Geisinger
Geisinger
Geisinger je zdravstvena organizacija sa sjedištem u Pennsylvaniji koja lokalnim zajednicama pruža dostupne zdravstvene usluge i inovativnu skrb za pacijente. Organizacija je osnovana 1915. godine te zapošljava u području sestrinstva, srodnih zdravstvenih zanimanja, administracije i drugih zdravstvenih funkcija, uz naglasak na profesionalni razvoj i radno okruženje koje cijeni raznolikost, ravnopravnost i uključivost.

Senior analitičar umjetne inteligencije i poslovne inteligencije u Geisingeru

Senior analitička uloga usmjerena na korištenje zdravstvenih podataka za usmjeravanje odluka o portfelju umjetne inteligencije i mjerenje učinka u produkciji. Pozicija podržava kliničke i operativne funkcije unutar integriranog zdravstvenog sustava Geisinger.

Opis

  • Surađivati s voditeljima proizvoda na procjeni opsega problema, kvantificiranju prilika, utvrđivanju početnih vrijednosti i definiranju mjera uspjeha
  • Provodi istraživačke analize tijekom razvoja modela procjenom kvalitete podataka, ispitivanjem distribucija i otkrivanjem anomalija
  • Izrađivati i održavati skupove podataka sa značajkama i definicije podataka za razvoj modela umjetne inteligencije
  • Razvijati okvire za mjerenje koji prate učinak umjetne inteligencije u produkciji te kliničke i operativne ishode
  • Procjenjivati inicijative umjetne inteligencije koristeći Epic, Clarity, Caboodle i druge poslovne izvore podataka radi prepoznavanja trendova učinka i prilika za poboljšanje
  • Surađivati s kliničkim i operativnim timovima na pronalaženju i rješavanju problema s kvalitetom podataka na njihovu izvoru
  • Predstavljati složene analitičke rezultate jasnim narativima i vizualizacijama voditeljima proizvoda i strategije
  • Izrađivati ponovno upotrebljive standarde podataka i održavati pouzdanu dokumentaciju
  • Surađivati kroz kliničke, operativne, zdravstveno-osiguravateljske i ljekarničke funkcije s voditeljima proizvoda, podatkovnim znanstvenicima, kliničkim partnerima i organizacijskim voditeljima
  • Podržavati odluke o portfelju umjetne inteligencije, određivanje investicijskih prioriteta, provjeru učinka i komunikaciju s vodstvom

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina iskustva u poslovnoj inteligenciji, analitici podataka ili zdravstvenoj informatici
  • Napredno znanje SQL-a
  • Iskustvo u upitima nad bazama podataka Epic Clarity ili Caboodle
  • Sposobnost izrade nadzornih ploča spremnih za produkciju u alatima Tableau, Power BI ili Qlik
  • Profesionalno iskustvo u zdravstvenom okruženju
  • Poznavanje kliničkih tijekova rada, mjera ciklusa prihoda ili izvještavanja o kvaliteti
  • Izvrsne komunikacijske vještine za objašnjavanje analitičkih zaključaka netehničkoj publici
  • Sposobnost učinkovitog rada u uvjetima nejasnoća, brzih promjena i suprotstavljenih prioriteta
  • Završen preddiplomski studij iz podatkovne znanosti, informatike, zdravstvene administracije ili srodnog područja
  • Obavezna je srednjoškolska diploma ili GED
  • Obavezno je najmanje osam godina relevantnog iskustva
  • Relevantno iskustvo može uključivati kombinaciju povezanog profesionalnog rada i stečene diplome
  • Prednost ima viša stručna sprema
  • Prednost ima iskustvo u zdravstvu koje podržava timove proizvoda za umjetnu inteligenciju ili strojno učenje
  • Prednost ima poznavanje alata Epic Reporting Workbench, SlicerDicer ili nadzornih ploča Radar
  • Prednost ima iskustvo s kliničkim mjerama kvalitete, obuhvatom šifri ili analitikom protoka pacijenata
  • Prednost ima iskustvo sudjelovanja u procjenama dobavljača putem RFI-ja ili RFP-a

Pogodnosti

  • Zdravstveno osiguranje za zaposlenike na puno i nepuno radno vrijeme od prvog dana
  • Osiguranje vida
  • Stomatološko osiguranje
  • Pogodnosti za domaćeg partnera
  • Suradničko, kooperativno i kolegijalno radno okruženje