Geisinger là một tổ chức chăm sóc sức khỏe có trụ sở tại Pennsylvania, phục vụ các cộng đồng địa phương thông qua các dịch vụ y tế dễ tiếp cận và hoạt động chăm sóc bệnh nhân đổi mới. Được thành lập vào năm 1915, tổ chức tuyển dụng nhân sự trong các lĩnh vực điều dưỡng, y tế liên ngành, hành chính và nhiều vị trí chăm sóc sức khỏe khác, với trọng tâm là phát triển chuyên môn cùng môi trường làm việc coi trọng sự đa dạng, công bằng và hòa nhập.
Chuyên viên Phân tích Kinh doanh AI Cấp cao tại Geisinger
Vị trí chuyên viên cấp cao tập trung sử dụng dữ liệu y tế để định hướng các quyết định về danh mục AI và đo lường hiệu suất trong môi trường vận hành. Vị trí này hỗ trợ các chức năng lâm sàng và vận hành trong hệ thống y tế tích hợp của Geisinger.
Mô tả
- Phối hợp với các quản lý sản phẩm để xác định quy mô vấn đề, định lượng cơ hội, thiết lập đường cơ sở và xác định thước đo thành công
- Thực hiện phân tích khám phá trong quá trình phát triển mô hình bằng cách đánh giá chất lượng dữ liệu, xem xét các phân phối và phát hiện bất thường
- Tạo và duy trì các bộ dữ liệu đặc trưng cùng định nghĩa dữ liệu phục vụ phát triển mô hình AI
- Xây dựng các khung đo lường để theo dõi hiệu suất AI trong môi trường vận hành và các kết quả lâm sàng, vận hành
- Đánh giá các sáng kiến AI bằng Epic, Clarity, Caboodle và các nguồn dữ liệu doanh nghiệp khác để xác định xu hướng hiệu suất và cơ hội cải thiện
- Làm việc với các nhóm lâm sàng và vận hành để truy tìm và giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu ngay tại nguồn
- Trình bày các kết quả phân tích phức tạp bằng các câu chuyện rõ ràng và hình ảnh trực quan cho lãnh đạo sản phẩm và chiến lược
- Tạo các tiêu chuẩn dữ liệu có thể tái sử dụng và duy trì tài liệu đáng tin cậy
- Phối hợp giữa các chức năng lâm sàng, vận hành, chương trình bảo hiểm y tế và dược phẩm với quản lý sản phẩm, nhà khoa học dữ liệu, đối tác lâm sàng và lãnh đạo tổ chức
- Hỗ trợ các quyết định về danh mục AI, ưu tiên đầu tư, xác thực hiệu suất và truyền thông với lãnh đạo
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích kinh doanh, phân tích dữ liệu hoặc tin học y tế
- Thành thạo SQL nâng cao
- Có kinh nghiệm truy vấn cơ sở dữ liệu Epic Clarity hoặc Caboodle
- Có khả năng xây dựng bảng điều khiển sẵn sàng vận hành bằng Tableau, Power BI hoặc Qlik
- Có kinh nghiệm chuyên môn trong môi trường y tế
- Am hiểu quy trình lâm sàng, các chỉ số chu kỳ doanh thu hoặc báo cáo chất lượng
- Kỹ năng giao tiếp tốt để giải thích các kết luận phân tích cho đối tượng không chuyên về kỹ thuật
- Có khả năng làm việc hiệu quả trong bối cảnh không rõ ràng, thay đổi nhanh và có nhiều ưu tiên cạnh tranh
- Bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, tin học, quản trị y tế hoặc lĩnh vực liên quan
- Bắt buộc có bằng tốt nghiệp trung học hoặc GED
- Bắt buộc có ít nhất tám năm kinh nghiệm liên quan
- Kinh nghiệm liên quan có thể kết hợp giữa công việc chuyên môn liên quan và bằng cấp đã đạt được
- Ưu tiên bằng cấp nâng cao
- Ưu tiên kinh nghiệm y tế hỗ trợ các nhóm sản phẩm AI hoặc máy học
- Ưu tiên am hiểu Epic Reporting Workbench, SlicerDicer hoặc bảng điều khiển Radar
- Ưu tiên từng tiếp xúc với các chỉ số chất lượng lâm sàng, thu thập mã bệnh hoặc phân tích luân chuyển bệnh nhân
- Ưu tiên có kinh nghiệm tham gia đánh giá RFI hoặc RFP với nhà cung cấp
Phúc lợi
- Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe cho nhân viên toàn thời gian và bán thời gian ngay từ ngày đầu tiên
- Bảo hiểm thị lực
- Bảo hiểm nha khoa
- Phúc lợi cho bạn đời sống chung
- Môi trường làm việc hợp tác, hỗ trợ và thân thiện