Geisinger ni shirika la huduma za afya lenye makao yake Pennsylvania linalohudumia jamii za eneo hilo kupitia huduma za matibabu zinazopatikana kwa urahisi na utunzaji bunifu wa wagonjwa. Shirika hilo lililoanzishwa mwaka 1915 huajiri katika uuguzi, afya shirikishi, utawala na nyanja nyingine za huduma za afya, likilenga maendeleo ya kitaaluma na mahali pa kazi panapothamini utofauti, usawa na ujumuishi.
Mchambuzi Mwandamizi wa Ujasusi wa Biashara wa AI katika Geisinger
Nafasi ya mchambuzi mwandamizi inayolenga kutumia data ya afya kuongoza maamuzi ya jalada la AI na kupima utendaji katika uzalishaji. Nafasi hii inasaidia kazi za kliniki na uendeshaji katika mfumo jumuishi wa afya wa Geisinger.
Maelezo
- Kushirikiana na wasimamizi wa bidhaa kupima ukubwa wa matatizo, kukadiria fursa, kuweka misingi ya kulinganisha, na kufafanua vipimo vya mafanikio
- Kufanya uchanganuzi wa uchunguzi wakati wa uundaji wa modeli kwa kutathmini ubora wa data, kuchunguza usambazaji, na kugundua hitilafu
- Kuunda na kudumisha seti za data za vipengele pamoja na ufafanuzi wa data kwa ajili ya uundaji wa modeli za AI
- Kuunda mifumo ya vipimo inayofuatilia utendaji wa AI katika uzalishaji pamoja na matokeo ya kliniki na uendeshaji
- Kutathmini mipango ya AI kwa kutumia Epic, Clarity, Caboodle, na vyanzo vingine vya data vya taasisi ili kutambua mielekeo ya utendaji na fursa za uboreshaji
- Kufanya kazi na timu za kliniki na uendeshaji kufuatilia na kutatua matatizo ya ubora wa data kwenye chanzo chake
- Kuwasilisha matokeo changamano ya uchanganuzi kupitia maelezo na vielelezo vilivyo wazi kwa viongozi wa bidhaa na mkakati
- Kuunda viwango vya data vinavyoweza kutumika tena na kudumisha nyaraka zinazotegemeka
- Kushirikiana katika kazi za kliniki, uendeshaji, mipango ya afya, na famasia pamoja na wasimamizi wa bidhaa, wanasayansi wa data, washirika wa kliniki, na viongozi wa shirika
- Kusaidia maamuzi ya jalada la AI, kuweka kipaumbele cha uwekezaji, kuthibitisha utendaji, na mawasiliano ya uongozi
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika ujasusi wa biashara, uchanganuzi wa data, au taarifa za afya
- Uwezo wa hali ya juu wa SQL
- Uzoefu wa kuuliza data kutoka kwenye hifadhidata za Epic Clarity au Caboodle
- Uwezo wa kuunda dashibodi zilizo tayari kwa uzalishaji kwa kutumia Tableau, Power BI, au Qlik
- Uzoefu wa kitaalamu katika mazingira ya huduma za afya
- Ujuzi wa mtiririko wa kazi wa kliniki, vipimo vya mzunguko wa mapato, au utoaji wa ripoti za ubora
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano wa kueleza hitimisho la uchanganuzi kwa hadhira isiyo ya kiufundi
- Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi katika hali ya utata, mabadiliko ya haraka, na vipaumbele vinavyoshindana
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya data, taarifa, usimamizi wa afya, au taaluma inayohusiana
- Diploma ya shule ya sekondari au GED inahitajika
- Angalau miaka minane ya uzoefu unaohusiana inahitajika
- Uzoefu unaohusiana unaweza kujumuisha kazi ya kitaalamu inayohusiana na shahada iliyopatikana
- Shahada ya juu inapendelewa
- Uzoefu wa huduma za afya wa kusaidia timu za bidhaa za AI au ujifunzaji wa mashine unapendelewa
- Ujuzi wa Epic Reporting Workbench, SlicerDicer, au dashibodi za Radar unapendelewa
- Uzoefu wa vipimo vya ubora wa kliniki, kunasa misimbo, au uchanganuzi wa mtiririko wa wagonjwa unapendelewa
- Uzoefu wa kushiriki katika tathmini za RFI au RFP za wauzaji unapendelewa
Manufaa
- Bima ya huduma za afya kwa wafanyakazi wa muda wote na wa muda fulani kuanzia siku ya kwanza
- Bima ya macho
- Bima ya meno
- Manufaa kwa mwenzi wa nyumbani
- Mazingira ya kazi ya ushirikiano, kusaidiana, na urafiki wa kikazi