Jeeves 是一个帮助企业集中管理国际支出和支付的金融平台。其服务包括发行企业卡、费用管理、跨境转账、外汇兑换以及与会计系统的直接集成，支持企业在 25 多个国家和地区开展运营，并处理多种货币。通过整合这些功能，Jeeves 帮助企业减少对分散金融工具的依赖，改善日常财务运营。Jeeves 不是一家银行，而是与持牌银行及其他金融机构合作提供服务。
Jeeves高级信用分析业务分析师（哥伦比亚远程）
负责Jeeves全球金融运营系统的信用分析、风险建模、数据基础建设和自动化决策。 通过数据驱动的分析制定信用政策、监控信贷组合并完善风险策略。
描述
- 整合并验证来自征信机构、银行、开放金融平台、税务来源和金融系统的外部数据
- 与工程团队协作建设数据管道并提升数据质量
- 完善客户授权记录和数据连接，确保可靠且合规地访问外部数据
- 将手动信用和信贷组合流程转化为可重复、文档齐全的SQL和Python工作流
- 建立数据质量检查机制及配套文档
- 制定并优化授信标准和信用额度策略
- 制定客户管理策略，以支持信用额度增加、减少和恢复
- 识别高风险客户并制定损失缓解流程
- 与销售和业务拓展团队合作，使增长计划与信用政策保持一致
- 定义信贷组合KPI并创建仪表板
- 开发早期预警指标和监控机制
- 为催收团队提供客户分层和优先级排序方面的洞察
- 与财务团队合作支持损失预测和风险调整后收益分析
- 运用统计技术识别风险驱动因素并指导策略
- 开发、验证和监控信用风险模型
- 协助建立自动化信用决策的规则和数据要求
- 将模型分析结果转化为面向信用业务负责人和业务合作伙伴的建议
- 在分析中使用AI工具，并根据源数据验证输出结果
- 提出并协助实施AI工作流改进
任职要求
- 具备3至7年信用风险分析经验，包括在信用卡、支付、贷款或相关行业中从事商业或中小企业信用业务的实操经验
- 精通SQL
- 具备用于分析和统计建模的Python工作能力，包括回归、分群和聚类
- 有GitHub等版本控制工具经验者优先
- 有整合或清洗外部数据源或替代数据源的直接经验
- 有在分析工作中使用Claude、ChatGPT或Gemini等AI工具的经验
- 能够将分析转化为已落地的信用政策或策略变更，并取得可衡量的成果
- 具备清晰的书面和口头沟通能力
- 英语达到专业工作流利程度
- 能够在拉丁美洲工作时间内进行较多时段的工作重叠
- 了解拉丁美洲信用数据和开放金融生态系统者优先
- 有实施、验证或监控风险模型和评分模型的经验者优先
- 有支持催收策略或早期预警项目的经验者优先
- 有Tableau、Metabase或Claude Visualization Tools等可视化工具经验者优先
- 具备西班牙语和/或葡萄牙语流利能力者优先
- 有高增长初创企业或金融科技公司经验者优先