo rastúceho startupu alebo fintechu sú preferované