Geisinger یک سازمان بهداشتی مستقر در پنسیلوانیاست که از طریق خدمات پزشکی در دسترس و مراقبت نوآورانه از بیماران به جوامع محلی خدمت‌رسانی می‌کند. این سازمان که در سال ۱۹۱۵ تأسیس شده است، در حوزه‌های پرستاری، خدمات بهداشتی وابسته، مدیریت و دیگر بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی نیرو استخدام می‌کند و بر توسعه حرفه‌ای و ایجاد محیط کاری مبتنی بر تنوع، برابری و مشارکت تمرکز دارد.
تحلیلگر ارشد هوش تجاری هوش مصنوعی در گیزینگر
این موقعیت تحلیلگری ارشد بر استفاده از داده‌های سلامت برای هدایت تصمیم‌های مربوط به پرتفوی هوش مصنوعی و سنجش عملکرد در محیط عملیاتی تمرکز دارد. این موقعیت از فعالیت‌های بالینی و عملیاتی در سراسر نظام یکپارچه سلامت گیزینگر پشتیبانی می‌کند.
توضیحات
- همکاری با مدیران محصول برای برآورد ابعاد مسائل، کمی‌سازی فرصت‌ها، ایجاد معیارهای پایه و تعریف شاخص‌های موفقیت
- انجام تحلیل اکتشافی در طول توسعه مدل با ارزیابی کیفیت داده، بررسی توزیع‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
- ایجاد و نگهداری مجموعه‌داده‌های ویژگی و تعاریف داده برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
- توسعه چارچوب‌های اندازه‌گیری برای پایش عملکرد هوش مصنوعی در محیط عملیاتی و پیامدهای بالینی و عملیاتی
- ارزیابی ابتکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Epic، Clarity، Caboodle و دیگر منابع داده سازمانی برای شناسایی روندهای عملکرد و فرصت‌های بهبود
- همکاری با تیم‌های بالینی و عملیاتی برای ردیابی و حل مشکلات کیفیت داده در منشأ آن‌ها
- ارائه نتایج تحلیلی پیچیده از طریق روایت‌های روشن و بصری‌سازی برای رهبران محصول و راهبرد
- ایجاد استانداردهای داده قابل استفاده مجدد و نگهداری مستندات قابل اتکا
- همکاری با مدیران محصول، دانشمندان داده، شرکای بالینی و رهبران سازمانی در حوزه‌های بالینی، عملیاتی، طرح سلامت و داروخانه
- پشتیبانی از تصمیم‌های پرتفوی هوش مصنوعی، اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری، اعتبارسنجی عملکرد و ارتباطات رهبری
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در هوش تجاری، تحلیل داده یا انفورماتیک سلامت
- تسلط پیشرفته بر SQL
- تجربه جست‌وجو در پایگاه‌های داده Epic Clarity یا Caboodle
- توانایی ساخت داشبوردهای آماده تولید با Tableau، Power BI یا Qlik
- سابقه حرفه‌ای در محیط‌های سلامت
- آشنایی با جریان‌های کاری بالینی، معیارهای چرخه درآمد یا گزارش‌دهی کیفیت
- مهارت‌های ارتباطی قوی برای توضیح نتیجه‌گیری‌های تحلیلی به مخاطبان غیرفنی
- توانایی کار مؤثر در شرایط ابهام، تغییر سریع و اولویت‌های رقیب
- مدرک کارشناسی در علوم داده، انفورماتیک، مدیریت سلامت یا رشته مرتبط
- مدرک دیپلم دبیرستان یا GED الزامی است
- حداقل هشت سال تجربه مرتبط الزامی است
- تجربه مرتبط می‌تواند ترکیبی از سابقه کار حرفه‌ای مرتبط و مدرک تحصیلی کسب‌شده باشد
- مدرک تحصیلی پیشرفته ترجیح داده می‌شود
- تجربه سلامت در پشتیبانی از تیم‌های محصول هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین ترجیح داده می‌شود
- آشنایی با داشبوردهای Epic Reporting Workbench، SlicerDicer یا Radar ترجیح داده می‌شود
- تجربه یا آشنایی با معیارهای کیفیت بالینی، ثبت کدها یا تحلیل جریان بیماران ترجیح داده می‌شود
- تجربه مشارکت در ارزیابی‌های RFI یا RFP فروشندگان ترجیح داده می‌شود
مزایا
- پوشش خدمات سلامت برای کارکنان تمام‌وقت و پاره‌وقت از روز نخست
- بیمه بینایی
- بیمه دندان‌پزشکی
- مزایای شریک زندگی داخلی
- محیط کاری مشارکتی، همیارانه و همکارانه