Jeeves er en finansiel platform, der hjælper virksomheder med at håndtere internationale udgifter og betalinger på ét sted. Tjenesterne omfatter blandt andet udstedelse af firmakort, udgiftshåndtering, grænseoverskridende overførsler, valutaveksling og direkte integrationer med regnskabssystemer. Platformen understøtter aktiviteter i mere end 25 lande og flere valutaer. Ved at samle disse funktioner hjælper Jeeves virksomheder med at mindske deres afhængighed af fragmenterede finansielle værktøjer og forbedre den daglige økonomistyring. Virksomheden er ikke en bank, men samarbejder med licenserede banker og andre finansielle institutioner om at levere sine tjenester.
Senior forretningsanalytiker inden for kreditanalyse hos Jeeves, fjernarbejde i Colombia
Led kreditanalyse, risikomodellering, datagrundlag og automatiseret beslutningstagning for Jeeves’ globale finansielle operativsystem. Form kreditpolitikker, porteføljeovervågning og risikostrategier gennem datadrevet analyse.
Beskrivelse
- Integrere og validere eksterne data fra kreditbureauer, banker, platforme for open finance, skattekilder og finansielle systemer
- Samarbejde med Engineering om datapipelines og datakvalitet
- Forbedre kundernes samtykkeregistre og forbindelser for pålidelig og compliant adgang til eksterne data
- Omdanne manuelle kredit- og porteføljeprocesser til gentagelige, dokumenterede SQL- og Python-arbejdsgange
- Etablere kontroller af datakvalitet og tilhørende dokumentation
- Udvikle og forfine kriterier for kreditvurdering og strategier for kreditgrænser
- Udarbejde strategier for kundehåndtering ved forhøjelser, nedsættelser og genindførelser af kreditlinjer
- Identificere kunder med høj risiko og udvikle processer til tabsbegrænsning
- Samarbejde med Sales og Business Development om at afstemme vækstplaner med kreditpolitikken
- Definere porteføljens KPI’er og oprette dashboards
- Udvikle tidlige advarselsindikatorer og overvågningsrutiner
- Give Collections indsigt i segmentering og prioritering
- Understøtte tabsprognoser og analyse af risikojusteret afkast sammen med Finance
- Anvende statistiske teknikker til at identificere risikodrivere og guide strategien
- Udvikle, validere og overvåge kreditrisikomodeller
- Bidrage til at fastlægge regler og datakrav for automatiserede kreditbeslutninger
- Omsætte modelresultater til anbefalinger for kreditansvarlige og forretningspartnere
- Anvende AI-værktøjer i analysen og validere resultaterne mod kildedata
- Anbefale og bidrage til at implementere forbedringer af AI-arbejdsgange
Krav
- 3–7 års erfaring med analyse inden for kreditrisiko, herunder praktisk arbejde med erhvervs- eller SMB-kredit inden for kort, betalinger, långivning eller en relateret branche
- Avancerede SQL-kompetencer
- Praktiske Python-kompetencer til analyse og statistisk modellering, herunder regression, segmentering og klyngedannelse
- Erfaring med versionsstyring som GitHub er en fordel
- Direkte erfaring med integration eller oprydning i eksterne eller alternative datakilder
- Erfaring med at bruge AI-værktøjer som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytisk arbejde
- Dokumenteret evne til at omsætte analyser til implementerede ændringer i kreditpolitik eller strategi med målbare resultater
- Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
- Professionelle engelskkundskaber
- Evne til at arbejde med betydeligt overlap i latinamerikanske arbejdstider
- Kendskab til latinamerikanske kreditdata og open finance-økosystemer er en fordel
- Erfaring med implementering, validering eller overvågning af risiko- og scoringsmodeller er en fordel
- Erfaring med at understøtte inkassostrategi eller programmer for tidlige advarsler er en fordel
- Erfaring med visualiseringsværktøjer som Tableau, Metabase eller Claude Visualization Tools er en fordel
- Flydende spansk og/eller portugisisk er en fordel
- Erfaring fra en højvækststartup eller fintech er en fordel