Geisinger
Geisinger
Geisinger ist eine im US-Bundesstaat Pennsylvania ansässige Gesundheitsorganisation, die lokale Gemeinschaften durch zugängliche medizinische Versorgung und innovative Patientenbetreuung unterstützt. Die 1915 gegründete Organisation stellt Fachkräfte in der Pflege, den Gesundheitsfachberufen, der Verwaltung und weiteren Bereichen des Gesundheitswesens ein. Dabei legt sie Wert auf berufliche Weiterentwicklung sowie auf ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Chancengerechtigkeit und Inklusion fördert.

Senior-Analyst/in für KI-Business-Intelligence bei Geisinger

Senior-Analystenrolle mit Schwerpunkt auf der Nutzung von Gesundheitsdaten zur Steuerung von KI-Portfolioentscheidungen und zur Leistungsmessung in der Produktion. Die Position unterstützt klinische und operative Bereiche im integrierten Gesundheitssystem von Geisinger.

Beschreibung

  • Mit Produktmanagern zusammenarbeiten, um Problemgrößen einzuschätzen, Potenziale zu quantifizieren, Ausgangswerte festzulegen und Erfolgskriterien zu definieren
  • Während der Modellentwicklung explorative Analysen durchführen, indem Datenqualität bewertet, Verteilungen untersucht und Anomalien erkannt werden
  • Feature-Datensätze und Datendefinitionen für die Entwicklung von KI-Modellen erstellen und pflegen
  • Messrahmen entwickeln, die die Leistung von KI in der Produktion sowie klinische und operative Ergebnisse überwachen
  • KI-Initiativen mithilfe von Epic, Clarity, Caboodle und anderen unternehmensweiten Datenquellen bewerten, um Leistungstrends und Verbesserungspotenziale zu identifizieren
  • Mit klinischen und operativen Teams zusammenarbeiten, um Probleme der Datenqualität an ihrer Quelle nachzuverfolgen und zu beheben
  • Komplexe Analyseergebnisse durch klare Erläuterungen und Visualisierungen für Produkt- und Strategieleiter präsentieren
  • Wiederverwendbare Datenstandards erstellen und eine zuverlässige Dokumentation pflegen
  • Funktionsübergreifend in den Bereichen Klinik, Betrieb, Krankenversicherung und Pharmazie mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern, klinischen Partnern und Führungskräften zusammenarbeiten
  • KI-Portfolioentscheidungen, die Priorisierung von Investitionen, die Leistungsvalidierung und die Kommunikation mit Führungskräften unterstützen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder Gesundheitsinformatik
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Abfragen von Epic-Clarity- oder Caboodle-Datenbanken
  • Fähigkeit, produktionsreife Dashboards mit Tableau, Power BI oder Qlik zu erstellen
  • Berufserfahrung im Gesundheitswesen
  • Vertrautheit mit klinischen Abläufen, Kennzahlen des Abrechnungszyklus oder Qualitätsberichterstattung
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um analytische Schlussfolgerungen für nichttechnische Zielgruppen zu erläutern
  • Fähigkeit, in einem Umfeld mit Unklarheit, schnellen Veränderungen und konkurrierenden Prioritäten effektiv zu arbeiten
  • Bachelorabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Gesundheitsverwaltung oder einer verwandten Fachrichtung
  • Highschool-Abschluss oder GED erforderlich
  • Mindestens acht Jahre einschlägige Erfahrung erforderlich
  • Einschlägige Erfahrung kann sich aus verwandter Berufserfahrung und einem erworbenen Abschluss zusammensetzen
  • Ein weiterführender Abschluss ist bevorzugt
  • Erfahrung im Gesundheitswesen mit Unterstützung von KI- oder Machine-Learning-Produktteams ist bevorzugt
  • Vertrautheit mit Epic Reporting Workbench, SlicerDicer oder Radar-Dashboards ist bevorzugt
  • Erfahrung mit klinischen Qualitätskennzahlen, Kodierungserfassung oder Analysen zum Patientendurchlauf ist bevorzugt
  • Erfahrung bei der Teilnahme an RFI- oder RFP-Bewertungen von Anbietern ist bevorzugt

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung für Vollzeit- und Teilzeitbeschäftigte ab dem ersten Tag
  • Sehversicherung
  • Zahnversicherung
  • Leistungen für eingetragene Lebenspartner
  • Kooperative, kollegiale und gemeinschaftliche Arbeitsumgebung

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