
Geisinger シニアAIビジネスインテリジェンスアナリスト
医療データを活用してAIポートフォリオの意思決定を支援し、本番環境でのパフォーマンスを測定するシニアアナリスト職です。Geisingerの統合医療システム全体で、臨床およびオペレーション機能を支援します。
仕事内容
- プロダクトマネージャーと協働し、課題の規模を見積もり、機会を定量化し、ベースラインを設定して成功指標を定義する
- モデル開発中にデータ品質を評価し、分布を調査して異常を検出する探索的分析を行う
- AIモデル開発向けの特徴量データセットとデータ定義を作成・維持する
- 本番環境のAIパフォーマンスと臨床・オペレーション上の成果を監視する測定フレームワークを開発する
- Epic、Clarity、Caboodleなどのエンタープライズデータソースを用いてAI施策を評価し、パフォーマンスの傾向と改善機会を特定する
- 臨床チームおよびオペレーションチームと協力し、データ品質の問題を根本原因まで追跡して解決する
- プロダクトおよび戦略のリーダーに対し、複雑な分析結果を明確なストーリーと可視化で提示する
- 再利用可能なデータ標準を作成し、信頼性の高いドキュメントを維持する
- プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、臨床パートナー、組織のリーダーと協働し、臨床、オペレーション、ヘルスプラン、薬局の各機能を横断して連携する
- AIポートフォリオの意思決定、投資の優先順位付け、パフォーマンス検証、経営層とのコミュニケーションを支援する
応募要件
- ビジネスインテリジェンス、データ分析、または医療情報学で5年以上の経験
- 高度なSQLスキル
- Epic ClarityまたはCaboodleデータベースのクエリ経験
- Tableau、Power BI、またはQlikを使用して本番運用可能なダッシュボードを構築できること
- 医療環境での実務経験
- 臨床ワークフロー、収益サイクル指標、または品質報告に関する知識
- 分析結果を技術者ではない対象者に説明できる優れたコミュニケーション能力
- 曖昧さ、急速な変化、複数の優先事項がある環境で効果的に働けること
- データサイエンス、情報学、医療行政、または関連分野の学士号
- 高校卒業証書またはGEDが必須
- 関連経験が8年以上必要
- 関連する職務経験と取得済みの学位を組み合わせて関連経験とみなす場合がある
- 上級学位が望ましい
- AIまたは機械学習のプロダクトチームを支援した医療経験が望ましい
- Epic Reporting Workbench、SlicerDicer、またはRadarダッシュボードの知識が望ましい
- 臨床品質指標、コーディング捕捉、または患者フロー分析に触れた経験が望ましい
- ベンダーRFIまたはRFP評価への参加経験が望ましい
福利厚生
- フルタイムおよびパートタイム従業員は初日から医療保険の対象
- 視力保険
- 歯科保険
- ドメスティックパートナー向け福利厚生
- 協力的で助け合いのある、良好な人間関係の職場環境









