Geisinger — медицинская организация из Пенсильвании, которая предоставляет местным сообществам доступные медицинские услуги и внедряет инновационные подходы к уходу за пациентами. Основанная в 1915 году, организация нанимает специалистов в сфере сестринского дела, смежных медицинских специальностей, администрирования и других направлений здравоохранения, уделяя внимание профессиональному развитию и созданию рабочей среды, в которой ценятся разнообразие, равенство и инклюзивность.
Старший аналитик по ИИ и бизнес-аналитике в Geisinger
Работа старшего аналитика посвящена использованию медицинских данных для принятия решений по портфелю ИИ и оценки производительности решений в рабочей среде. Должность поддерживает клинические и операционные функции в рамках интегрированной системы здравоохранения Geisinger.
Описание
- Сотрудничать с менеджерами продуктов для оценки масштаба проблем, количественной оценки возможностей, установления исходных показателей и определения критериев успеха
- Проводить исследовательский анализ в процессе разработки моделей: оценивать качество данных, изучать распределения и выявлять аномалии
- Создавать и поддерживать наборы данных признаков и определения данных для разработки моделей ИИ
- Разрабатывать системы измерений для мониторинга производительности ИИ в рабочей среде, а также клинических и операционных результатов
- Оценивать инициативы в области ИИ с использованием Epic, Clarity, Caboodle и других корпоративных источников данных, чтобы выявлять тенденции производительности и возможности для улучшения
- Работать с клиническими и операционными командами для отслеживания и устранения проблем с качеством данных у их источника
- Представлять сложные аналитические результаты в виде понятных повествований и визуализаций для руководителей продуктового и стратегического направлений
- Создавать повторно используемые стандарты данных и поддерживать надежную документацию
- Сотрудничать с клиническими, операционными функциями, планом медицинского страхования и аптечным направлением, а также с менеджерами продуктов, специалистами по данным, клиническими партнерами и руководителями организации
- Поддерживать принятие решений по портфелю ИИ, определение приоритетов инвестиций, проверку производительности и коммуникации с руководством
Требования
- Не менее пяти лет опыта в бизнес-аналитике, анализе данных или медицинской информатике
- Продвинутые навыки работы с SQL
- Опыт выполнения запросов к базам данных Epic Clarity или Caboodle
- Умение создавать готовые к эксплуатации информационные панели в Tableau, Power BI или Qlik
- Профессиональный опыт работы в сфере здравоохранения
- Знание клинических рабочих процессов, показателей цикла получения доходов или отчетности по качеству
- Отличные коммуникативные навыки для объяснения аналитических выводов нетехнической аудитории
- Умение эффективно работать в условиях неопределенности, быстрых изменений и конкурирующих приоритетов
- Степень бакалавра в области науки о данных, информатики, управления здравоохранением или смежной дисциплине
- Требуется диплом о среднем образовании или сертификат GED
- Требуется не менее восьми лет релевантного опыта
- Релевантный опыт может включать сочетание соответствующей профессиональной работы и полученного образования
- Предпочтительна степень магистра или более высокая степень
- Предпочтителен опыт работы в сфере здравоохранения в командах, создающих продукты на основе ИИ или машинного обучения
- Предпочтительно знакомство с Epic Reporting Workbench, SlicerDicer или панелями Radar
- Предпочтителен опыт работы с клиническими показателями качества, кодированием услуг или аналитикой пропускной способности пациентов
- Предпочтителен опыт участия в оценке запросов информации или предложений поставщиков
Преимущества
- Медицинское страхование для сотрудников, работающих полный или неполный рабочий день, начиная с первого дня работы
- Страхование зрения
- Стоматологическое страхование
- Льготы для внутренних партнеров
- Совместная, доброжелательная и коллегиальная рабочая среда