Jeeves to platforma finansowa, która pomaga firmom zarządzać międzynarodowymi wydatkami i płatnościami w jednym miejscu. Jej usługi obejmują wydawanie kart firmowych, zarządzanie wydatkami, przelewy transgraniczne, wymianę walut oraz bezpośrednią integrację z systemami księgowymi, wspierając działalność w ponad 25 krajach i wielu walutach. Łącząc te funkcje, Jeeves pomaga firmom ograniczyć zależność od rozproszonych narzędzi finansowych i usprawnić codzienne operacje finansowe. Firma nie jest bankiem — współpracuje z licencjonowanymi bankami i innymi instytucjami finansowymi, aby świadczyć swoje usługi.
Starszy analityk biznesowy ds. analityki kredytowej w Jeeves, praca zdalna z Kolumbii
Kieruj analityką kredytową, modelowaniem ryzyka, fundamentami danych i automatyzacją decyzji dla globalnego systemu operacyjnego finansów Jeeves. Kształtuj politykę kredytową, monitorowanie portfela i strategie ryzyka dzięki analizie opartej na danych.
Opis
- Integracja i weryfikacja danych zewnętrznych z biur kredytowych, banków, platform otwartych finansów, źródeł podatkowych i systemów finansowych
- Współpraca z zespołem inżynieryjnym nad potokami danych i ich jakością
- Usprawnianie rejestrów zgód klientów i połączeń zapewniających niezawodny oraz zgodny z przepisami dostęp do danych zewnętrznych
- Przekształcanie ręcznych procesów kredytowych i portfelowych w powtarzalne, udokumentowane przepływy pracy w SQL i Pythonie
- Ustanawianie kontroli jakości danych i powiązanej dokumentacji
- Opracowywanie i doskonalenie kryteriów oceny kredytowej oraz strategii limitów kredytowych
- Tworzenie strategii zarządzania klientami dotyczących zwiększania, zmniejszania i przywracania limitów kredytowych
- Identyfikowanie klientów wysokiego ryzyka i opracowywanie procesów ograniczania strat
- Współpraca z zespołami sprzedaży i rozwoju biznesu w celu uzgodnienia planów wzrostu z polityką kredytową
- Definiowanie kluczowych wskaźników portfela i tworzenie dashboardów
- Opracowywanie wskaźników wczesnego ostrzegania i procedur monitorowania
- Dostarczanie zespołowi windykacji analiz wspierających segmentację i ustalanie priorytetów
- Wspieranie prognozowania strat i analizy zwrotu skorygowanego o ryzyko we współpracy z działem finansów
- Wykorzystywanie metod statystycznych do identyfikowania czynników ryzyka i wyznaczania strategii
- Opracowywanie, walidowanie i monitorowanie modeli ryzyka kredytowego
- Pomoc w ustalaniu reguł i wymagań dotyczących danych dla zautomatyzowanych decyzji kredytowych
- Przekładanie wyników modeli na rekomendacje dla liderów obszaru kredytowego i partnerów biznesowych
- Wykorzystywanie narzędzi AI w analizie i weryfikowanie wyników względem danych źródłowych
- Rekomendowanie i pomoc we wdrażaniu usprawnień przepływów pracy opartych na AI
Wymagania
- 3–7 lat doświadczenia analitycznego w obszarze ryzyka kredytowego, w tym praktyczne doświadczenie z kredytami komercyjnymi lub dla małych i średnich firm w kartach, płatnościach, kredytowaniu lub pokrewnej branży
- Zaawansowana znajomość SQL
- Praktyczna znajomość Pythona do analiz i modelowania statystycznego, w tym regresji, segmentacji i klasteryzacji
- Doświadczenie z systemami kontroli wersji, takimi jak GitHub, będzie dodatkowym atutem
- Bezpośrednie doświadczenie w integracji lub czyszczeniu zewnętrznych bądź alternatywnych źródeł danych
- Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI, takich jak Claude, ChatGPT lub Gemini, w pracy analitycznej
- Udokumentowana umiejętność przekładania analiz na wdrożone zmiany polityki kredytowej lub strategii z mierzalnymi rezultatami
- Jasna komunikacja pisemna i ustna
- Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie zawodowym
- Gotowość do pracy z istotną częścią godzin wspólnych z godzinami pracy w Ameryce Łacińskiej
- Znajomość danych kredytowych i ekosystemów otwartych finansów Ameryki Łacińskiej będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie we wdrażaniu, walidowaniu lub monitorowaniu modeli ryzyka i scoringu będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie we wspieraniu strategii windykacyjnej lub programów wczesnego ostrzegania będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji, takimi jak Tableau, Metabase lub Claude Visualization Tools, będzie dodatkowym atutem
- Znajomość języka hiszpańskiego i/lub portugalskiego będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w szybko rozwijającym się startupie lub fintechu będzie dodatkowym atutem