Jeeves یک پلتفرم مالی است که به شرکت‌ها کمک می‌کند هزینه‌ها و پرداخت‌های بین‌المللی خود را در یک مکان مدیریت کنند. خدمات این پلتفرم شامل صدور کارت شرکتی، مدیریت هزینه‌ها، انتقال وجه برون‌مرزی، تبدیل ارز و یکپارچه‌سازی مستقیم با سیستم‌های حسابداری است و از فعالیت‌ها در بیش از ۲۵ کشور و با چندین ارز پشتیبانی می‌کند. Jeeves با گرد هم آوردن این قابلیت‌ها، به کسب‌وکارها کمک می‌کند وابستگی خود را به ابزارهای مالی پراکنده کاهش دهند و عملیات مالی روزمره را بهبود بخشند. این شرکت بانک نیست؛ برای ارائه خدمات خود با بانک‌های دارای مجوز و دیگر مؤسسات مالی همکاری می‌کند.
تحلیلگر ارشد کسب‌وکار تحلیل اعتباری در Jeeves، دورکار در کلمبیا
رهبری تحلیل اعتباری، مدل‌سازی ریسک، زیرساخت داده و تصمیم‌گیری خودکار برای سیستم عملیاتی مالی جهانی Jeeves. شکل‌دهی به سیاست‌های اعتباری، پایش پرتفوی و راهبردهای ریسک با استفاده از تحلیل داده‌محور.
توضیحات
- یکپارچه‌سازی و اعتبارسنجی داده‌های خارجی از دفاتر اعتباری، بانک‌ها، پلتفرم‌های مالی باز، منابع مالیاتی و سیستم‌های مالی
- همکاری با تیم مهندسی درباره خطوط لوله داده و کیفیت داده
- بهبود سوابق رضایت مشتری و اتصال‌ها برای دسترسی قابل‌اعتماد و منطبق با مقررات به داده‌های خارجی
- تبدیل فرایندهای دستی اعتباری و پرتفوی به گردش‌کارهای تکرارپذیر و مستند SQL و Python
- ایجاد کنترل‌های کیفیت داده و مستندات پشتیبان
- توسعه و بهبود معیارهای اعتبارسنجی و راهبردهای سقف اعتبار
- ایجاد راهبردهای مدیریت مشتری برای افزایش، کاهش و بازگردانی خطوط اعتباری
- شناسایی مشتریان پرریسک و توسعه فرایندهای کاهش زیان
- همکاری با فروش و توسعه کسب‌وکار برای همسو کردن برنامه‌های رشد با سیاست اعتباری
- تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد پرتفوی و ایجاد داشبوردها
- توسعه شاخص‌های هشدار زودهنگام و روال‌های پایش
- ارائه بینش‌های بخش‌بندی و اولویت‌بندی به تیم وصول
- پشتیبانی از پیش‌بینی زیان و تحلیل بازده تعدیل‌شده بر اساس ریسک با تیم مالی
- استفاده از روش‌های آماری برای شناسایی عوامل ریسک و هدایت راهبرد
- توسعه، اعتبارسنجی و پایش مدل‌های ریسک اعتباری
- کمک به ایجاد قواعد و الزامات داده برای تصمیم‌های اعتباری خودکار
- تبدیل یافته‌های مدل به پیشنهادهایی برای رهبران اعتباری و شرکای کسب‌وکار
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل و اعتبارسنجی خروجی‌ها در برابر داده‌های منبع
- پیشنهاد و کمک به اجرای بهبودها در گردش‌کارهای هوش مصنوعی
شرایط لازم
- ۳ تا ۷ سال تجربه در تحلیل‌گری ریسک اعتباری، شامل تجربه عملی در اعتبار تجاری یا SMB در حوزه‌های کارت، پرداخت، وام‌دهی یا صنعت مرتبط
- تسلط پیشرفته بر SQL
- تسلط کاربردی بر Python برای تحلیل و مدل‌سازی آماری، شامل رگرسیون، بخش‌بندی و خوشه‌بندی
- تجربه کار با کنترل نسخه مانند GitHub مزیت محسوب می‌شود
- تجربه مستقیم در یکپارچه‌سازی یا پاک‌سازی منابع داده خارجی یا جایگزین
- تجربه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Claude، ChatGPT یا Gemini در کارهای تحلیلی
- توانایی اثبات‌شده در تبدیل تحلیل به تغییرات اجرایی در سیاست یا راهبرد اعتباری با نتایج قابل‌اندازه‌گیری
- مهارت‌های ارتباطی روشن، کتبی و شفاهی
- تسلط حرفه‌ای به زبان انگلیسی
- توانایی کار با هم‌پوشانی قابل‌توجه در ساعات کاری آمریکای لاتین
- آشنایی با داده‌های اعتباری و اکوسیستم‌های مالی باز آمریکای لاتین ترجیح داده می‌شود
- تجربه پیاده‌سازی، اعتبارسنجی یا پایش مدل‌های ریسک و امتیازدهی ترجیح داده می‌شود
- تجربه پشتیبانی از راهبرد وصول یا برنامه‌های هشدار زودهنگام ترجیح داده می‌شود
- تجربه کار با ابزارهای بصری‌سازی مانند Tableau، Metabase یا Claude Visualization Tools ترجیح داده می‌شود
- تسلط به زبان اسپانیایی و/یا پرتغالی ترجیح داده می‌شود
- تجربه در استارتاپ یا فین‌تک با رشد سریع ترجیح داده می‌شود