
A Jeeves é uma plataforma financeira que ajuda empresas a gerenciar gastos e pagamentos internacionais em um só lugar. Seus serviços incluem emissão de cartões corporativos, gestão de despesas, transferências internacionais, câmbio e integrações diretas com sistemas contábeis, dando suporte a operações em mais de 25 países e em várias moedas. Ao reunir essas funções, a Jeeves ajuda as empresas a reduzir a dependência de ferramentas financeiras fragmentadas e a melhorar as operações financeiras do dia a dia. A empresa não é um banco; trabalha com bancos licenciados e outras instituições financeiras para oferecer seus serviços.
Analista sênior de negócios de analytics de crédito na Jeeves, remoto na Colômbia
Lidere analytics de crédito, modelagem de risco, bases de dados e decisões automatizadas para o sistema operacional financeiro global da Jeeves. Desenvolva políticas de crédito, monitoramento de carteira e estratégias de risco por meio de análises orientadas por dados.
Descrição
- Integre e valide dados externos de bureaus de crédito, bancos, plataformas de open finance, fontes fiscais e sistemas financeiros
- Colabore com Engenharia em pipelines de dados e qualidade dos dados
- Aprimore os registros de consentimento dos clientes e as conexões para garantir acesso confiável e em conformidade aos dados externos
- Converta processos manuais de crédito e carteira em fluxos de trabalho repetíveis e documentados em SQL e Python
- Estabeleça verificações de qualidade de dados e documentação de suporte
- Desenvolva e refine critérios de subscrição e estratégias de limite de crédito
- Crie estratégias de gestão de clientes para aumentos, reduções e reativações de linhas de crédito
- Identifique clientes de alto risco e desenvolva processos de mitigação de perdas
- Trabalhe com Vendas e Desenvolvimento de Negócios para alinhar os planos de crescimento à política de crédito
- Defina KPIs da carteira e crie dashboards
- Desenvolva indicadores de alerta antecipado e rotinas de monitoramento
- Forneça insights de segmentação e priorização para a área de Cobrança
- Apoie a previsão de perdas e a análise de retorno ajustado ao risco com a equipe de Finanças
- Use técnicas estatísticas para identificar fatores de risco e orientar a estratégia
- Desenvolva, valide e monitore modelos de risco de crédito
- Ajude a estabelecer regras e requisitos de dados para decisões de crédito automatizadas
- Transforme os resultados dos modelos em recomendações para líderes de crédito e parceiros de negócios
- Use ferramentas de IA nas análises e valide os resultados em relação aos dados de origem
- Recomende e ajude a implementar melhorias nos fluxos de trabalho de IA
Requisitos
- 3 a 7 anos de experiência em analytics de risco de crédito, incluindo experiência prática com crédito comercial ou para PMEs em cartões, pagamentos, empréstimos ou setor relacionado
- Proficiência avançada em SQL
- Proficiência prática em Python para análise e modelagem estatística, incluindo regressão, segmentação e agrupamento
- Experiência com controle de versão, como GitHub, é um diferencial
- Experiência direta na integração ou limpeza de fontes de dados externas ou alternativas
- Experiência usando ferramentas de IA como Claude, ChatGPT ou Gemini em trabalhos analíticos
- Capacidade comprovada de transformar análises em mudanças implementadas de política ou estratégia de crédito com resultados mensuráveis
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Fluência profissional em inglês
- Capacidade de trabalhar com sobreposição significativa durante o horário comercial da América Latina
- Conhecimento dos dados de crédito e dos ecossistemas de open finance da América Latina é desejável
- Experiência na implementação, validação ou monitoração de modelos de risco e score é desejável
- Experiência apoiando estratégias de cobrança ou programas de alerta antecipado é desejável
- Experiência com ferramentas de visualização como Tableau, Metabase ou Claude Visualization Tools é desejável
- Fluência em espanhol e/ou português é desejável
- Experiência em startup ou fintech de alto crescimento é desejável