Jeeves
Jeeves
Jeeves adalah platform keuangan yang membantu perusahaan mengelola pengeluaran dan pembayaran internasional di satu tempat. Layanannya mencakup penerbitan kartu korporat, manajemen pengeluaran, transfer lintas negara, valuta asing, dan integrasi akuntansi langsung, yang mendukung operasional di lebih dari 25 negara dan berbagai mata uang. Dengan menyatukan fungsi-fungsi ini, Jeeves membantu bisnis mengurangi ketergantungan pada berbagai alat keuangan yang terpisah dan meningkatkan operasional keuangan sehari-hari. Perusahaan ini bukan bank; Jeeves bekerja sama dengan bank berlisensi dan lembaga keuangan lainnya untuk menyediakan layanannya.

Analis Bisnis Senior Analitik Kredit di Jeeves, Remote Kolombia

Memimpin analitik kredit, pemodelan risiko, fondasi data, dan pengambilan keputusan otomatis untuk sistem operasi keuangan global Jeeves. Membentuk kebijakan kredit, pemantauan portofolio, dan strategi risiko melalui analisis berbasis data.

Deskripsi

  • Mengintegrasikan dan memvalidasi data eksternal dari biro kredit, bank, platform keuangan terbuka, sumber pajak, dan sistem keuangan
  • Berkolaborasi dengan tim Engineering dalam pipeline data dan kualitas data
  • Meningkatkan catatan persetujuan pelanggan dan koneksi untuk akses data eksternal yang andal dan sesuai ketentuan
  • Mengubah proses kredit dan portofolio manual menjadi alur kerja SQL dan Python yang dapat diulang serta terdokumentasi
  • Menetapkan pemeriksaan kualitas data dan dokumentasi pendukung
  • Mengembangkan dan menyempurnakan kriteria penilaian kredit serta strategi batas kredit
  • Membuat strategi pengelolaan pelanggan untuk kenaikan, penurunan, dan pemulihan kembali limit kredit
  • Mengidentifikasi pelanggan berisiko tinggi dan mengembangkan proses mitigasi kerugian
  • Bekerja sama dengan tim Sales dan Business Development untuk menyelaraskan rencana pertumbuhan dengan kebijakan kredit
  • Menentukan KPI portofolio dan membuat dasbor
  • Mengembangkan indikator peringatan dini dan rutinitas pemantauan
  • Memberikan wawasan segmentasi dan prioritas kepada tim Collections
  • Mendukung prakiraan kerugian dan analisis imbal hasil yang disesuaikan dengan risiko bersama tim Finance
  • Menggunakan teknik statistik untuk mengidentifikasi faktor pendorong risiko dan mengarahkan strategi
  • Mengembangkan, memvalidasi, dan memantau model risiko kredit
  • Membantu menetapkan aturan dan persyaratan data untuk keputusan kredit otomatis
  • Mengubah temuan model menjadi rekomendasi bagi pimpinan kredit dan mitra bisnis
  • Menggunakan alat AI dalam analisis dan memvalidasi hasilnya terhadap data sumber
  • Merekomendasikan dan membantu menerapkan peningkatan pada alur kerja AI

Persyaratan

  • Pengalaman 3–7 tahun dalam analitik risiko kredit, termasuk pengalaman langsung menangani kredit komersial atau SMB di bidang kartu, pembayaran, pinjaman, atau industri terkait
  • Kemampuan SQL tingkat lanjut
  • Kemampuan Python praktis untuk analisis dan pemodelan statistik, termasuk regresi, segmentasi, dan klasterisasi
  • Pengalaman dengan pengendalian versi seperti GitHub menjadi nilai tambah
  • Pengalaman langsung mengintegrasikan atau membersihkan sumber data eksternal atau alternatif
  • Pengalaman menggunakan alat AI seperti Claude, ChatGPT, atau Gemini dalam pekerjaan analitik
  • Terbukti mampu mengubah analisis menjadi perubahan kebijakan atau strategi kredit yang diterapkan dan menghasilkan dampak terukur
  • Kemampuan komunikasi tertulis dan lisan yang jelas
  • Fasih berbahasa Inggris secara profesional
  • Mampu bekerja dengan tumpang tindih waktu yang cukup selama jam kerja Amerika Latin
  • Pengetahuan tentang data kredit dan ekosistem keuangan terbuka Amerika Latin diutamakan
  • Pengalaman menerapkan, memvalidasi, atau memantau model risiko dan penilaian diutamakan
  • Pengalaman mendukung strategi penagihan atau program peringatan dini diutamakan
  • Pengalaman menggunakan alat visualisasi seperti Tableau, Metabase, atau Claude Visualization Tools diutamakan
  • Fasih berbahasa Spanyol dan/atau Portugis diutamakan
  • Pengalaman di perusahaan rintisan yang berkembang pesat atau fintech diutamakan