Jeeves
Jeeves
A Jeeves é uma plataforma financeira que ajuda empresas a gerenciar gastos e pagamentos internacionais em um só lugar. Seus serviços incluem emissão de cartões corporativos, gestão de despesas, transferências internacionais, câmbio e integrações diretas com sistemas contábeis, dando suporte a operações em mais de 25 países e em várias moedas. Ao reunir essas funções, a Jeeves ajuda as empresas a reduzir a dependência de ferramentas financeiras fragmentadas e a melhorar as operações financeiras do dia a dia. A empresa não é um banco; trabalha com bancos licenciados e outras instituições financeiras para oferecer seus serviços.

Analista sênior de negócios de analytics de crédito na Jeeves, remoto na Colômbia

Lidere analytics de crédito, modelagem de risco, bases de dados e decisões automatizadas para o sistema operacional financeiro global da Jeeves. Desenvolva políticas de crédito, monitoramento de carteira e estratégias de risco por meio de análises orientadas por dados.

Descrição

  • Integre e valide dados externos de bureaus de crédito, bancos, plataformas de open finance, fontes fiscais e sistemas financeiros
  • Colabore com Engenharia em pipelines de dados e qualidade dos dados
  • Aprimore os registros de consentimento dos clientes e as conexões para garantir acesso confiável e em conformidade aos dados externos
  • Converta processos manuais de crédito e carteira em fluxos de trabalho repetíveis e documentados em SQL e Python
  • Estabeleça verificações de qualidade de dados e documentação de suporte
  • Desenvolva e refine critérios de subscrição e estratégias de limite de crédito
  • Crie estratégias de gestão de clientes para aumentos, reduções e reativações de linhas de crédito
  • Identifique clientes de alto risco e desenvolva processos de mitigação de perdas
  • Trabalhe com Vendas e Desenvolvimento de Negócios para alinhar os planos de crescimento à política de crédito
  • Defina KPIs da carteira e crie dashboards
  • Desenvolva indicadores de alerta antecipado e rotinas de monitoramento
  • Forneça insights de segmentação e priorização para a área de Cobrança
  • Apoie a previsão de perdas e a análise de retorno ajustado ao risco com a equipe de Finanças
  • Use técnicas estatísticas para identificar fatores de risco e orientar a estratégia
  • Desenvolva, valide e monitore modelos de risco de crédito
  • Ajude a estabelecer regras e requisitos de dados para decisões de crédito automatizadas
  • Transforme os resultados dos modelos em recomendações para líderes de crédito e parceiros de negócios
  • Use ferramentas de IA nas análises e valide os resultados em relação aos dados de origem
  • Recomende e ajude a implementar melhorias nos fluxos de trabalho de IA

Requisitos

  • 3 a 7 anos de experiência em analytics de risco de crédito, incluindo experiência prática com crédito comercial ou para PMEs em cartões, pagamentos, empréstimos ou setor relacionado
  • Proficiência avançada em SQL
  • Proficiência prática em Python para análise e modelagem estatística, incluindo regressão, segmentação e agrupamento
  • Experiência com controle de versão, como GitHub, é um diferencial
  • Experiência direta na integração ou limpeza de fontes de dados externas ou alternativas
  • Experiência usando ferramentas de IA como Claude, ChatGPT ou Gemini em trabalhos analíticos
  • Capacidade comprovada de transformar análises em mudanças implementadas de política ou estratégia de crédito com resultados mensuráveis
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Fluência profissional em inglês
  • Capacidade de trabalhar com sobreposição significativa durante o horário comercial da América Latina
  • Conhecimento dos dados de crédito e dos ecossistemas de open finance da América Latina é desejável
  • Experiência na implementação, validação ou monitoração de modelos de risco e score é desejável
  • Experiência apoiando estratégias de cobrança ou programas de alerta antecipado é desejável
  • Experiência com ferramentas de visualização como Tableau, Metabase ou Claude Visualization Tools é desejável
  • Fluência em espanhol e/ou português é desejável
  • Experiência em startup ou fintech de alto crescimento é desejável