Geisinger е здравна организация със седалище в Пенсилвания, която обслужва местните общности чрез достъпни медицински услуги и иновативни грижи за пациентите. Организацията е основана през 1915 г. и наема служители в областта на сестринските грижи, съюзническите здравни професии, администрацията и други здравни дейности, като се фокусира върху професионалното развитие и работна среда, която цени многообразието, равнопоставеността и приобщаването.
Старши анализатор по изкуствен интелект и бизнес разузнаване в Geisinger
Старша аналитична роля, насочена към използване на здравни данни за вземане на решения относно портфолиото от решения с изкуствен интелект и измерване на резултатите в продукционна среда. Позицията подпомага клиничните и оперативните функции в рамките на интегрираната здравна система на Geisinger.
Описание
- Сътрудничество с продуктови мениджъри за оценяване на мащаба на проблемите, количествено определяне на възможностите, установяване на базови стойности и дефиниране на мерки за успех
- Извършване на проучвателен анализ по време на разработването на модели чрез оценяване на качеството на данните, изследване на разпределенията и откриване на аномалии
- Създаване и поддържане на набори от данни с характеристики и дефиниции на данните за разработване на модели с изкуствен интелект
- Разработване на рамки за измерване, които наблюдават ефективността на изкуствения интелект в продукционна среда и клиничните и оперативните резултати
- Оценяване на инициативи за изкуствен интелект чрез Epic, Clarity, Caboodle и други корпоративни източници на данни с цел откриване на тенденции в ефективността и възможности за подобрение
- Работа с клинични и оперативни екипи за проследяване и отстраняване на проблеми с качеството на данните при техния източник
- Представяне на сложни аналитични резултати чрез ясни разкази и визуализации пред ръководители на продуктови и стратегически функции
- Създаване на стандарти за данни за многократна употреба и поддържане на надеждна документация
- Сътрудничество между клинични, оперативни, здравноосигурителни и фармацевтични функции с продуктови мениджъри, специалисти по данни, клинични партньори и организационни ръководители
- Подпомагане на решенията относно портфолиото от решения с изкуствен интелект, приоритизирането на инвестициите, валидирането на ефективността и комуникацията с ръководството
Изисквания
- Най-малко пет години опит в бизнес разузнаване, анализ на данни или здравна информатика
- Напреднали умения по SQL
- Опит със заявки към бази данни Epic Clarity или Caboodle
- Способност за създаване на табла, готови за продукционна среда, с Tableau, Power BI или Qlik
- Професионален опит в здравна среда
- Познаване на клинични работни процеси, показатели за цикъла на приходите или отчитане на качеството
- Силни комуникационни умения за обясняване на аналитични заключения пред нетехническа аудитория
- Способност за ефективна работа в условия на неяснота, бързи промени и конкуриращи се приоритети
- Бакалавърска степен по наука за данните, информатика, здравна администрация или сходна дисциплина
- Изисква се диплома за завършено средно образование или GED
- Изискват се най-малко осем години релевантен опит
- Релевантният опит може да съчетава свързана професионална работа и придобита степен
- Предпочита се по-висока образователна степен
- Предпочита се опит в здравеопазването в подкрепа на продуктови екипи за изкуствен интелект или машинно обучение
- Предпочита се познаване на Epic Reporting Workbench, SlicerDicer или табла Radar
- Предпочита се опит с клинични показатели за качество, улавяне на кодове или анализ на потока от пациенти
- Предпочита се опит в оценяване на доставчици чрез RFI или RFP
Придобивки
- Здравно покритие за служители на пълно и непълно работно време от първия ден
- Застраховка за зрението
- Стоматологична застраховка
- Придобивки за домашен партньор
- Сътрудническа, кооперативна и колегиална работна среда