Η Geisinger είναι ένας οργανισμός υγειονομικής περίθαλψης με έδρα την Πενσυλβάνια, που εξυπηρετεί τις τοπικές κοινότητες μέσω προσβάσιμων ιατρικών υπηρεσιών και καινοτόμου φροντίδας ασθενών. Ιδρύθηκε το 1915 και προσλαμβάνει προσωπικό στη νοσηλευτική, τα παραϊατρικά επαγγέλματα, τη διοίκηση και άλλους τομείς υγειονομικής περίθαλψης, με έμφαση στην επαγγελματική ανάπτυξη και σε ένα εργασιακό περιβάλλον που εκτιμά τη διαφορετικότητα, την ισότητα και τη συμπερίληψη.
Ανώτερος αναλυτής επιχειρηματικής ευφυΐας και τεχνητής νοημοσύνης στη Geisinger
Ανώτερος αναλυτικός ρόλος με έμφαση στη χρήση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης για την καθοδήγηση αποφάσεων σχετικά με το χαρτοφυλάκιο τεχνητής νοημοσύνης και τη μέτρηση της απόδοσης σε περιβάλλον παραγωγής. Η θέση υποστηρίζει κλινικές και λειτουργικές δραστηριότητες σε όλο το ολοκληρωμένο σύστημα υγείας της Geisinger.
Περιγραφή
- Συνεργασία με διαχειριστές προϊόντων για την εκτίμηση του μεγέθους προβλημάτων, την ποσοτικοποίηση ευκαιριών, τον καθορισμό βασικών γραμμών και τον ορισμό μέτρων επιτυχίας
- Εκτέλεση διερευνητικής ανάλυσης κατά την ανάπτυξη μοντέλων μέσω αξιολόγησης της ποιότητας δεδομένων, εξέτασης κατανομών και εντοπισμού ανωμαλιών
- Δημιουργία και συντήρηση συνόλων δεδομένων χαρακτηριστικών και ορισμών δεδομένων για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
- Ανάπτυξη πλαισίων μέτρησης που παρακολουθούν την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή και τα κλινικά και λειτουργικά αποτελέσματα
- Αξιολόγηση πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης με χρήση των Epic, Clarity, Caboodle και άλλων επιχειρησιακών πηγών δεδομένων για τον εντοπισμό τάσεων απόδοσης και ευκαιριών βελτίωσης
- Συνεργασία με κλινικές και λειτουργικές ομάδες για τον εντοπισμό και την επίλυση προβλημάτων ποιότητας δεδομένων στην πηγή τους
- Παρουσίαση σύνθετων αναλυτικών αποτελεσμάτων μέσω σαφούς αφήγησης και οπτικοποιήσεων σε επικεφαλής προϊόντων και στρατηγικής
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων προτύπων δεδομένων και διατήρηση αξιόπιστης τεκμηρίωσης
- Συνεργασία μεταξύ κλινικών, λειτουργικών, ασφαλιστικών και φαρμακευτικών λειτουργιών με διαχειριστές προϊόντων, επιστήμονες δεδομένων, κλινικούς συνεργάτες και ηγέτες του οργανισμού
- Υποστήριξη αποφάσεων για το χαρτοφυλάκιο τεχνητής νοημοσύνης, ιεράρχηση επενδύσεων, επικύρωση απόδοσης και επικοινωνία με τη διοίκηση
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στην επιχειρηματική ευφυΐα, την ανάλυση δεδομένων ή την πληροφορική υγείας
- Προχωρημένη γνώση SQL
- Εμπειρία σε ερωτήματα προς βάσεις δεδομένων Epic Clarity ή Caboodle
- Ικανότητα δημιουργίας πινάκων ελέγχου έτοιμων για παραγωγή με Tableau, Power BI ή Qlik
- Επαγγελματική εμπειρία σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης
- Εξοικείωση με κλινικές ροές εργασίας, μέτρα κύκλου εσόδων ή αναφορές ποιότητας
- Ισχυρές επικοινωνιακές δεξιότητες για την εξήγηση αναλυτικών συμπερασμάτων σε μη τεχνικό κοινό
- Ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας μέσα σε συνθήκες ασάφειας, ταχείας αλλαγής και ανταγωνιστικών προτεραιοτήτων
- Πτυχίο στη data science, την πληροφορική, τη διοίκηση υγείας ή συναφή κλάδο
- Απαιτείται απολυτήριο λυκείου ή GED
- Απαιτούνται τουλάχιστον οκτώ χρόνια σχετικής εμπειρίας
- Η σχετική εμπειρία μπορεί να συνδυάζει συναφή επαγγελματική εργασία και αποκτημένο πτυχίο
- Επιθυμητός μεταπτυχιακός ή ανώτερος τίτλος
- Επιθυμητή εμπειρία στον τομέα της υγείας με υποστήριξη ομάδων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης
- Επιθυμητή εξοικείωση με τα Epic Reporting Workbench, SlicerDicer ή τους πίνακες ελέγχου Radar
- Επιθυμητή έκθεση σε κλινικούς δείκτες ποιότητας, καταγραφή κωδικοποίησης ή αναλυτική της ροής ασθενών
- Επιθυμητή εμπειρία συμμετοχής σε αξιολογήσεις RFI ή RFP προμηθευτών
Παροχές
- Υγειονομική κάλυψη για εργαζομένους πλήρους και μερικής απασχόλησης από την πρώτη ημέρα
- Ασφάλιση όρασης
- Οδοντιατρική ασφάλιση
- Παροχές για εγχώριους συντρόφους
- Συνεργατικό, ομαδικό και συναδελφικό εργασιακό περιβάλλον