Jeeves
Jeeves
Jeeves là nền tảng tài chính giúp các công ty quản lý chi tiêu và thanh toán quốc tế tại một nơi. Các dịch vụ của Jeeves bao gồm phát hành thẻ doanh nghiệp, quản lý chi phí, chuyển tiền xuyên biên giới, giao dịch ngoại hối và tích hợp trực tiếp với hệ thống kế toán, hỗ trợ hoạt động tại hơn 25 quốc gia và nhiều loại tiền tệ. Bằng cách hợp nhất các chức năng này, Jeeves giúp doanh nghiệp giảm sự phụ thuộc vào các công cụ tài chính rời rạc và cải thiện hoạt động tài chính hằng ngày. Công ty không phải là ngân hàng; Jeeves hợp tác với các ngân hàng được cấp phép và những tổ chức tài chính khác để cung cấp dịch vụ.

Chuyên viên phân tích kinh doanh cấp cao về phân tích tín dụng tại Jeeves, làm việc từ xa ở Colombia

Dẫn dắt hoạt động phân tích tín dụng, mô hình hóa rủi ro, xây dựng nền tảng dữ liệu và tự động hóa ra quyết định cho hệ điều hành tài chính toàn cầu của Jeeves. Định hình chính sách tín dụng, giám sát danh mục và chiến lược rủi ro thông qua phân tích dựa trên dữ liệu.

Mô tả

  • Tích hợp và xác thực dữ liệu bên ngoài từ các cơ quan thông tin tín dụng, ngân hàng, nền tảng tài chính mở, nguồn dữ liệu thuế và hệ thống tài chính
  • Phối hợp với bộ phận Kỹ thuật về các quy trình dữ liệu và chất lượng dữ liệu
  • Cải thiện hồ sơ chấp thuận của khách hàng và các kết nối để truy cập dữ liệu bên ngoài một cách đáng tin cậy và tuân thủ
  • Chuyển đổi các quy trình tín dụng và danh mục thủ công thành các quy trình SQL và Python có thể lặp lại, được lập tài liệu
  • Thiết lập các bước kiểm tra chất lượng dữ liệu và tài liệu hỗ trợ
  • Xây dựng và hoàn thiện tiêu chí thẩm định tín dụng cùng chiến lược hạn mức tín dụng
  • Xây dựng chiến lược quản lý khách hàng cho việc tăng, giảm và khôi phục hạn mức tín dụng
  • Xác định khách hàng có rủi ro cao và xây dựng quy trình giảm thiểu tổn thất
  • Phối hợp với bộ phận Kinh doanh và Phát triển Kinh doanh để điều chỉnh kế hoạch tăng trưởng phù hợp với chính sách tín dụng
  • Xác định các KPI của danh mục và tạo bảng điều khiển
  • Xây dựng các chỉ báo cảnh báo sớm và quy trình giám sát
  • Cung cấp thông tin chi tiết về phân khúc và ưu tiên cho bộ phận Thu hồi nợ
  • Hỗ trợ dự báo tổn thất và phân tích lợi nhuận đã điều chỉnh theo rủi ro cùng bộ phận Tài chính
  • Sử dụng các kỹ thuật thống kê để xác định yếu tố thúc đẩy rủi ro và định hướng chiến lược
  • Xây dựng, xác thực và giám sát các mô hình rủi ro tín dụng
  • Hỗ trợ thiết lập các quy tắc và yêu cầu dữ liệu cho việc ra quyết định tín dụng tự động
  • Chuyển các phát hiện từ mô hình thành khuyến nghị cho lãnh đạo tín dụng và các đối tác kinh doanh
  • Sử dụng các công cụ AI trong phân tích và xác thực kết quả đầu ra với dữ liệu nguồn
  • Đề xuất và hỗ trợ triển khai các cải tiến cho quy trình AI

Yêu cầu

  • Có 3–7 năm kinh nghiệm phân tích trong lĩnh vực rủi ro tín dụng, bao gồm kinh nghiệm thực tế về tín dụng thương mại hoặc tín dụng doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực thẻ, thanh toán, cho vay hoặc ngành liên quan
  • Thành thạo SQL ở trình độ nâng cao
  • Có khả năng sử dụng Python trong công việc để phân tích và mô hình hóa thống kê, bao gồm hồi quy, phân khúc và phân cụm
  • Có kinh nghiệm với hệ thống kiểm soát phiên bản như GitHub là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm trực tiếp trong việc tích hợp hoặc làm sạch các nguồn dữ liệu bên ngoài hoặc dữ liệu thay thế
  • Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ AI như Claude, ChatGPT hoặc Gemini trong công việc phân tích
  • Có khả năng đã được chứng minh trong việc chuyển phân tích thành những thay đổi về chính sách hoặc chiến lược tín dụng được triển khai và mang lại kết quả đo lường được
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng
  • Sử dụng tiếng Anh thành thạo trong môi trường chuyên nghiệp
  • Có khả năng làm việc với thời gian trùng lặp đáng kể trong giờ làm việc tại khu vực Mỹ Latinh
  • Ưu tiên có kiến thức về dữ liệu tín dụng và hệ sinh thái tài chính mở tại Mỹ Latinh
  • Ưu tiên có kinh nghiệm triển khai, xác thực hoặc giám sát các mô hình rủi ro và chấm điểm
  • Ưu tiên có kinh nghiệm hỗ trợ chiến lược thu hồi nợ hoặc các chương trình cảnh báo sớm
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa như Tableau, Metabase hoặc Claude Visualization Tools
  • Ưu tiên thông thạo tiếng Tây Ban Nha và/hoặc tiếng Bồ Đào Nha
  • Ưu tiên có kinh nghiệm tại một công ty khởi nghiệp hoặc công ty công nghệ tài chính tăng trưởng nhanh