Geisinger je zdravstvena organizacija s sedežem v Pensilvaniji, ki lokalnim skupnostim zagotavlja dostopne zdravstvene storitve in inovativno oskrbo pacientov. Organizacija je bila ustanovljena leta 1915 ter zaposluje na področjih zdravstvene nege, sorodnih zdravstvenih poklicev, administracije in drugih zdravstvenih dejavnosti, pri čemer se osredotoča na strokovni razvoj in delovno okolje, ki ceni raznolikost, enakost in vključevanje.
Višji analitik umetne inteligence in poslovne inteligence pri Geisingerju
Višja analitična vloga, osredotočena na uporabo zdravstvenih podatkov za usmerjanje odločitev o portfelju umetne inteligence in merjenje uspešnosti v produkciji. Delovno mesto podpira klinične in operativne funkcije v okviru integriranega zdravstvenega sistema Geisinger.
Opis
- Sodelovanje z vodji produktov pri ocenjevanju obsega težav, količinski opredelitvi priložnosti, vzpostavljanju izhodišč in opredelitvi meril uspeha
- Izvajanje raziskovalnih analiz med razvojem modelov z ocenjevanjem kakovosti podatkov, pregledovanjem porazdelitev in odkrivanjem anomalij
- Ustvarjanje in vzdrževanje podatkovnih zbirk z značilkami ter definicij podatkov za razvoj modelov umetne inteligence
- Razvijanje merilnih okvirov, ki spremljajo uspešnost umetne inteligence v produkciji ter klinične in operativne izide
- Ocenjevanje pobud na področju umetne inteligence z uporabo virov podatkov Epic, Clarity, Caboodle in drugih poslovnih virov za prepoznavanje trendov uspešnosti in priložnosti za izboljšave
- Sodelovanje s kliničnimi in operativnimi ekipami pri sledenju težavam s kakovostjo podatkov in njihovem odpravljanju pri viru
- Predstavljanje zapletenih analitičnih rezultatov z jasnimi pripovedmi in vizualizacijami vodjem produktov in strategije
- Ustvarjanje ponovno uporabljivih podatkovnih standardov in vzdrževanje zanesljive dokumentacije
- Sodelovanje med kliničnimi, operativnimi, zdravstveno-zavarovalniškimi in lekarniškimi funkcijami z vodji produktov, podatkovnimi znanstveniki, kliničnimi partnerji in vodji organizacije
- Podpora odločitvam o portfelju umetne inteligence, določanju naložbenih prednostnih nalog, potrjevanju uspešnosti in komunikaciji z vodstvom
Zahteve
- Najmanj pet let izkušenj s poslovno inteligenco, podatkovno analitiko ali zdravstveno informatiko
- Napredno znanje SQL
- Izkušnje s poizvedovanjem po podatkovnih bazah Epic Clarity ali Caboodle
- Sposobnost izdelave nadzornih plošč, pripravljenih za produkcijo, z orodji Tableau, Power BI ali Qlik
- Poklicne izkušnje v zdravstvenem okolju
- Poznavanje kliničnih delovnih tokov, meril prihodkovnega cikla ali poročanja o kakovosti
- Odlične komunikacijske sposobnosti za razlago analitičnih ugotovitev netehničnim občinstvom
- Sposobnost učinkovitega dela v razmerah nejasnosti, hitrih sprememb in konkurenčnih prednostnih nalog
- Diploma prve stopnje iz podatkovne znanosti, informatike, zdravstvene administracije ali sorodne discipline
- Zahtevana je srednješolska diploma ali GED
- Zahtevanih je najmanj osem let ustreznih izkušenj
- Ustrezne izkušnje lahko vključujejo kombinacijo sorodnega strokovnega dela in pridobljene diplome
- Prednost ima višja stopnja izobrazbe
- Prednost imajo izkušnje v zdravstvu pri podpori produktnim ekipam za umetno inteligenco ali strojno učenje
- Prednost ima poznavanje orodij Epic Reporting Workbench, SlicerDicer ali nadzornih plošč Radar
- Prednost imajo izkušnje s kliničnimi merili kakovosti, zajemom kod ali analitiko pretoka pacientov
- Prednost imajo izkušnje s sodelovanjem pri ocenjevanju ponudnikov RFI ali RFP
Ugodnosti
- Zdravstveno kritje za zaposlene s polnim in krajšim delovnim časom od prvega dne
- Zavarovanje vida
- Zobozdravstveno zavarovanje
- Ugodnosti za domačega partnerja
- Sodelovalno, kooperativno in kolegialno delovno okolje