Geisinger to organizacja ochrony zdrowia z Pensylwanii, która zapewnia lokalnym społecznościom dostępne usługi medyczne i wykorzystuje innowacyjne podejście do opieki nad pacjentami. Założona w 1915 roku organizacja zatrudnia pracowników w obszarach pielęgniarstwa, zawodów medycznych, administracji i innych dziedzin ochrony zdrowia, koncentrując się na rozwoju zawodowym oraz tworzeniu miejsca pracy, w którym cenione są różnorodność, równość i inkluzywność.
Starszy analityk AI i analityki biznesowej w Geisinger
Rola starszego analityka koncentruje się na wykorzystywaniu danych medycznych do podejmowania decyzji dotyczących portfela AI i pomiaru wydajności rozwiązań produkcyjnych. Stanowisko wspiera funkcje kliniczne i operacyjne w ramach zintegrowanego systemu ochrony zdrowia Geisinger.
Opis
- Współpracować z menedżerami produktu w celu określania skali problemów, ilościowego szacowania możliwości, ustalania wartości bazowych i definiowania miar sukcesu
- Prowadzić analizę eksploracyjną podczas opracowywania modeli poprzez ocenę jakości danych, analizę rozkładów i wykrywanie anomalii
- Tworzyć i utrzymywać zbiory danych cech oraz definicje danych na potrzeby opracowywania modeli AI
- Opracowywać ramy pomiarowe monitorujące wydajność AI w środowisku produkcyjnym oraz wyniki kliniczne i operacyjne
- Oceniać inicjatywy AI z wykorzystaniem Epic, Clarity, Caboodle i innych korporacyjnych źródeł danych w celu identyfikowania trendów wydajności i możliwości usprawnień
- Współpracować z zespołami klinicznymi i operacyjnymi w celu śledzenia i usuwania problemów z jakością danych u ich źródła
- Przedstawiać złożone wyniki analiz za pomocą jasnych narracji i wizualizacji liderom produktu i strategii
- Tworzyć wielokrotnego użytku standardy danych i prowadzić rzetelną dokumentację
- Współpracować w ramach funkcji klinicznych, operacyjnych, planu zdrowotnego i farmacji z menedżerami produktu, analitykami danych, partnerami klinicznymi i liderami organizacji
- Wspierać decyzje dotyczące portfela AI, ustalanie priorytetów inwestycji, walidację wydajności i komunikację z kadrą kierowniczą
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w analityce biznesowej, analizie danych lub informatyce medycznej
- Zaawansowana znajomość SQL
- Doświadczenie w odpytywaniu baz danych Epic Clarity lub Caboodle
- Umiejętność tworzenia gotowych do użytku produkcyjnego pulpitów nawigacyjnych w Tableau, Power BI lub Qlik
- Doświadczenie zawodowe w środowisku ochrony zdrowia
- Znajomość przepływów pracy klinicznej, miar cyklu przychodów lub raportowania jakości
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne potrzebne do wyjaśniania wniosków analitycznych odbiorcom nietechnicznym
- Umiejętność skutecznej pracy w warunkach niejednoznaczności, szybkich zmian i konkurujących priorytetów
- Licencjat z nauki o danych, informatyki, administracji ochrony zdrowia lub pokrewnej dziedziny
- Wymagane świadectwo ukończenia szkoły średniej lub GED
- Wymagane co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia
- Odpowiednie doświadczenie może łączyć pokrewną pracę zawodową i uzyskany stopień naukowy
- Preferowany wyższy stopień naukowy
- Preferowane doświadczenie w ochronie zdrowia we wspieraniu zespołów produktowych zajmujących się AI lub uczeniem maszynowym
- Preferowana znajomość Epic Reporting Workbench, SlicerDicer lub pulpitów Radar
- Preferowane doświadczenie z klinicznymi miarami jakości, rejestrowaniem kodów lub analizą przepustowości pacjentów
- Preferowane doświadczenie w ocenie zapytań informacyjnych lub ofertowych dostawców
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne dla pracowników pełno- i niepełnoetatowych od pierwszego dnia pracy
- Ubezpieczenie wzroku
- Ubezpieczenie dentystyczne
- Świadczenia dla partnerów krajowych
- Współpracujące, przyjazne i koleżeńskie środowisko pracy