Geisinger는 접근성 높은 의료 서비스와 혁신적인 환자 진료를 통해 지역 사회에 의료 서비스를 제공하는 펜실베이니아 기반의 의료 기관입니다. 1915년에 설립되었으며, 간호, 보건의료 전문직, 행정 및 기타 의료 분야의 인재를 채용합니다. 또한 전문성 개발을 중시하고 다양성, 형평성, 포용성을 존중하는 직장 문화를 조성하는 데 힘쓰고 있습니다.
Geisinger 선임 AI 비즈니스 인텔리전스 분석가
의료 데이터를 활용해 AI 포트폴리오 의사결정을 지원하고 운영 환경에서의 성과를 측정하는 선임 분석가 직무입니다. Geisinger 통합 의료 시스템 전반의 임상 및 운영 기능을 지원합니다.
설명
- 제품 관리자와 협력하여 문제의 규모를 산정하고 기회를 정량화하며 기준선을 설정하고 성공 측정 기준을 정의합니다
- 모델 개발 중 데이터 품질을 평가하고 분포를 검토하며 이상치를 탐지하는 탐색적 분석을 수행합니다
- AI 모델 개발을 위한 특성 데이터세트와 데이터 정의를 생성하고 유지합니다
- 운영 환경의 AI 성과와 임상 및 운영 결과를 모니터링하는 측정 프레임워크를 개발합니다
- Epic, Clarity, Caboodle 및 기타 전사 데이터 소스를 사용해 AI 이니셔티브를 평가하고 성과 추세와 개선 기회를 파악합니다
- 임상 및 운영 팀과 협력하여 데이터 품질 문제를 근본 원인까지 추적하고 해결합니다
- 제품 및 전략 리더에게 명확한 서술과 시각화를 통해 복잡한 분석 결과를 전달합니다
- 재사용 가능한 데이터 표준을 만들고 신뢰할 수 있는 문서를 유지합니다
- 제품 관리자, 데이터 과학자, 임상 파트너 및 조직 리더와 협력하여 임상, 운영, 건강보험 및 약국 기능 전반을 지원합니다
- AI 포트폴리오 의사결정, 투자 우선순위 설정, 성과 검증 및 리더십 커뮤니케이션을 지원합니다
지원 자격
- 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석 또는 의료정보학 분야에서 최소 5년의 경력
- 고급 SQL 숙련도
- Epic Clarity 또는 Caboodle 데이터베이스 쿼리 경험
- Tableau, Power BI 또는 Qlik을 사용해 운영 환경에 바로 사용할 수 있는 대시보드를 구축할 수 있는 능력
- 의료 환경에서의 실무 경험
- 임상 업무 흐름, 수익 주기 지표 또는 품질 보고에 대한 이해
- 비기술적 청중에게 분석 결론을 설명할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력
- 모호성, 빠른 변화 및 상충하는 우선순위 속에서 효과적으로 업무를 수행할 수 있는 능력
- 데이터 과학, 정보학, 보건행정 또는 관련 분야의 학사 학위
- 고등학교 졸업장 또는 GED 필수
- 관련 경력 최소 8년 필요
- 관련 전문 업무 경력과 취득 학위를 합산해 관련 경력으로 인정할 수 있음
- 고급 학위 소지자 우대
- AI 또는 머신러닝 제품 팀을 지원한 의료 경력 보유자 우대
- Epic Reporting Workbench, SlicerDicer 또는 Radar 대시보드 사용 경험자 우대
- 임상 품질 지표, 코딩 캡처 또는 환자 처리량 분석 경험자 우대
- 공급업체 RFI 또는 RFP 평가 참여 경험자 우대
복리후생
- 정규직 및 시간제 직원은 입사 첫날부터 의료보험 적용
- 시력 보험
- 치과 보험
- 동거 파트너 복지
- 협력적이고 서로 돕는 친화적인 업무 환경
